Irrtum der Flüssigkeit / kristallisierte Intelligenz bei älteren Erwachsenen

Wenn wir von "flüssiger" und "kristallisierter" Intelligenz älterer Erwachsener sprechen, verwenden wir immer noch die Konstrukte der 1950er Jahre. Konstrukte, die antiquiert sind, eugenische Konstrukte. Selten finden wir solche Hinweise für jüngere Menschen. Es gibt keinen einzigen Artikel, der berichtet, dass die kristallisierte Intelligenz jüngerer Menschen unreif ist. Aber irgendwie erklären diese Konstrukte älteren Erwachsenen verminderte Fähigkeit zur Intelligenz. Aber wenn man sich tiefer in den Gebrauch dieser Intelligenzindikatoren vertieft, zeigt sich eine grelle Altersperspektive.

Die Cattell-Horn-Theorie der fluiden und kristallinen Intelligenz ist seit mehr als 50 Jahren eine belastbare Theorie in der Psychologie, besonders wenn sie sich auf ältere Erwachsene bezieht. Zuerst von dem britischen Psychologen Raymond Bernard Cattell 1941 vorgeschlagen und später mit seinem Schüler John L. Horn 1964 verfeinert, glaubte Cattell, Intelligenz sei ein genetisches Attribut. Er vertrat die Ansicht der Eugeniker, dass die Rasse eine wichtige Rolle bei der Bestimmung unserer Intelligenz spielte. Im Einklang mit der Zeit sah er das Altern auch als eine Zeit des Verlustes und des Niedergangs.

Obwohl Cattell auch die Entwicklung einer einflussreichen Theorie des Persönlichkeits-Persönlichkeitsmodells und die Entwicklung neuer Methoden für statistische Analysen und multivariate Analysen zugeschrieben wird und Charles Spearman die Faktorenanalyse entwickelt hat, ist sein nachhaltiges Vermächtnis der Vorschlag, dass Intelligenz ein ist Reflexion von etwa 100 diskreten Fähigkeiten, die grob in zwei verschiedene Gruppen von Fähigkeiten kategorisiert werden können: Flüssige und kristallisierte Intelligenz. Diese Fähigkeiten haben im Laufe der Entwicklung von der Kindheit bis zum Erwachsenenalter sehr unterschiedliche Entwicklungslinien. Während sich die kristalline Intelligenz weiterhin inkrementell verbessert, erreicht die fluide Intelligenz im Alter von etwa 20 Jahren ihren Höhepunkt und sinkt dann langsam im Alter von 65 Jahren ab.

Tabelle: Flüssige und kristalline Intelligenz während der gesamten Lebensdauer
(von

 Baltes P B, Lindenberger U, Staudinger U M, 1998
Quelle: Baltes PB, Lindenberger U, Staudinger UM, 1998

Flüssige Intelligenz ist einer der diskreten Faktoren der allgemeinen Intelligenz, die als angeborene und inhärente Lernfähigkeit aller Individuen vorgeschlagen wird. Flüssige Intelligenz ist unabhängig von Bildung, Lernen und Erfahrung und spiegelt die natürliche geistige Fähigkeit eines Individuums wider. Das ist Ihre "Intelligenz". Diese Fähigkeit beinhaltet auch Ihre Fähigkeit zu lernen, Problem zu lösen und Mustererkennung. Flüssige Intelligenz denkt an deine Füße … so nennt Piaget "Intelligenz ist das, was du benutzt, wenn du nicht weißt, was du tun sollst."

Kristallisierte Intelligenz dagegen ist die stabilere speicherbasierte Intelligenz. Es ist die Ansammlung von Fachwissen durch Lernen und Kompetenzentwicklung. Es kann manipuliert werden, imitiert werden. Das sind Dinge, die du "weißt". Als solche werden sie als Aufbewahrungsort für kluge Dinge angesehen.

