Die Verzerrung der Ursache in Korrelation zu sehen

Von mit Eiscreme verbundenen Verbrechen bis zur Erklärung von Rassenunterschieden.

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Die Kriminalitätsrate steigt mit Eiskonsum. Die Scheidungsraten steigen, wenn die Menschen mehr Margarine konsumieren. Dies sind klassische Beispiele für Scheinkorrelationen (Fletcher, 2014). Statistisch bewegen sich diese Variablen in ähnliche Richtungen, aber der Verzehr von Eiscreme oder Margarine verursacht keine Verbrechen oder Scheidungen.

Das sind Klassiker, weil sie in den Klassenzimmern diskutiert werden und weil es relativ einfach ist, keine kausale Verbindung zu glauben. Zum Beispiel ist das Essen von Eis mit Kriminalität verbunden, da beide zunehmen, wenn es draußen heiß ist.

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Viele von uns haben von der Schule oder anderswo gelernt, dass “Korrelation keine Kausalität impliziert”. Das ist das Mantra. Zu denken, dass eine Variable eine andere verursacht, einfach weil sie korreliert sind, ist ein primärer Fall des “Falsch-Ursachen-Trugschlusses”.

Ebenso, nur weil zwei Ereignisse direkt vor dir auftreten, bedeutet das nicht, dass das eine das andere verursacht. Hast du jemals eine Taste auf deiner Tastatur berührt, wenn etwas auf deinem Bildschirm gefriert? Es ist schwer, nicht zu denken, dass du das Einfrieren verursacht hast. Natürlich hast du es manchmal getan, aber manchmal ist es ein Zufall.

Ursache-Wirkungs-Sprache

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Es gibt viele andere Beispiele, die schwerer zu fangen sind. Und Artikel helfen nicht, wenn sie Ursache-Wirkung-Sprache verwenden. Sie beanspruchen Informationen über “Vorteile” oder “Wirkungen” oder was zu “was” führt, obwohl die von ihnen zitierte Forschung korrelativ ist.

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Zum Beispiel gibt es angeblich “Vorteile” von Familien, die zusammen essen und katholische Schulausbildung, aber die zitierte Forschung war nur korrelierend. Also kann es Vorteile geben oder auch nicht. Zumindest in diesen beiden Fällen räumten die Autoren kurz ein, dass die Daten eine Ursache-Wirkungs-Sicht technisch nicht unterstützten (Matteo, 2018; Wall Street Journal , 2018).

Ein Beziehungsartikel behauptete, dass Paare, die über die Arbeitsteilung entscheiden, “die Qualität ihrer Beziehung beeinflussen werden”. Konkret wird kein fester Plan dafür aufgestellt, wer-was-was die Beziehung verletzt (Cohen, 2018). Aber, Sie haben es erraten, die zitierte Forschung war Korrelation. Unter alternativen Erklärungen könnte es bereits ein Beziehungsproblem geben, das die Kommunikation über den Plan beeinflusst.

Eine 2017 Facebook-Studie hat viel Aufmerksamkeit bekommen, weil es scheint, dass die Verwendung von Facebook schlecht für unsere Gesundheit ist. Die Autoren schlussfolgerten, dass die Verwendung von Facebook “zu einem verminderten Wohlbefinden führt” (Shakya & Christakis, 2017). Andere sprachen noch entschiedener, unter anderem in einem Artikel mit dem Titel: “Mit Facebook lässt man sich wirklich deprimiert fühlen, sagt die Forschung” (Haselton, 2017).

Das hat die Forschung eigentlich nicht genau gesagt. Obwohl die Forschung gut (und longitudinal) war, war sie wiederum technisch korrelierend. Beenden Sie Ihren Facebook-Account noch nicht.

Seien Sie vorsichtig bei Artikeltiteln, die “Vorteile” oder “Effekte” beanspruchen. Überprüfen Sie die unterstützende Forschung, wenn Sie können – es kann nur korrelierend sein. Und versuchen Sie nicht, Korrelationswörter wie “Link”, “Assoziation” oder “Vorhersagen” zu überinterpretieren – sie mögen für manche Leser kausal klingen, aber sie sind es nicht.

Intergruppen-Beispiele

OK, jetzt für die schwierigeren und subtileren Beispiele. Was ist, wenn Personen mit Merkmal A das Merkmal B eher zeigen? Oder was ist, wenn Menschen mit Merkmal A eher in Situation B landen? Hat A Ursache B? Nicht unbedingt.

Vielleicht erscheinen diese Beispiele im Moment nicht schwierig, aber lassen Sie uns A und B mit einigen Besonderheiten ausfüllen.

Menschen mit festem Denkvermögen (gegenüber Wachstumsdenken) sind eher arm. Einige haben daher argumentiert, dass Denkweisen zu Armut führen und diese aufrechterhalten. Menschen, die arm sind, müssen einfach anders denken. Sozialwissenschaftler haben jedoch darauf hingewiesen, dass Armut an erster Stelle stehen kann und Armutsbedingte Entbehrungen eine fixe Denkweise auslösen können. Klassisches Huhn-und-das-Ei (Dachs, 2017).

