Können Computer einen Rorschach-Tintenklebetest bestehen?

Kann ein Computer sagen, dass das wie ein Deamon * aussieht?

Quelle: Wikimedia

Hier ist eine wichtige Sache über künstliche Intelligenz zu wissen: Es ist nicht sehr gut mit Bildern. Es kann nicht wirklich sagen, woraus ein Bild besteht, noch kann es den Kontext bestimmen. Zeigen Sie einem Computer ein Bild von einem Glas Milch, und es wäre nicht überraschend für sie zu erraten, dass es ein Vogel ist.

Menschen dagegen sind sehr gut in Bildern. Deshalb sind Rorschach Tests – diese gespiegelten Tintenkleckse – für uns interessant. Sie sind nicht wirklich Bilder von irgendetwas, aber wir Menschen sind sehr gut darin Dinge in ihnen zu sehen.

Was passiert also, wenn Sie Algorithmen künstlicher Intelligenz, die versuchen (aber nicht immer sehr gut), einen sinnlosen Tintenklecks geben, um zu sehen, was in einem Bild ist? Einige ziemlich amüsante und interessante Ergebnisse!

Fernanda Viégas und Martin Wattenberg taten genau dies. Sie testeten vier künstliche Intelligenzsysteme mit einer Reihe von Tintenblots und fanden einige interessante Ergebnisse. Ein Algorithmus konnte ziemlich gut erkennen, dass er mit Tintenflecken getestet wurde. (Stellen Sie sich die passiv-aggressive, irritierte Roboterstimme vor, die sagt: "Seufz. Das ist ein Bild eines Rorschach-Test-Tintenkleks"). Eine andere war sehr interpretativ und beschrieb viele Tintenkleckse mit dem Wort "isoliert". Schlechter Algorithmus.

Armer, trauriger Roboter 3.

Quelle: Wattenberg & Viegas

Schauen Sie sich die vollständigen Ergebnisse auf ihrem Blog an.

_{* Ja, ich habe es mit Absicht so geschrieben.} _{Ein kleiner Rechenwitz.} _{https://en.wikipedia.org/wiki/Daemon_%28computing%29}