Das kognitive Audit

Ein großer Teil des Trainings konzentriert sich auf die Verfahren, denen die Menschen folgen sollten, und dies ist sinnvoll, weil Verfahren unerlässlich sind, sie sind das bewährte Mittel, um eine Aufgabe gut zu erfüllen. Und indem sie sich auf Verfahren verlassen, können die Ausbilder feststellen, ob der Auszubildende Fortschritte macht und lernen, wie er die Aufgabe erledigt.

Die Verfahren sind zwar oft notwendig, reichen aber oft nicht aus. Manchmal gibt es keine Verfahren für komplexe Aufgaben, und selbst wenn wir eine Reihe von Verfahren festlegen können, müssen die Auszubildenden das implizite Wissen (Wahrnehmungsfähigkeiten, Musterrepertoire, reichhaltige mentale Modelle) erwerben, um mit schwierigen Fällen fertig zu werden. Der Unterricht muss über die Verfahren hinausgehen – er muss kognitive Fähigkeiten beinhalten, um bessere Entscheidungen zu ermöglichen, genauere Sinneswahrnehmungen, eine schnellere Problemerkennung, die Fähigkeit, mit Ungewissheit und Ambiguität umzugehen und Risiken zu managen.

Wie können Instruktoren kognitive Fähigkeiten in ihre Trainingsprogramme einbringen?

Ich habe ein Werkzeug entwickelt, das ich das "Kognitive Audit" nenne, das nützlich sein könnte. Es ist eine Methode, um zu beurteilen, welche kognitiven Trainingsanforderungen ein Instructor ansprechen sollte. Es basiert offensichtlich auf einigen wichtigen früheren Konzepten, wie der Arbeit an implizitem Wissen (Polanyi, 1958; Klein 2005), der Beschreibung der Makroerkennung (Klein et al., 2003), der Reihe von kognitiven Trainingsergebnissen, die von Klein et al. (NDM-Papier) und über das Wissensaudit (Militello & Hutton, 1998; Klein und Militello, 2004).

Aber das Cognitive Audit geht über diese Vorstufen hinaus, indem es das, was meine Kollegen und ich aus unseren ShadowBox-Projekten über das Training der kognitiven Fähigkeiten gelernt haben, einbezieht.

Das Cognitive Audit unterscheidet sich von seinen Vorgängern dadurch, dass es trainierbare kognitive Fähigkeiten beinhaltet. Die anderen Frameworks identifizieren Aspekte von Expertise und sind sehr wichtig, aber viele dieser Aspekte sind nicht direkt trainierbar. Zum Beispiel enthält das Kognitive Audit keine Entscheidungsfindung, die nicht trainierbar ist. Es beinhaltet nicht das Sinnesmachen, das keine allgemeine Fähigkeit ist, die trainiert werden kann. So unterscheidet sich das Cognitive Audit von den Komponenten der Makroerkennung. Außerdem beinhaltet das Kognitive Audit nicht das Erlangen eines typischen Verhaltens (das es jemandem ermöglicht, eine Anomalie zu erkennen) – dies ist Teil des impliziten Wissens, aber es ist nicht einfach zu trainieren. Schließlich enthält das Cognitive Audit keine Elemente des Knowledge-Audits wie Vergangenheit / Zukunft oder Großbild oder Anomalien. Obwohl diese Sonden für eine kognitive Aufgabenanalyse nützlich sind, sind sie keine trainierbaren kognitiven Fähigkeiten.

Natürlich sollte kognitives Training, das ShadowBox oder andere Techniken verwendet, den Menschen helfen, Entscheidungsfindung und Sinnstiftung zu verbessern, und so weiter, weil die Lernenden reichere mentale Modelle, bessere Denkweisen und mehr Fachwissen erhalten. Es ist nur so, dass diese Ergebnisse nicht direkt als Fähigkeiten trainiert werden können.

Was ist übrig? Hier sind zehn kognitive Trainingsanforderungen, die für ein Trainingsprogramm relevant sein können. Sie sind die Komponenten des Kognitiven Audits. Wenn Sie versuchen, ein Lehrprogramm zu verstehen, können Sie zunächst damit beginnen, zu entscheiden, welche davon besonders wichtig für den Erwerb von Fachwissen ist. Diese Komponenten scheinen trainierbar zu sein.

Kognitives Audit: Die kognitiven Trainingsanforderungen in einer Domäne

Denkweisen. Dies sind oft einzelne Überzeugungen, die die Art beeinflussen, wie eine Person Situationen versteht und bewältigt. Zum Beispiel könnte ein Trainingsprogramm einer Person helfen, von einer prozeduralen Denkweise zu einer problemlösenden Denkweise überzugehen. In Strafverfolgungsbehörden möchten Sie möglicherweise Trainingsszenarien entwerfen, die es den Menschen ermöglichen, zu einer Denkweise zu wechseln, bei der versucht wird, in jeder zivilen Begegnung Vertrauen aufzubauen.