Bei akademischen Leistungsprüfungen übertreffen Weiße gewöhnlich Schwarze. Bedeutet das, dass Weiß irgendwie genetisch eine größere Intelligenz verursacht? Nein. Abgesehen davon, dass Rasse mehr ein soziales als ein genetisches Konstrukt ist, gibt es forschungsgestützte alternative Erklärungen, einschließlich differenzieller Bildungschancen und sozioökonomischem Status (Turkheimer et al., 2017). Und wie immer sind die Ergebnisse im Durchschnitt – viele schwarze Studenten übertreffen akademisch den durchschnittlichen weißen Studenten.

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Schwarze Fahrer neigen eher dazu, als weiße Fahrer von der Polizei wegen ähnlicher Verhaltensweisen überstellt zu werden. Viele argumentieren, dass das Rennen des Fahrers das Verhalten der Polizeibeamten in einem Fall von Profilerstellung verursacht. Obwohl rassistische Profilierung ein wichtiger Faktor sein könnte, stellt sich heraus, dass es andere von Forschern unterstützte Beiträge gibt. Zum Beispiel gibt es einen höheren Polizeieinsatz in Quartieren mit höheren Kriminalitäts- und Armutsraten und einem höheren Anteil an schwarzen Fahrern – höhere Einsätze bedeuten mehr Übernahmen (Kowalski & Lundman, 2007).

Auf diese Weise kann das Erkennen von Ursachen in der Korrelation Vorurteile gegenüber Armen, Schwarzen und Polizeibeamten verstärken.

Ich versuche nicht, irgendjemanden von irgendeiner Verantwortung zu entschuldigen, um zu versuchen, ihre Situation zu verbessern. Ich sage nicht, dass wir Rassendisparitäten im Strafjustizsystem ignorieren sollten, noch will ich Rassenvorurteile mit Vorurteilen gegen die Polizei gleichsetzen. Und ich sage nicht, dass Korrelationsstudien keinen Wert haben – sie können uns in die richtige Richtung weisen und uns helfen, schlechte Ergebnisse vorherzusagen.

Aber schlechte Intergroup-Situationen wie die oben genannten können noch schlimmer werden, wenn wir ihre Ursachen missverstehen oder zu stark vereinfachen. Die genaue Identifizierung komplexer Ursachen kann zu umfassenderen Lösungen führen.

Verweise

Emily-Dachs, “ist falsches Geistes-Set Ursache-Armut oder umgekehrt” New York Times , 30. Mai 2017, https://www.nytimes.com/2017/05/30/upshot/ben-carsons-thinking -und-wie-Armut-beeinflusst-deinen-Zustand-von-Geist.html.

“The Catholic School Difference: Eine neue Studie zeigt den Nutzen der anspruchsvollen Selbstdisziplin der Schüler”, Wall Street Journal , 1. Juni 2018, https://www.wsj.com/articles/the-catholic-school-difference-1527894168 .

Marisa T. Cohen, “Abteilung für Arbeit in Beziehungen: Wie wir entscheiden, teilen und erobern”, Psychologie heute , 28. Juli 2018, https://www.psychologytoday.com/us/blog/finding-love-the- Scientific-Take / 201807 / Teilung-Arbeit-in-Beziehungen.

James Fletcher, “Scheinkorrelationen: Margarine mit Scheidung verbunden?” BBC News , 26. Mai 2014, https://www.bbc.com/news/magazine-27537142.

Todd Haselton, “Facebook nutzt tatsächlich dazu, dass man sich deprimiert fühlt, sagt die Forschung”, CNBC, 12. April 2017, https://www.cnbc.com/2017/04/12/study-using-facebook-makes-you-feel -depressed.html.

Brian R. Kowalski und Richard J. Lundman, “Fahrzeug stoppt von der Polizei für das Fahren während schwarz: Gemeinsame Probleme und einige vorläufige Lösungen”, Journal of Criminal Justice 35 (2007): 165-81.

Anne Matteo, “Vorteile des gemeinsamen Essens”, Englisch lernen, 28. Mai 2018, https://learningenglish.voanews.com/a/health-lifestyle-benefits-of-eating-together/4389570.html.

Holly B. Shakya und Nicholas A. Christakis, “Eine neue, strengere Studie bestätigt: Je mehr Sie Facebook nutzen, desto schlimmer fühlen Sie sich”, Harvard Business Review , 10. April 2017, https://hbr.org/2017/ 04 / a-neue-rigoroser-Studie-bestätigt-die-mehr-du-nimmst-facebook-das-schlimmer-du-Gefühl.

Eric Turkheimer, Kathryn Paige Harden und Richard E. Nisbett: “Es gibt immer noch keinen guten Grund zu glauben, dass Schwarz-Weiß-IQ-Unterschiede auf Gene zurückzuführen sind”, Vox , 17. Juni 2017, https://www.vox.com/the -große Idee / 2017/6/15/15797120 / race-black-white-iq-response-kritiker.