Stellen Sie sich vor, wenn die Ergebnisse andersherum gingen

Eines Tages sprechen drei kleine Kinder darüber, was sie sein wollen, wenn sie älter werden. Der erste Freund sagt: "Ich liebe Tiere, also möchte ich Tierärztin werden." Die zweite sagt: "Ich liebe Computer, also möchte ich Programmierer werden." Der dritte sagt: "Ich liebe es, Menschen zum Lachen zu bringen Ich möchte gerne ein Psychologieforscher werden. "Zum Glück für all diese Kinder leben sie alle ein Leben, das ihnen die Möglichkeit gibt, ihren Wünschen nachzugehen, und jeder endet glücklich in der Karriere seiner Wahl für sein gesamtes Erwachsenenleben.

Die erste Frage, die ich in Betracht ziehen möchte, ist, ob eines dieser Kinder Entscheidungen getroffen hat, die problematisch waren. Zum Beispiel, sollte das erste Kind beschlossen haben, Tieren zu helfen, oder sollten sie ihre eigenen Interessen beiseite gelegt haben und wegen ihres Geschlechts und der aktuellen Geschlechterverhältnisse von Männern und Frauen in diesem Bereich eine andere Linie der Arbeit verfolgt haben? Würde sich deine Antwort ändern, wenn du das Geschlecht jedes der Kinder herausfinden würdest? Antworte, als wäre das zweite Kind ein Junge, dann denke darüber nach, ob sich deine Antwort ändern würde, wenn du herausfindest, dass sie ein Mädchen ist.

Nun, wenn du ein Tierarzt sein wolltest, hättest du als Junge geboren werden sollen

Quelle: Flickr / Mack Männlich

Dieses hypothetische Beispiel sollte hoffentlich eine Tatsache hervorheben, von der manche Leute von Zeit zu Zeit den Überblick zu verlieren scheinen: breite demografische Gruppen sind keine Entitäten selbst; nur aus ihren einzelnen Mitgliedern. Sobald man anfängt darüber zu sprechen, wie die Ungleichheit der Geschlechter in den Berufen reduziert werden sollte – so dass Sie eine größere Vertretung von 50/50 Männern und Frauen in einer größeren Anzahl von Bereichen sehen – sprechen Sie standardmäßig darüber, wie manche Leute anfangen müssen Entscheidungen, die weniger ihren Interessen, Fähigkeiten und Wünschen entsprechen, um diese Parität zu erreichen. Dies kann zu seltsamen Ergebnissen führen, wie zum Beispiel ein Gender Studies Major, der einer Literaturwissenschaftlerin sagt, dass sie stattdessen in Mathematik hätte gehen sollen.

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Apropos, ein Papier, das ich heute untersuchen wollte (), beginnt, die Idee der Geschlechterungleichheit zwischen den Majors ziemlich dick zu legen. Wenn ich ihre Bedeutung nicht falsch interpretiere, scheinen sie zu denken, dass die Geschlechtertrennung in den höheren Schulen der Universitäten gestört werden sollte und dementsprechend zu verstehen, was mit Männern und Frauen passiert, die nicht-normative Entscheidungen in Bezug auf ihre normativen Entscheidungen treffen Gleichaltrigen. Konkret ging es darum, zu untersuchen, was mit Männern geschieht, die sowohl in männlich als auch in weiblich dominierten Bereichen dominieren: Werden sie wahrscheinlich in ihrem gewählten Studienfach in den gleichen oder unterschiedlichen Prozentsätzen bestehen? Dieselbe Frage wurde auch für Frauen gestellt. Wenn man das in ein kurzes Beispiel einführt, könnte man überlegen, wie wahrscheinlich ein Mann, der anfänglich in der Krankenpflege tätig ist, in seinem Programm wechselt oder bleibt, relativ zu einem, der in der Informatik forscht. In ähnlicher Weise könnten Sie über das Schicksal einer Frau nachdenken, die in Physik Physik studiert, verglichen mit einer, die in Psychologie spezialisiert ist.

