Wird ein Algorithmus Ihren nächsten Job landen?

Jeder, der lange nach einem Job gesucht hat, kann Ihnen sagen, wie schmerzhaft der Prozess sein kann. Stunden und Stunden sind in schmutzige Jobbörsen versenkt, umkreisen endlose Arbeitgeberanzeigen auf Jobmessen, revidieren das gefürchtete Resümee, und machen unzählige Telefonanrufe, die zweifellos unreturned gehen werden. Der Prozess ist schwer, wenn es Wochen dauert, aber wenn Wochen Monate und Monate in ein Jahr oder mehr ausdehnen, ist es geradezu demoralisierend. Gibt es dafür keinen besseren Weg?

Stellen Sie sich das jetzt vor: Sie loggen sich auf eine Website ein und nehmen einige kurze Einschätzungen Ihrer Werte, Interessen und Persönlichkeit vor. Nachdem Sie die Beurteilungen vorgenommen haben, erhalten Sie ein Feedback, das Ihnen hilft, darüber nachzudenken, welche Art von Job die Umgebung bietet, die Sie in Ihrer Karriere benötigen. Dann, ein paar Wochen nach der ersten Anmeldung, erhalten Sie eine Nachricht: "Sie wurden als gut geeignet für eine Position bei der Firma XYZ identifiziert. Um mehr über diese Position und das Unternehmen XYZ zu erfahren, klicken Sie hier. Wenn Sie daran interessiert sind, ein Kandidat für die Position zu sein, klicken Sie hier. "Warum haben Sie diese Nachricht erhalten? Weil ein übereinstimmender Algorithmus festgestellt hat, dass Ihr bestimmtes Bewertungsmuster gut mit der Position und der Kultur von Unternehmen XYZ übereinstimmt. Sie drücken Ihr Interesse mit einem Klick aus, und ein paar Tage später sprechen Sie mit einem Einstellungsmanager im Unternehmen. Alles, was du über den Job lernst, sagt dir, dass es eine hervorragende Passform ist, die es einfach macht, die Position zu akzeptieren, wenn sie dir angeboten wird. All das und du hast ihnen nie ein Resumé geschickt.

Zu schön um wahr zu sein? Vielleicht nicht lange, laut einer aktuellen Geschichte von David Zax in Time . Der Artikel beschreibt die Verwendung von Matchmaking-Algorithmen zur Verbindung von Arbeitssuchenden und Arbeitgebern als "noch ein Fall einer disruptiven Technologie, die den Status quo erschüttert." Zax stellt fest, dass das Konzept vielversprechend ist, da der Einstellungsprozess teuer ist (weltweit sind es 400 Milliarden Dollar) Industrie), und der Status quo ist beklagenswert gebrochen. Denk darüber nach. Was auch immer die meisten Arbeitgeber jetzt verwenden, um Bewerber zu rekrutieren, führt zu einem riesigen Haufen von Resumés, alle sorgfältig zugeschnitten (und wahrscheinlich übertrieben), um ihre Eignung für jede offene Position zu betonen. Jemand muss all dies durchgehen und eine kleine Gruppe von Kandidaten für ein Interview identifizieren. Wie wahrscheinlich ist es, dass die Kandidaten, die sie identifizieren, wirklich diejenigen sind, die der Position und dem Unternehmen am besten entsprechen? In der Regel geht ein Personalchef mit einem Bauchgefühl auf einen Kandidaten basierend darauf, wie gut das Interview geht. Leider ist ein unstrukturiertes Interview nicht besser als ein Prädiktor für die Arbeitsleistung als der Punktestand eines Kandidaten bei einer Persönlichkeitsmaßnahme mit 10 Punkten, und es ist weniger ein Prädiktor als Punkte bei einem Standard-IQ-Test. Doch Resümees und ein Interview (und oft wenig oder gar nichts) sind Industriestandard. Kein Wunder, dass mehr als 70% der Arbeitnehmer unzufrieden und unzufrieden sind.

Die Herausforderung besteht natürlich darin, sicherzustellen, dass der Matching-Algorithmus tatsächlich wirksam ist – ein besserer Prädiktor für Ergebnisse als der Status quo und fairer für Bewerber. Glücklicherweise gibt es wissenschaftliche Informationen, die diese Bemühungen unterstützen, einschließlich jahrzehntelanger Forschung zur prädiktiven Validität der Anpassung von Mensch und Umwelt. Obwohl nicht jedes Start-up von "eHarmony for jobs" verspricht, ein Matching-Schema aus diesem Forschungsbereich zu ziehen, ist die vom Status quo vorgegebene Messlatte so niedrig, dass jede gut informierte Strategie das Beste aus dieser Forschung in ihre Dienstleistungen einbezieht ist fast sicher, eine bessere Rate von erfolgreichen Mieten bieten – was bedeutet, eine signifikante Kostenersparnis für die Arbeitgeber, und viel mehr zufriedene Mitarbeiter, aka glückliche Menschen.

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Ich bin natürlich sehr voreingenommen, denn (vollständige Offenlegung) Ich bin Mitbegründer von jobZology, einem der Start-up-Unternehmen, die um ein Stück "eHarmony for Jobs" kämpfen. Es war eine einfache Entscheidung, ein Unternehmen zu gründen, das die Wissenschaft der Anpassung von Mensch und Umwelt nutzt. Auf der einen Seite muss der Prozess, in dem die Arbeitssuchenden navigieren müssen, brutal sein. Auf der anderen Seite haben Unternehmen Schwierigkeiten, Menschen zu finden, die ihre Arbeit nicht nur gut machen, sondern auch glücklich und engagiert sind, wenn sie zur Arbeit kommen und lange im Job bleiben wollen. Die Wissenschaft ist da, um das Spiel zu unterstützen; Es zu nutzen, um Win-Win-Ergebnisse zu erzielen, ist ein Kinderspiel. Wird ein Algorithmus Sie mit Ihrem nächsten Job verbinden? Wenn Sie einer der 70% der Menschen sind, die sich in einem Job schämen, den Sie nicht ausstehen können, oder einen Personalchef, der mit einer hohen Fluktuationsrate kämpft, dann sollten wir es hoffen.