Jüngste Medienberichte über eine Reihe von Metaanalysen (Greenwald et al., 2009; 2015; Oswald et al., 2013; Blanton et al., 2015) haben die Frage nach der Nützlichkeit des Versuchs, implizite Verzerrungen zu messen, aufgeworfen (Bartlett, 2017) und der Nutzen der Verwendung von impliziten Verzerrungsmodellen in Voreingenommenheitstraining (Französisch, 2017; Gockowski, 2017). Bartletts (2017) Artikel in The Chronicle of Higher Education zeigte Interviews von Psychologen für ihre Sichtweisen auf die neueren Erkenntnisse, dass der Implicit Association Test (IAT) eine sehr begrenzte Fähigkeit zur Vorhersage von Verhalten hat. Gockowski (2017) Artikel in Campus Reform verwendet die Ergebnisse, um zu argumentieren, dass die Universität von Missouri ist falsch, indem die Verwendung eines unbewussten Verzerrung Trainingsmodul für Search Committee-Mitglieder bei der Einstellung von Bewerbern. Ich habe keine Beweise gefunden, dass die Universität von Missouri die IAT für dieses Programm verwendet oder wie es verwendet wird, wenn es im Programm ist. Die Kritik von French (2017) im National Review konzentrierte sich auf die Interpretation dieser Ergebnisse als Beweis dafür, dass einige Progressive in ihrer ideologischen Haltung falsch sind, dass implizite Voreingenommenheit "eine Schlüsselerklärung für anhaltendes Rassengefälle in Bildung, Wohnung, Arbeit und Strafverfolgung" und eine Rechtfertigung ist für kulturelle Umschulung. "Das ist meines Erachtens das Problem – die Politisierung der Wissenschaft.
Die Wissenschaft
Das Argument für implizite soziale Kognition wurde ursprünglich von Greenwald und Banaji (1995) vorgeschlagen. Diese Idee beruhte auf der Annahme, dass viele soziale Reize unterhalb der Schwelle des bewussten Bewusstseins stattfinden, was den Einsatz indirekter Maßnahmen notwendig macht. Bald darauf debütierte der Implicit Association Test (IAT) (Greenwald, McGhee & Schwartz, 1998). Im IAT werden unterschiedliche Zielkonzepte mit unterschiedlichen Attributen gepaart und die Themen reagieren schneller auf höher assoziierte Konzepte. Bald zeigten Forscher, dass die IAT nicht das gemessen hat, was wir wirklich als "Einstellungen" empfinden, sondern eher als "Umweltverbände" gemessen werden, die wir durch die Exposition in der Gesellschaft gelernt haben (Karpinski & Hilton, 2001; Olson & Fazio, 2001, 2003, 2004). Dies hat immer zu der Frage geführt: "Wenn es nicht die Einstellung der Haltung misst oder das Verhalten vorhersagt, was nützt diese Forschung?"
Die impliziten Assoziationen, die die IAT misst, unterliegen aufgrund unserer Erfahrungen Veränderungen. Sie geben somit Einblicke in die zu einem bestimmten Zeitpunkt vorhandenen Verzerrungen. Sie offenbaren keine tiefen Vorurteile, die wir festhalten, aber nicht halten wollen. Manchmal stimmen implizite Assoziationen mit expliziten Einstellungen überein, manchmal nicht. Explizite Einstellungen können deliberatives Verhalten sehr gut vorhersagen (Ajzen, 1991), aber implizite Assoziationen sagen das Verhalten nicht so gut voraus. Dennoch können implizite Assoziationen das Verhalten vorhersagen, und die IAT ist nicht das einzige Maß für implizite Verzerrungen (z. B. Dovidio, Kawakami & Gaertner, 2002).
Die Daten zeigen, was sie zeigen. Forscher, die ihre Karriere dem Studium impliziter sozialer Kognition gewidmet haben, haben immer versucht, Anwendungen und nützliche translationale Orte für die Forschung aufzudecken. Die Argumente innerhalb der Disziplin haben sich weitgehend von "Existiert implizite Wahrnehmung" zu "In welchem Ausmaß beeinflussen implizite Kognition Verhalten?"
