Viele Hundebesitzer sorgen sich, dass sie ihren Hund zu Hause alleine lassen müssen. Wir sorgen uns um das Potenzial für Unfug. Mein Hund Bella zum Beispiel liebt es, ihre Zeit damit zu verbringen, teure Sonnenbrillen zu kauen und die Fußballkleidung meiner Tochter zu zerstören. Aber schlimmer als das Potenzial für körperliche Schäden in unserem Haus ist die Sorge, dass unsere Hunde einsam sind, besonders wenn wir lange Stunden arbeiten oder andere Verpflichtungen oder Hobbies haben, die uns woanders hinbringen und wo unsere Begleiter nicht eingeladen werden. Wir tun alles, um eine tiefe emotionale Bindung zu einem Tier aufzubauen – wir wollen, dass sie uns lieben und uns brauchen. Und wenn sie es einmal getan haben, kann die Trennung von uns peinlich sein. Ich vermute, dass zu den häufigsten Formen von (unbemerkten) Leiden bei Hunden und anderen Haustieren die Gefühle der Einsamkeit und Langeweile gehören, die dadurch entstehen, dass man für lange Zeit alleine zu Hause gelassen wird. Aber wie können wir wissen, was passiert, wenn wir nicht da sind? Wie können wir wissen, ob es den ganzen Tag lang anstrengend ist, allein zu sein?
Eine kürzlich veröffentlichte Forschungsstudie bietet ein potentiell nützliches Werkzeug, um herauszufinden, wie sich Tiere verhalten, wenn wir nicht zu sehen sind. Was Sie vielleicht überraschen könnte, ist die Tatsache, dass diese Tierschutzstudie, "Dog's Life: Wearable Activity Recognition für Hunde", in einer Informatikabteilung stattfand und auf einer Konferenz über Pervasive and Ubiquitous Computing vorgestellt wurde. Wer hätte das gedacht?
Cassim Ladha und seine Kollegen von der Newcastle University in Großbritannien entwickelten ein "automatisiertes Bewertungssystem für Hunde". Die wichtigste Prämisse hinter der Forschung ist, dass Tierschutzbewertungen bei Hunden auf objektiven Beobachtungen des Verhaltens und insbesondere durch Beobachten basieren können sowohl die Häufigkeit als auch die Variabilität von individuellen Verhaltensmerkmalen, die "normales" Verhalten widerspiegeln (und auf Wohlbefinden hinweisen) oder Abweichungen vom Normalzustand (was auf Not hinweisen könnte). Das System basiert auf einer am Kragen getragenen Beschleunigungsmesserplattform (ein dreiachsiger MEMS-Beschleunigungsmesser, der mit einem PIC24-Mikrocontroller gekoppelt ist). Das Halsband, das einem Rindenhalsband oder einem elektrischen Halsband sehr ähnlich sieht, erfasst kontinuierlich die Bewegungsdaten eines Hundes für 14 Tage und speichert die Daten auf einem Flash-Speicherchip. Die Bewegungsdaten werden in 16 verschiedene Kategorien "normaler" (was die Forscher "naturalistisches" Verhalten nennen) "übersetzt", einschließlich Bellen, Kauen, Graben, Trinken, Essen, Pooping, Pinkeln, Zittern und Schnüffeln. Das Halsband-System funktioniert gut, da fast alle täglichen Aktivitäten eines Hundes eine Bewegung des Kopfes beinhalten und Halsbänder relativ bequem und unauffällig sind.
Während eine Verhaltensanalyse typischerweise durchgeführt werden kann, indem man entweder eine Videoaufzeichnung eines Hundes beobachtet oder wahrscheinlicher macht und dann Bild für Bild läuft und jedes beobachtete Verhalten auf einem Ethogramm manuell aufzeichnet – ein unglaublich mühsamer und zeitaufwendiger Vorgang – dieses System automatisiert die Erfassung und Analyse von Daten.
Eine Reihe möglicher Anwendungen für eine solche Technologie kommt mir in den Sinn. Am offensichtlichsten könnte das Gerät von Tierbesitzern verwendet werden, um sich sicher zu sein, dass es ihren Tieren gut geht, wenn sie allein zu Hause sind, oder um gewarnt zu werden, wenn ihr Hund in Not ist. Es könnte auch in Tierheimen verwendet werden, um das Wohlbefinden von Hunden zu untersuchen oder zu überwachen.
Eine weitere mögliche Nutzung dieser Art von Technologie ist im Kontext der Tierhospizpflege. Eines der Dinge, die Hospiz Pflege für einen Hund oder eine Katze wirklich herausfordernd macht, ist, dass sie so sorgfältig wie möglich überwacht werden müssen, und es gibt wenige Tierhalter, für die es möglich ist, jederzeit zu Hause zu sein. Diese Technologie ermöglicht es den Besitzern, etwas zu unternehmen, während sie Besorgungen machen oder zur Arbeit gehen. Es könnte auch nützlich sein, Betrügern kranker Tiere ein objektives Maß dafür zu geben, wie sich Verhaltensweisen im Laufe der Zeit verändern können. Zum Beispiel ist es bei einer sich langsam entwickelnden Krankheit wie Arthritis für einen Besitzer durchaus üblich, Änderungen in der Beweglichkeit eines Hundes zu übersehen, einfach weil die Veränderungen graduell sind und über einen längeren Zeitraum stattfinden. Wenn wir einen Datensatz hätten – einen computergenerierten Graphen oder etwas Ähnliches – könnten wir solche allmählichen Veränderungen erkennen.
Ein weiterer möglicher Einsatz der Technologie wurde in einem Science Daily- Artikel über die Forschungsstudie festgestellt: die Überwachung des Wohlbefindens älterer Menschen. Ein Hund, der mit einer älteren Person zusammenlebt, könnte die Rolle eines Fernüberwachungsgeräts übernehmen. Wenn sich die normalen täglichen Aktivitäten des Hundes änderten – wenn der Hund plötzlich keine Spaziergänge machte oder nicht regelmäßig gefüttert wurde -, könnte dies bedeuten, dass etwas mit dem Wächter nicht stimmte.
Man könnte sich auch mehr futuristische Anwendungen vorstellen. Wir könnten uns zum Beispiel eine zukünftige Gesellschaft vorstellen, in der der Schutz der Tiere streng und erzwungen ist. Alle Tiere würden Schutzkragen tragen, die ein "Wohlfahrtspanel" benachrichtigen würden, wenn ein Tier in einer Notlage zu sein schien, an welchem Punkt das Tier aus dem Haus entfernt und in eine geeignetere Umgebung gebracht würde.
Ladha, Cassim, Nils Hammerla, Emma Hughs, Patrick Olivier und Thomas Plötz. "Dog's Life: Wearable Activity Recognition für Hunde." UbiComp '13 Proceedings der 2013 ACM internationalen gemeinsamen Konferenz für Pervasive und Ubiquitous Computing. Seiten 415-418 doi> 10.1145 / 2493432.2493519.
