Drei Mythen über Kinder und Algorithmen

Was haben YouTube Kids und ClassDojo gemeinsam?

Da immer mehr Entwickler ihre Lernanalysen, Klassenzimmer-Verwaltungssysteme und Empfehlungen für personalisiertes Lesen perfektionieren, lassen Sie uns kritisch über die weiteren Annahmen nachdenken, die dem aktuellen Algorithmusdesign zugrunde liegen.

Es besteht kein Zweifel, dass Algorithmen für die Funktionalität des Internets unerlässlich sind. Durch maschinelles Lernen können Algorithmen Suchvorgänge automatisieren und auf Big Data zurückgreifen, um personalisierte Empfehlungen zu geben, die das Lernen von Kindern effektiver machen könnten. Der Satz „BIBO-Algorithmen“ (Bias In und Bias Out) erklärt jedoch passend, dass selbst die leistungsfähigsten Algorithmen, die von der FANG-Gruppe (Facebook, Amazon, Netflix und Google) entwickelt wurden, nicht frei von Fehlern und Fehlern sind.

Der Wunsch der Branche, Kinder zu erziehen und Vorurteile abzubauen, ist da, aber das Problem ist viel zu groß, um es über Nacht zu beheben. Beweise für unbewusste und sogar vorsätzliche Befangenheit, die von AI in Systemen für Erwachsene verbreitet wird, sollte eine Warnung sein, bevor wir uns in die algorithmische Erziehung begeben. Hier einige Fragen, die Erwachsene stellen könnten, und einige Missverständnisse, um die Bedeutung von Algorithmen beim Lernen von Kindern zu beurteilen:

1. Die Einführung von Algorithmen in unsere Klasse / Familie wird das Lernen von Kindern verbessern.

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Das Problem der personalisierten Empfehlungen wurde in Bezug auf Online-Filterblasen vollständig aufgezeigt. Da Algorithmen ähnliche Inhalte zusammenfassen sollen, erstellen sie Echokammern in sozialen Medien und in Newsfeeds. Dasselbe Design für das Lernen zu verwenden, bedeutet, dass Kinder weniger kognitiven Herausforderungen und Dingen ausgesetzt sind, die ihnen nicht gefallen. Dies kann für ihre Motivation und ihr Engagement von Vorteil sein, aber um zu lernen, wie man klebt, sollten Kinder Konzepte erhalten, die ihren Verstand strecken und nicht immer ihren Präferenzen entsprechen.

Einige Anbieter erkennen diese Einschränkungen an. Statt den Inhalt zu personalisieren, empfehlen ihre Algorithmen dieselben Themen in einem anderen Tempo oder in einer anderen Reihenfolge. Fortgeschrittene Algorithmen erweitern den Horizont von Kindern, da sie Inhalte mit zunehmendem Schwierigkeitsgrad empfehlen. Dies könnte jedoch nur in einer geeigneten Lernumgebung funktionieren, in der es eine solide Datenbank gibt, um die besten und niedrigsten Lernenden unterzubringen. Es wäre viel zu ehrgeizig, zu diesem Zeitpunkt einen derart ausgeklügelten Algorithmus für das gesamte Bildungssystem zu erwarten, ohne auf das Problem falscher Nachrichten zu stoßen.

2. Personalisierte Empfehlungen demokratisieren das Lernen von Kindern.

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Wenn wir auf das Internet zugreifen, verwenden wir alle Algorithmen, und unsere nachhaltige Verwendung macht sie intelligenter. Insbesondere ist die aktuelle Benutzerbasis unverhältnismäßig größer als die Entwicklerbasis von Algorithmen. Viele Entscheidungen, die sich auf Milliarden von Menschen weltweit auswirken, werden von nur wenigen tausend Menschen getroffen. Damit sind die Technologiegiganten dem Verständnis der Öffentlichkeit über die Funktionsweise von Algorithmen einen Schritt voraus. Selbst einige US-Senatoren scheinen nicht zu wissen, wie die algorithmische Wirtschaft funktioniert, wie die Anhörung des Senatsausschusses von Mark Zuckerberg gezeigt hat.