Die Autoren erwarteten, dass Frauen eher aus von Männern dominierten Gebieten abrücken würden, weil sie dort ein "kühles" soziales Klima vorfinden und im Vergleich zu Gleichaltrigen in von Frauen dominierten Gebieten mit einer Klischee bedroht sind. Im Gegensatz dazu wurde von Männern erwartet, dass sie häufiger aus von Frauen dominierten Gebieten ausstiegen, wenn sie der Aussicht aufkommen, in Zukunft weniger Geld zu verdienen und / oder ihren sozialen Status aufgrund von Entmachtung durch ihre Majors (ob wahrgenommen oder real) verlieren ).

Um diese Vorhersagen zu testen, untersuchten Riegle-Crumb, King & Moore (2016) eine landesweit repräsentative Stichprobe von etwa 3.700 College-Studenten, die ihren Abschluss gemacht hatten. Diese Schüler wurden longitudinal untersucht, am Ende des ersten Jahres ihres Studiums im Jahr 2004 und dann wieder 2006 und 2009 interviewt. Ein atypisches Major-Geschlecht wurde als eines kodiert, bei dem das andere Geschlecht 70% oder mehr des Majors kompromittierte. In der zu untersuchenden Stichprobe wählten 14% der Männer ein geschlechtsuntypisches Feld, während 4% der Frauen dies ebenfalls taten. Obwohl dies nicht explizit erwähnt wird, vermute ich, dass ein Teil dieses Unterschieds mit der relativen Größe bestimmter Majors zu tun haben könnte. Zum Beispiel ist Psychologie eine der beliebtesten Majors in den USA, sondern auch zufällig in der von Frauen dominierten Kategorie fallen. Das würde natürlich mehr Männer als Frauen ergeben, die ein geschlechtsunübliches Hauptfach wählen würden, wenn das Muster in andere Bereiche fortgeführt würde.

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Diese Art von Verhältnis im Dating-Pool kann jedoch nicht geschlagen werden

Quelle: Flickr / Kingswood Schule

Um zu dem zu gelangen, was gefunden wurde, versuchten die Forscher vorherzusagen, ob die Leute die Majors wechseln würden oder nicht. Die erste Analyse ergab, dass Männer in männlich-typischen Majors etwa 39% der Zeit gewechselt, im Vergleich zu den 63% der Männer, die von atypischen Majors wechselte. Die Männer in atypischen Bereichen wechselten daher eher. Für die Frauen gab es jedoch eine andere Geschichte: Die Frauen in den für Frauen typischen Majors wechselten zu 46%, verglichen mit 41%, die in atypischen Bereichen wechselten. Der letztere Unterschied war weder statistisch noch praktisch signifikant. Es ist nicht überraschend, dass sowohl die Männer als auch die Frauen, die am wahrscheinlichsten wechseln, niedrigere GPAs hatten als diejenigen, die blieben, was darauf hindeutet, dass der Wechsel zum Teil auf die Leistung zurückzuführen war.

Bei formaler Prüfung mit einer Reihe von Kontrollvariablen (für den sozialen Hintergrund und die schulischen Leistungen), die in dem Modell enthalten sind, waren Männer in geschlechtsuntypischen Bereichen etwa 2,6-mal so häufig im Vergleich zu denen von Männern dominierten Majors. Die gleiche Analyse für Frauen ergab, dass diejenigen in atypischen Majors etwa 0,8-mal häufiger wechseln Majors als solche in weiblich dominierten. Auch dieser Unterschied war statistisch nicht signifikant. Nominell blieben Frauen in atypischen Bereichen jedoch eher zurück .

Was machen die Autoren von diesem Befund? Obwohl sie richtig feststellen, dass ihre Analyse nichts über die Gründe für den Wechsel aussagt, sehen sie das größere männlich-atypische Muster des Wechsels als übereinstimmend mit ihren Erwartungen. Ich denke, das ist wahrscheinlich nah an der Wahrheit: Da ein größerer Teil des zukünftigen Erfolges eines Mannes durch seine Fähigkeit bestimmt ist, Partner und seinen sozialen Status zu versorgen, könnten wir erwarten, dass Männer dazu neigen, von Majors mit einer geringeren zukünftigen finanziellen Auszahlung zu jenen zu wandern die haben einen größeren. Wenn ich das in ein persönliches Beispiel setzen würde, hätte ich vielleicht Musiker werden wollen, aber die Chancen, einen Job als angesehener Rockstar zu bekommen, schienen tatsächlich gering. Besser, dass ich einen Abschluss in etwas bekommen habe, das in der Lage ist, die Rechnungen konsequent zu bezahlen, wenn mir Geld am Herzen liegt.