Anfangs wurde viel über bestimmte Bereiche des Gehirns gesprochen, die für jeden einzelnen Aspekt der Intelligenz verantwortlich waren. Der Unterschied zwischen den beiden Arten von Intelligenz liegt jedoch nicht in den Gehirnstrukturen. Im Jahr 2014 untersuchten Aron K. Barbey und seine Kollegen an der University of Illinois 158 menschliche Gehirnläsionen männlicher Patienten mit einem Durchschnittsalter von 58 Jahren, um die neuralen Grundlagen der Schlüsselkompetenzen für fluide Intelligenz und Arbeitsgedächtnis zu untersuchen. Obwohl beide Arten von kognitiven Aktivitäten im fronto-parietalen Netzwerk aktiv sind – einer Region des Gehirns auf der Oberseite des Kopfes über den Ohren – gab es unterschiedliche Aktivierungsmuster für die fluide Intelligenz und das, was sie Arbeitsgedächtnis nennen (kristallisiert) Intelligenz).

In keiner dieser Studien wurden jedoch ältere Erwachsene oder Frauen getestet. Noch wichtiger ist, dass sie keine Vorhersagequalität haben. Zu wissen, welcher Teil des Gehirns am aktivsten ist, informiert Sie nicht, was die Person denkt. Abhängig von der Art der auszuführenden Aufgabe könnte es sein, dass bestimmte Bereiche des Gehirns aktiver werden als die Art des Denkens, das verwendet wird. Es ist wahrscheinlich, dass es keine unterschiedlichen Arten von Intelligenz gibt. Es ist auch wahrscheinlich, dass nur verschiedene Tests, die wir verwenden, um Intelligenz zu messen, unter zwei allgemeinen Typen unterschieden werden können und dass es keine eindeutige Intelligenz gibt. Es gibt auch keine verschiedenen Bereiche des Gehirns für verschiedene Arten von Intelligenz. Es könnte sein, dass verschiedene Aufgaben einen Teil des Gehirns mehr als andere verwenden. Die Variabilität unter den Menschen ist ebenfalls unterbewertet. Was in Ihrem Gehirn aktiviert werden könnte, könnte sich von dem unterscheiden, wie mein Gehirn auf dieselbe Aufgabe reagiert. Diese Kritik soll nicht den Wert von fMRI-Studien abwerten, sondern die Generalisierung aus diesen Studien beruhigen. Der Eindruck ist, dass es verschiedene Arten von Intelligenz gibt, die verschiedene Bereiche des Gehirns verwenden. Die Folge davon ist, dass wir mit alternden Gehirnen eine verringerte Kapazität in irgendeiner Art von Intelligenz sehen, die mit diesem Teil des verminderten Gehirns zusammenhängt. Aber das ist nicht der Fall. Um zu verstehen, warum das nicht der Fall ist, müssen wir zurück zum Anfang gehen und untersuchen, wie Cattell die beiden Sätze der Intelligenz überhaupt definiert hat.

Die 1950er Jahre waren eine großartige Zeit für die Psychologie. Während sich die Psychiatrie auf Biologie, Pharmakologie und Gehirnchirurgie zubewegte – mit solchen barbarischen, aber scheinbar wirksamen Techniken wie der präfrontalen Lobotomie, der Insulinschocktherapie und der EKT; und während Psychoanalysen ihre Freudsche Haut verließen und sich in Richtung Verhaltens- und Kognitionstherapie bewegten (später in eine humanistische Therapie übergehen); Die Psychologie wurde von den Behavioristen und der Entstehung von Statistiken als Methode der Wahl verschlungen. Der Glaube war, dass der menschliche Geist eine Black Box ist, die wir nie kennen können. Aber durch wissenschaftliche Strenge und mit genügend Experimentieren und statistischer Stärke können wir die Black Box vorhersagen – aber nicht verstehen. Das war Cattells Welt. Mit bloßer statistischer Stärke können wir ein Vorhersagemodell des Gehirns erzwingen.

Cattell benutzte über 100 diskrete Tests für die Intelligenz, setzte sie alle in einen statistischen Hopper, schüttelte sie auf und sah, welche sich zueinander verhalten. Mit dieser Methode zur Definition von Clustern – der sogenannten Faktoranalyse – definierte er zwei Hauptgruppierungen, die er später Fluid and Crystalized Intelligence nannte. Die Cluster beziehen sich auf die verwendeten Tests, nicht auf eine angeborene Unterscheidung von Intelligenz. Die Erwartung ist, dass die Breite des Tests die volle Kapazität unserer Intelligenz darstellt. Nach heutigen Maßstäben wird diese Annahme als phantasievoll angesehen.