DigiLitEY: Kinder und Algorithmen

Quelle: Natalia Kucirkova, DigiLitEY

Vereinfacht gesagt, ist das derzeitige Design von Algorithmen nicht demokratisch, sondern leistungsorientiert. Auf Bildung bezogen bedeutet dies diejenigen mit einem anfänglichen Vorsprung, nämlich diejenigen, die über Vorwissen verfügen, von denen sie profitieren und die dieses Wissen weiterentwickeln können. Dies liegt daran, dass sich die Algorithmen an das Kind anpassen und sie das Kind nicht instruieren. Wenn Algorithmen in erster Linie nach demokratischen Prinzipien entwickelt worden wären, wären sie transparent und mehr gemeinschaftsorientiert. Jeder könnte sehen, was empfohlen wird und warum. Jeder wäre in der Lage, die Mechanismen zu ändern, und ihre Macht wäre fair und gleich verteilt.

3. Algorithmen gewährleisten die Online-Sicherheit von Kindern.

Um die Verbreitung von störenden Videos für junge Kinder zu vermeiden, investierten Google und Facebook in eine große Anzahl von Moderatoren und Prüfern für menschliche Inhalte. Selbst die Administratoren von YouTube für Kinder geben jedoch zu, dass “kein Filter 100% ig ist”. Wenn Sie sich also voll und ganz auf den “eingeschränkten Modus” von YouTube verlassen, kann dies nicht garantieren, dass Ihr Kind keine störenden Peppa Pig-Videos sieht. Es ist einfach eine Tatsache des Lebens, dass es mehr potenzielle Inhaltsgestalter gibt, und leider auch viele mit schlechten Absichten, als diejenigen, die den Missbrauch von Videos anzeigen würden. Verbot und Zensur durch nationale und internationale Regulierungsbehörden sind ebenfalls keine vollständige Lösung. Es wäre ein Schritt zurück, ein Modell zu fördern, das die Sicherheit von Kindern auf Kosten der Erkundungsfreiheit gewährleistet. Es muss eine neue Suite von Algorithmen, Qualitätsprüfungen und Gemeinschaftsbestimmungen entwickelt werden, um ein Gleichgewicht zwischen kreativen Beiträgen und dem Schutz anfälliger Benutzer zu gewährleisten.

Man sagt uns oft, dass „KI die Zukunft ist“, aber auch „eine Handvoll Tech-Unternehmen die Kontrolle über Millionen von Köpfen“. Wenn wir wollen, dass AI-Algorithmen die Zukunft für alle Kinder verbessern, müssen wir auf die Pausentaste der algorithmischen Kindheit tippen und kritisch darüber nachdenken, wofür sie die Aufmerksamkeit von Kindern weckt. Wir brauchen transparente Algorithmen, die sorgfältig ausgewählten Inhalten für die Präferenzen und Bedürfnisse der Kinder mit denen der breiten Gemeinschaft entsprechen. Dies ist keine idealisierte, technophile Sichtweise einiger Akademiker. Dies ist eine wesentliche Voraussetzung dafür, dass sich personalisierte Bildung nicht in kommerzialisierte Bildung umwandelt.

Verweise

Das Amt des Kinderkommissars (2018). Wer weiß was über mich? Ein Kinderkommissar berichtet über die Erhebung und den Austausch von Daten von Kindern, https://www.childrenscommissioner.gov.uk/wp-content/uploads/2018/11/who-knows-what-about-me.pdf

Kucirkova, N., Fails, J., Pera, S. Huibers, T. (2018) Algorithmen für Kinder: Was Eltern und Erzieher wissen müssen, DigiLitEY, UK: http://digilitey.eu/publications/digilitey-publications

Manolev, J., Sullivan, A. & Slee, R. (2018) Die Datenerhebung der Disziplin: ClassDojo, Überwachung und eine performative Klassenzimmerkultur, Lernen, Medien und Technologie, DOI: 10.1080 / 17439884.2018.1558237