Verantwortungslose Anwendungen der Wissenschaft
Es wird immer unappetitliche Charaktere geben, die etwas aus der Wissenschaft nehmen und es missbrauchen, um in der Industrie Geld zu verdienen. Ich habe keine Beweise gefunden, die mich glauben lassen würden, dass Diversity-Training mit dem IAT in der Überzeugung betrieben werden sollte, dass dadurch Diskriminierung gemindert wird. Verhaltensweisen, die wir nicht vorhersehen können und die in sehr variablen Situationen auftreten, sind aus einer Maßnahme, die nur sehr spezifische Assoziationen voraussagt, zu schwer vorherzusagen. Unter den besten Umständen sagt die IAT nur sehr spezifische Verhaltensweisen voraus, nicht die Konstellation von Ereignissen, die zu der breiten Kategorie von Verhaltensweisen führt, die Diskriminierung genannt wird. Wissenschaftler fördern oft Agenden, aber die Daten sprechen für sich. Es ist wichtig, informative Daten nicht zu verwerfen.
Die Wissenschaft bleibt in Bewegung
Lassen Sie sich nicht von der Politik täuschen, die manchmal in die Wissenschaft eingreift. Greenwald, Banaji, Nosek, Blanton, Tetlock – das sind seriöse Wissenschaftler, die solide Arbeit leisten. Lassen Sie sich von einigen nicht täuschen, die ein Argument über die Größenordnung eines Effekts falsch darstellen, um so auszusehen, als wäre ein Forschungsbereich entlarvt worden. Viele von uns sind in dieses Forschungsgebiet eingestiegen, da sie wissen, dass implizite Verzerrungen Verhalten nicht gut vorhersagen und dass es sehr kleine Auswirkungen hat. Dies ist kein Geheimnis, das Wissenschaftler vor der Öffentlichkeit versteckt haben. Eines Tages werden die Beiträge nützlich sein. Die Wissenschaft arbeitet langsam und baut auf sich selbst auf.
Schlussfolgerungen
Die Greenwald-Gruppe und die Blanton-Gruppe sind sich uneins über die Größe der kleinen Fähigkeit der IAT, Verhalten vorherzusagen. Die Wissenschaft, die hinter dem IAT steckt, ist gesund, wird aber in der Popkultur oft von Leuten überspannt, die nicht in Naturwissenschaften ausgebildet sind. Für eine gute Beschreibung der IAT und ihrer Nützlichkeit, lesen Sie Blindspot: Versteckte Biases of Good People von Banaji und Greenwald (2013) (oder lesen Sie eine Rezension von Mather & Hurst, 2014). Die neuere Metaanalyseforschung ist nur für das IAT relevant und nicht für andere Maße des impliziten Bias, die Verhalten vorhersagen (z. B. Dovidio et al., 1997). Ein Mangel an prädiktiver Validität des IAT für Verhaltensweisen macht daher nicht alle Forschungsergebnisse impliziter sozialer Kognitionen zunichte.
Ich stimme Gockowski zu, dass Diversity-Trainingsprogramme, die auf der Reduzierung von impliziten Verzerrungen basieren, in der Regel zu viele Schritte von der Validierung entfernt sind, um ein gültiges Verfahren zu erstellen. Ich stimme David French zu, wenn er sagt: "Ich zweifle überhaupt nicht an der menschlichen Vorurteilsfähigkeit. Aber die Barrieren für die Versöhnung der Rassen in diesem Land lauern nicht im Unbewussten. Kombinieren Sie die anhaltenden Auswirkungen jahrhundertelanger expliziter Diskriminierung mit völlig unterschiedlichen Konzepten der Rassengerechtigkeit und Sie haben ein Rezept für einen anhaltenden Konflikt. Es ist verlockend zu glauben, dass es eine psychologische Lösung gibt, besonders wenn diese Lösung mit Ihrer Ideologie übereinstimmt. Aber es ist falsch. "
Ich recherchiere Einstellungen und Überzeugungen, insbesondere implizite soziale Kognition. Wenn Sie eine Marketingkampagne entwickeln wollen, wird Ihr Geld viel besser für bewusst wahrnehmbare Dinge ausgegeben, als dem kleinen Ertrag des Unbewussten nachjagen (). Gleiches gilt für die Verringerung der Diskriminierung. Wir sollten uns weiterhin auf explizite Einstellungen konzentrieren. Aber hüte dich vor den impliziten Assoziationen, die Produkte dessen sind, was wir ihnen zuführen. Denken Sie sorgfältig über Ihren nächsten Klick nach, denn Ihre implizite Wahrnehmung beobachtet sie.
Verweise
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Banaji, MR, & Greenwald, AG (2013). Blindspot: Versteckte Vorurteile von guten Menschen . New York: Delacorte.
Bartlett, T. (2017, 5. Januar). Können wir implizite Verzerrungen wirklich messen? Vielleicht nicht. Die Chronik der höheren Bildung (online).
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