Randbedingungen für Verfahren. Wie ich bereits erwähnt habe, sind Prozeduren in der Regel essentiell, aber für das kognitive Training möchten Sie vielleicht die Randbedingungen für folgende Prozeduren beschreiben – die Bedingungen, unter denen jemand die Prozeduren abbrechen oder modifizieren könnte .

Zielkompromisse. Es ist in Ordnung, die relevanten Ziele für einen Job zu beschreiben, aber der schwierige Teil ist, wenn wir Ziel-Kompromisse verwalten müssen, weil es normalerweise mehrere Ziele gibt, die zu jonglieren sind, und diese möglicherweise miteinander in Konflikt stehen. Diese Kompromisse müssen praktiziert werden.

Job schlau. Diese Komponente kommt direkt aus dem Knowledge Audit – den Tricks des Handels, die die Leute lernen müssen, um ihre Arbeit effizient auszuführen.

Problemumgehungen Die Fähigkeit zu improvisieren hängt von Erfahrung und Einfallsreichtum ab und ist nicht direkt trainierbar, aber was ich lernen kann, ist eine Einstellung, in der man sich anpassen kann, anstatt sich an Prozeduren zu klammern. Diese Anforderung war Teil des ursprünglichen Knowledge-Audits. Viele der Tactical Decision Games, die in der Marine Corps Gazette veröffentlicht wurden, beinhalten eine Anforderung, einen Plan anzupassen oder zu ersetzen, um eine unvorhergesehene Barriere zu umgehen.

Umgang mit Unsicherheit und Mehrdeutigkeit. Bei dieser Komponente geht es auch darum, eine Einstellungsänderung zu trainieren. Ich glaube nicht, dass es eine allgemeine Fähigkeit zur Bewältigung von Ungewissheit gibt – das Training hat damit zu tun, Entscheidungen trotz Ungewissheit zu treffen, anstatt sich zu verzögern, um mehr Klarheit zu gewinnen. Das Problem des Unsicherheitsmanagements tauchte in den frühesten Formulierungen naturalistischer Entscheidungsfindung auf (Klein et al., 1993).

Problemerkennung und Diagnose Entscheidungsträger können sehr davon profitieren, wenn schwache Signale erkannt und Probleme frühzeitig erkannt werden (Klein et al. (2005b)). Es gibt keinen Grund zu der Annahme, dass die Problemerkennung eine allgemeine Fähigkeit ist. Vielmehr ist die Fähigkeit in der Denkweise zu beachten schwache Signale und stellen ihre Bedeutung dar. Ein weiterer Teil der Problemerkennung besteht darin, dass die Entscheidungsträger die Erfahrung sammeln, um vorauszusehen, was die schwachen Signale bedeuten könnten.Das Thema der Problemerkennung wurde in das Konzept der Makroerkennung einbezogen.

Aufmerksamkeitsmanagement. Was zu bemerken, was zu ignorieren? Mit Erfahrung können Menschen ihre Aufmerksamkeit besser zuteilen, weshalb sie eine trainierbare Fähigkeit zu sein scheint und in Knowledge Audit und im Makrokognitionsdiagramm erwähnt wurde. Eine der Varianten von ShadowBox bekommt direkt Aufmerksamkeit auf Management-Skills.

Wahrnehmungsdiskriminierung. Experten haben gelernt, subtile Hinweise zu unterscheiden, die Neulinge nicht aufgreifen, wie Klein & Hoffman (1993) in ihrem Aufsatz "Das Unsichtbare sehen" und Klein (1998) in Quellen der Macht diskutierten.

Gemeinsamkeit und Koordination / Vorhersagbarkeit. Teams verbessern ihre Koordination, da sie mehr Erfahrung in der Zusammenarbeit sammeln, weil die Teammitglieder lernen, die Reaktionen des anderen vorherzusagen, und auch, weil die Teammitglieder eine größere Gemeinsamkeit erreichen (Klein et al., 2005a). Daher werden Vorhersagbarkeit und Gemeinsamkeit zu wichtigen Trainingsanforderungen, wie im Makrokognitionsansatz beschrieben.

Das Kognitive Audit überschneidet sich mit früheren Beschreibungen makrokognitiver Fähigkeiten. Was es auszeichnet, ist, dass es trainierbare Aspekte kognitiver Leistung betont. Aus diesem Grund kann das Kognitive Audit nützlich sein, um den Schulungsbedarf für eine bestimmte Aktivität abzuschätzen und um die Entwicklung von Szenarien und die Schulungsstrategie zu leiten. Bei der Arbeit mit vorhandenen Szenarien schlägt Cognitive Audit möglicherweise vor, diese Szenarios zu "erkennen" – Möglichkeiten, die Szenarien so zu modifizieren, dass sie auf die in diesem Aufsatz beschriebenen Komponenten zugreifen.