Der Statistiker David Hand ist überzeugt, dass alle Zufälle am besten durch die Wahrscheinlichkeit erklärt werden können, selbst wenn sie mit einem Fremdling konfrontiert werden, der ihn direkt betrifft. In einem Artikel, der am 16.10.17 online im Wall Street Journal veröffentlicht wurde, bemerkt Hand die unheimlichen Parallelen zwischen seinem Leben und dem Leben eines fiktiven Statistiker.
"Im selben Monat, in dem sein Unwahrscheinlichkeitsbuch veröffentlicht wurde, erschien in den USA ein Roman" Coincidence ", in dem die Geschichte eines in London lebenden Professors erzählt wird, der wie Prof. Kounzidenzen untersucht. Hand. Die Protagonistin unterrichtet an derselben Universität wie Prof. Hands Ehefrau. Der fiktive und reale Professor teilte den gleichen Geburtstag – den 30. Juni. JW Ironmonger, der "Zufall" geschrieben hat, sagt, dass er niemals vor der Veröffentlichung des Buches auf Prof. Hand oder seine Arbeit gestoßen ist. "
Die Parallelen:
1) Männlicher Professor, der Zufälle studiert,
2) weibliche Protagonistin unterrichtet dieselbe Universität wie Hands Ehefrau,
3) 1/365 Chance, den gleichen Geburtstag zu haben, und
4) beide Bücher im selben Monat veröffentlicht!
Multiplizieren Sie die Wahrscheinlichkeiten von jedem, um die totale Unwahrscheinlichkeit zu erhalten. Diese Zahl wird sehr klein sein. Diese geringe Wahrscheinlichkeit legt nahe, dass andere Erklärungen nicht berücksichtigt werden müssen. Aber nein. So sehr der Professor vom Zufall berührt ist, sieht er keine andere Erklärung als die Wahrscheinlichkeit.
Verzerrung charakterisiert menschliches Denken. Die rätselhafteste Version beinhaltet gültige Informationen, die eine Überzeugung in Frage stellen, aber keinen Effekt haben, den geschätzten Standpunkt der Person zu verändern.
Ich glaube, dass JW Ironmonger sich auf Informationen aus der Psychosphäre, unserer mentalen Atmosphäre, eingelassen hat, um ihm dabei zu helfen, den Charakter und den Roman zu erschaffen. Unser Verstand kann in dieser geistigen Atmosphäre kreativ gedeihen.
Professor Hands eigene Erfahrung stellt seinen Glauben an die gesamte Erklärungskraft der Statistik in Frage. Er verkennt den Teil für das Ganze. Jeder Zufall hat eine Wahrscheinlichkeit, dass er passiert ist. Diese Schlüsseleigenschaft sollte nicht mit der gesamten Erklärung verwechselt werden.