Im Gegensatz dazu stellen die Autoren auch zu Recht fest, dass sie keine Evidenz finden, die mit ihrer Vorhersage übereinstimmt, dass Frauen in geschlechtsuntypischen Bereichen häufiger wechseln würden. Dies führt jedoch nicht dazu, dass sie die Rechtfertigungen für ihre Vorhersage aufgeben. Soweit ich das beurteilen kann, glauben sie immer noch, dass Faktoren wie ein kühles Klima und Stereotype Threat Frauen aus diesen Majors herausdrängen; sie ergänzen diese Erwartung nur, indem sie hinzufügen, dass eine Reihe von Faktoren (wie die oben genannten finanziellen) sie einbehalten könnten, und die letztgenannten Faktoren sind entweder häufiger oder einflussreicher (obwohl Sie sich fragen, warum Frauen sich eher für niedrigere Einkommen entscheiden). Felder zahlen in größerer Zahl den ersten Platz).

Dies erscheint mir als eine Art narrensichere Strategie, um den Glauben an die Aussicht auf ruchlose soziale Kräfte, die Frauen schaden, aufrecht zu erhalten. Um zu zeigen, warum, möchte ich diesen Moment dazu nutzen, darüber nachzudenken, wie die Menschen auf diese Befunde reagiert haben, wenn die Muster für Männer und Frauen umgekehrt wurden. Wenn sich herausstellen sollte, dass Frauen in von Männern dominierten Majors mit größerer Wahrscheinlichkeit wechseln als ihre Kollegen in von Frauen dominierten Majors, hätte es Aufrufe gegeben, sich mit dem klaren Sexismus zu befassen, der ursächlich für dieses Muster verantwortlich ist? Ich vermute, dass die Antwort ja ist, nach den Reaktionen zu urteilen, die ich in der Vergangenheit gesehen habe. Wenn dieses Ergebnis gefunden wurde, konnten die Autoren mit einem Finger auf die mutmaßlichen Täter zeigen. Aber selbst wenn dieses Ergebnis nicht gefunden wird, können sie andere Annahmen (Frauen bleiben in diesem Bereich für das Geld) beibehalten, so dass die ursprüngliche Hypothese der Diskriminierung in voller Stärke beibehalten werden kann. In der Tat beendeten sie ihre Arbeit mit der Aussage: "Die Geschlechtertrennung in den Studienbereichen und verwandten Berufen schränkt die Lebensentscheidungen und Chancen von Frauen und Männern stark ein ", was zeigt, dass sie sich voll und ganz auf ihre Ergebnisse verlassen.

Mit anderen Worten, es scheint kein Muster von Daten zu geben, die hätten beobachtet werden können, die die ursprünglichen Gründe für diese Erwartungen verfälschen könnten. Sogar scheinbar widersprüchliche Daten scheinen sofort in ihre Sichtweise aufgenommen worden zu sein. Ich werde jetzt nicht sagen, dass es unmöglich ist, dass große, sexistische Kräfte bei der Arbeit versuchen, Frauen aus geschlechtsunspezifischen Bereichen herauszuholen, die durch andere Kräfte, die in die entgegengesetzte Richtung ziehen, aufgewogen werden; das ist etwas, das theoretisch passieren könnte. Was ich sagen will, ist, dass das Gewähren dieser Möglichkeit die gegenwärtige Arbeit zu einem schlechten Test der ursprünglichen Hypothesen macht, da keine Daten es als falsch erweisen könnten. Wenn Sie keine Forschung betreiben, die Ihre Ideen verfälschen könnte – fragen Sie sich selbst: "Welche Daten könnten mir Unrecht beweisen?" – dann sind Sie nicht mit rigoroser Wissenschaft beschäftigt.

Referenzen : Riegle-Crumb, C., King, B. & Moore, C. (2016). Bleiben sie oder gehen sie? Die Wechselentscheidungen von Einzelpersonen, die geschlechtsunspezifische atypische College-Majors eingeben. Sex Rollen, 74 , 436-449.