Sobald Sie sich im statistischen Hopper befinden, bestimmen Sie, wie Sie feststellen, welche eindeutigen Entitäten miteinander verwandt sind und welche Entitäten nicht miteinander in Beziehung stehen, indem Sie ihre statistischen Belastungen betrachten – wie stark sie miteinander korrelieren. Wenn ein Testwert konsistent hoch ist, während ein anderer konsistent niedrig ist, dann trennt die Analyse sie als verschieden. Während wenn zwei Testergebnisse sich gegenseitig spiegeln, während einer nach oben geht, geht der andere nach oben und wenn dann einer nach unten geht, fällt der andere zusammen, dann sind die zwei Tests miteinander verwandt. Obwohl dies logisch erscheint, gibt es in Wirklichkeit keinen wirklichen Unterschied in ihren Belastungsfaktoren. Wie hoch und wie niedrig ist nicht die statistische Analyse, sondern der Forscher. Das menschliche Urteil trifft diese Entscheidung darüber, bei welchem ​​Laden jede Variable als "in" oder "out" des Faktors betrachtet wird.

Jüngste Arbeiten des inzwischen verstorbenen deutschen Gerontologen Paul Baltes und seiner Kollegen haben gezeigt, dass ältere Erwachsene deutlich von einer geleiteten Praxis in kognitiven Fähigkeiten und Problemlösungsstrategien profitieren. Durch Konzentration auf die Flüssigkeitsfähigkeit konnte eine kleine Stichprobe von 72 gesunden älteren Erwachsenen ihre Flüssigkeitsintelligenz verbessern. Sie äußerten Verbesserung sowohl von sich selbst als auch durch das Befolgen von Tutor-geführtem Training. Die Fähigkeit, die fluide Intelligenz zu verbessern, ist nicht angeboren, sondern eine Funktion des Nutzens. Benutze es oder verliere es.

Wenn ältere Erwachsene eine gesteigerte Kapazität für kristalline Intelligenz aufweisen, nimmt ihre Notwendigkeit, fluide Intelligenz zu nutzen, ab. Es ist nicht so, dass die Fähigkeit abnimmt, sondern dass ihre Expertise in der kristallisierten Intelligenz die Abhängigkeit von flüssiger Intelligenz weniger wesentlich macht. Es gibt weniger Möglichkeiten, es zu "Flügeln", wenn Sie das Ergebnis wissen. Die algerische Sichtweise, dass ein alterndes Gehirn seine Kapazität für eines der unbekanntesten Merkmale der Intelligenz verliert – die Fähigkeit, Verbindungen herzustellen – spiegelt einen Schatten der alten Ansichten der Eugeniker wider, die auch ältere Erwachsene als verminderte Wesen verunglimpften. Die Verwendung dieser beiden Konzepte der fluiden und der kristallisierten Intelligenz hat keine Vorhersagekraft und ist in einer klinischen Umgebung nutzlos. Es ist Zeit, die Fesseln des alten eugenischen Vermächtnisses zu entfernen und aufzuhören, dieses algerische Konstrukt zu verwenden. Vielleicht können wir in Forschung investieren, die anfängt, das Modell der Realität zu bewundern, das ältere Menschen in ihrem Gehirn geschaffen haben.

Verweise:

Cattell, RB (1941). Einige theoretische Probleme in der Erwachsenenintelligenzprüfung. Psychologisches Bulletin, 38, 592.

Barbey, AK, Colom, R., Paul, EJ, und Grafman, J. (2014). Architektur der fluiden Intelligenz und des Arbeitsgedächtnisses, die durch Kartierung von Läsionen aufgedeckt werden. Gehirnstruktur und Funktion, 219 (2), 485-494.

Baltes PB, Lindenberger U, Staudinger UM (1998) Lebensspanne Theorie in der Entwicklungspsychologie. In: Lerner RM (Hrsg.) Handbuch der Kinderpsychologie: Vol. 1. Theoretische Modelle der menschlichen Deelopment, 5. edn. Wiley, New York, S. 1029-143

Baltes, PB, Sowarka, D., & Kliegl, R. (1989). Kognitive Trainingsforschung zu Fluid Intelligence
im Alter: Was können ältere Erwachsene selbst leisten? Psychologie und Altern, 4 (2), 217.

Horn, JL (1965). Flüssige und kristalline Intelligenz: Eine faktorenanalytische Untersuchung der Struktur unter primären mentalen Fähigkeiten. Ph.D. These. Universität von Illinois.

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