Seit Tausenden von Jahren wissen die Menschen, dass der beste Weg, ein Konzept zu verstehen, es einem anderen zu erklären ist. "Während wir lehren, lernen wir", sagte der römische Philosoph Seneca. Jetzt bringen Wissenschaftler diese alte Weisheit auf den neuesten Stand und dokumentieren genau, warum Lehren so eine fruchtbare Art des Lernens ist – und innovative Wege für junge Menschen zum Unterrichten zu entwickeln.
Studenten, die sich um andere kümmern, haben, wie diese Forscher herausgefunden haben, härter daran gearbeitet, das Material zu verstehen, es genauer zu erinnern und es effektiver anzuwenden. In dem, was die Wissenschaftler den "protégé-Effekt" genannt haben, schneiden Schülerlehrer bei Tests besser ab als Schüler, die nur um ihrer selbst willen lernen. Aber wie können Kinder, die sich selbst noch lernen, andere unterrichten? Eine Antwort: Sie können jüngere Kinder unterrichten. Der Nutzen dieser Praxis wurde in einem Artikel aus dem Jahr 2007 in den Fachzeitschriften Science and Intelligence aufgezeigt. Die Studien kamen zu dem Schluss, dass erstgeborene Kinder intelligenter sind als ihre später geborenen Brüder und Schwestern und deuteten an, dass ihre höheren IQs aus der Zeit resultieren, die sie damit verbringen, ihren jüngeren Geschwistern die Seile zu zeigen. Pädagogen experimentieren mit Möglichkeiten, dieses Modell auf akademische Fächer anzuwenden. In einem genialen Programm an der Universität von Pennsylvania beschäftigt ein "Kaskaden-Mentoring-Programm" Hochschulabsolventen, um den Highschool-Studenten Informatikunterricht zu erteilen, die wiederum Mittelschüler über das Thema unterrichten.
Aber das modernste Werkzeug in der Entwicklung ist der "teachable agent" – eine computerisierte Persönlichkeit, die wie ein echter Schüler lernt, versucht, Fehler macht und Fragen stellt. Ingenieure und Computerwissenschaftler an den Stanford- und Vanderbilt-Universitäten haben eine animierte Figur geschaffen, die sie Betty's Brain nennt, der von Hunderten von Schülern der Mittelschule über Umweltwissenschaften "unterrichtet" wurde. Obwohl die Interaktion der Benutzer mit Betty virtuell ist, spielen die sozialen Impulse, die das Lernen durch Lehren so stark machen, eine Rolle. Schülerlehrer sind motiviert, Betty bei der Bewältigung des Unterrichts zu helfen, damit sie es gewissenhafter studieren. Während sie sich auf das Unterrichten vorbereiten, organisieren sie ihr Wissen und verbessern ihr eigenes Verständnis und ihre Erinnerung. Und wenn sie ihr die Informationen erklären, erkennen sie Knoten und Lücken in ihrem eigenen Denken. Eine Studie von Betty's Brain aus dem Jahr 2009, die im Journal of Science Education and Technology veröffentlicht wurde, ergab, dass Studenten, die sie unterrichten, mehr Zeit damit verbrachten, das Material durchzugehen und es gründlicher zu lernen.
Feedback von den lernfähigen Agenten verbessert das Lernen der Tutoren weiter. Die Fragen des Agenten zwingen die Benutzer dazu, das Material auf unterschiedliche Weise zu denken und zu erklären, und wenn der Agent beobachtet wird, wie er Probleme löst, kann er sehen, dass sein Wissen in die Tat umgesetzt wird. Sandra Okita, Assistenzprofessorin für Technologie und Pädagogik am Teachers College, berichtete 2006 über die Verwendung eines lernfähigen Mittels durch Schüler, die lernen, deduktives Denken zu üben. Bei einem anschließenden Test ihrer Fähigkeiten hatten die Schüler, die beobachtet hatten, dass die Agenten die Regeln der Argumentation benutzten, um ein Problem zu lösen, die Schüler, die nur die Regeln selbst angewendet hatten, "deutlich übertroffen".
Vor allem sind es die Emotionen, die durch den Unterricht hervorgerufen werden, die es zu einem so kraftvollen Vehikel für das Lernen machen. Studentische Tutoren fühlen sich geärgert, wenn ihre virtuellen Schüler versagen; Wenn die Charaktere Erfolg haben, fühlen sie, was ein Experte mit dem jiddischen Begriff gleich heißt. Kennst du das Wort nicht? Ich musste es selbst lernen: "Stolz und Zufriedenheit, die sich aus der Leistung eines anderen ergeben."
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Dieser Beitrag erschien ursprünglich auf Time.com.
