Kann die Bildgebung im Gehirn vorhersagen, wer kognitive Beeinträchtigungen erleiden wird?

Heute leiden fast 20 Prozent der Menschen im Alter von 65 Jahren oder älter an leichter kognitiver Beeinträchtigung (MCI) und 10 Prozent haben eine Demenz. Diese Zahlen scheinen angesichts unserer derzeitigen großen Population von alternden Baby-Boomern zu steigen, aber die Früherkennung könnte theoretisch zu effektiveren Behandlungen – vielleicht sogar zur Prävention – der Alzheimer-Krankheit und anderer kognitiver Rückgänge führen, die ältere Menschen bedrohen.

In dieser Woche berichtet ein Team von Forschern der UCLA, dass eine Gehirn-Scan-Technik den kognitiven Rückgang über einen Zeitraum von zwei Jahren zuverlässig verfolgen und vorhersagen kann. Ihre Ergebnisse wurden in der Februar-Ausgabe der Archive of Neurology veröffentlicht .

Das Team entwickelte einen chemischen Marker namens FDDNP, der an die Amyloid-Protein-Plaques und Tangles im Gehirn bindet, die das Kennzeichen der Alzheimer-Krankheit sind. Der Marker ermöglicht die Betrachtung der Proteinablagerungen mittels eines Positronen-Emissions-Tomographie (PET) -Scans. Je größer der "Bindungswert" ist, desto größer ist die Menge des abnormalen Proteins, das in einer bestimmten Hirnregion vorhanden ist. Durch den Nachweis einer stärkeren Bindung können die Forscher feststellen, wo sich im Gehirn abnorme Proteinablagerungen ansammeln.

Für die Studie führten die Forscher Gehirnscans und kognitive Beurteilungen an 43 Freiwilligen mit einem Durchschnittsalter von 64 Jahren durch, die zu Beginn der Studie keine Demenz hatten. Die Teilnehmer wurden zwei Jahre später erneut getestet. Zu Beginn der Studie hatte etwa die Hälfte (22) der Teilnehmer eine normale Alterung und die andere Hälfte (21) hatte eine leichte kognitive Beeinträchtigung oder MCI, eine Erkrankung, die das Risiko für die Entwicklung von Alzheimer erhöht.

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Die Forscher fanden heraus, dass bei beiden Gruppen die Zunahme der Bindung in bestimmten Bereichen des Gehirns (siehe Scan-Bilder) beim zweijährigen Follow-up mit dem Fortschreiten des kognitiven Verfalls korrelierte. Es ist bekannt, dass die am stärksten betroffenen Bereiche in Entscheidungsprozesse, komplexes Denken, Gedächtnis und Emotionen involviert sind. Höhere anfängliche Bindungswerte in beiden Probandengruppen waren mit einem Rückgang der kognitiven Funktionen in Bereichen wie Sprache und Aufmerksamkeit beim zweijährigen Follow-up verbunden.

Von den 21 Probanden mit MCI wurden bei sechs Patienten Alzheimer bei der Nachuntersuchung diagnostiziert, und diese sechs Probanden hatten höhere anfängliche Bindungswerte als die anderen Probanden in der MCI-Gruppe. "Wir fanden heraus, dass der Anstieg der FDDNP-Bindung in Schlüsselbereichen des Gehirns mit dem Anstieg der klinischen Symptome im Zeitverlauf korreliert", sagte der Studienautor Dr. Jorge R. Barrio. "Die anfänglichen Bindungsniveaus waren auch für den zukünftigen kognitiven Abbau prädiktiv."

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"Wir stellen fest, dass dies ein nützlicher bildgebender Marker ist, der Veränderungen früh erkennen kann, bevor Symptome auftreten, und er kann hilfreich sein, um Änderungen im Gehirn im Laufe der Zeit zu verfolgen", sagte der Studienautor Dr. Gary Small.

Die Forscher verwenden diese bildgebende Technik nun in klinischen Studien, um vielversprechende Therapien für die Gehirnalterung zu untersuchen. "Die Verfolgung der Wirksamkeit solcher Behandlungen könnte helfen, die Wirkstoffforschung zu beschleunigen", sagte Small, der Autor des neuen Buches The Alzheimer's Prevention Program . "Da FDDNP vorhersagt, wer eine Demenz entwickeln wird, könnte es besonders nützlich sein, um die Wirksamkeit von Interventionen zu verfolgen, die das Auftreten von Demenzsymptomen verzögern und schließlich die Krankheit verhindern sollen."

Für mehr Informationen:

"UCLA Brain-Imaging-Technik prognostiziert, wer kognitive Abnahme im Laufe der Zeit leiden wird."

Gary W. Klein; Prabha Siddarth; Vladimir Kepe; Linda M. Ercoli; Alison C. Burggren; Susan Y. Bookheimer; Karen J. Miller; Jeanne Kim; Helen Lavretsky; S.-C. Huang; Jorge R. Barrio. "Vorhersage der kognitiven Abnahme durch Positronen-Emissions-Tomographie von Gehirn-Amyloid und Tau." Arch Neurol. 2012; 69 (2): 215-222.