Kann ein Computer Schizophrenie besser erkennen als ein Therapeut?

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Psychologen wissen seit langem, dass sich unorganisierte Denkmuster in der gesprochenen Sprache darstellen. Unzusammenhängende Rede, wo ein Gedanke nicht gut mit dem nächsten verbunden ist, ist bei Menschen mit Schizophrenie üblich.

Analysieren der Rede von Patienten nach Hinweisen, die auf Psychopathologie hinweisen, ist nicht neu. Im Jahr 1979 hat Sherry Rochesters Buch Crazy Talk das Thema eingehend studiert. In den 1990er Jahren wurden viele Richtlinien entwickelt, um Ärzten dabei zu helfen, Psychosen vor einem Dialog zu erkennen. Sie können dies mit bemerkenswerter Genauigkeit tun – in fast 80% der Fälle haben sie Recht.

Aber das ist die Art von Problem, dass Computer sehr gut sind, und die Maschinen können es besser machen: Eine neue Studie in Nature Schizophrenia [1] zeigte nicht nur, dass Computer gut waren, aber dass sie perfekt waren . Algorithmen prognostizierten richtig, welche gefährdeten Jugendlichen über einen Zeitraum von 2,5 Jahren eine Psychose mit 100% iger Genauigkeit entwickeln würden.

Die Algorithmen analysierten dabei die gesprochenen Dialoge der Probanden und maßen den kohärenten Fluss von Satz zu Satz. Die Programme haben Störungen durch Analyse der Satzstruktur gemessen. Wenn es nur eine Störung gab, war das ein Hinweis darauf, dass eine Psychose folgen könnte.

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Guillermo Cecchi, einer der Autoren der Studie, sagte The Atlantic :

"Wenn Menschen sprechen, können sie in kurzen, einfachen Sätzen sprechen. Oder sie können in längeren, komplexeren Sätzen sprechen, die Klauseln hinzugefügt haben, die die Hauptidee weiter ausarbeiten und beschreiben. Die Maße der Komplexität und Kohärenz sind getrennt und nicht miteinander korreliert. Einfache Syntax und semantische Inkohärenz neigen jedoch dazu, bei Schizophrenie zusammenzukommen. "

Die Algorithmen haben einen Vorteil gegenüber Menschen, da sie den Fokus nicht verlieren. Ein Arzt, der einem Patienten zuhört, notiert vielleicht eine Notiz oder verliert den Fokus auf das, was gesagt wird, und vermisst eine dieser subtilen Episoden. Der Computer ist diesem Risiko nicht ausgesetzt.

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Diese erste Studie war klein, mit 34 Probanden, also würde man erwarten, dass die Algorithmen keine perfekte Aufzeichnung halten werden, wenn sie in einem größeren Maßstab eingesetzt werden. Die Ergebnisse sind jedoch in mehrfacher Hinsicht vielversprechend:

• Erstens zeigen sie, dass diese Marker des desorganisierten Denkens berechnet werden können und bei der fortgeschrittenen Diagnose von Psychose und Schizophrenie wirksam sind.
• Zweitens kann eine solch hohe Genauigkeit (auch wenn sie nicht perfekt ist) potenziell dazu genutzt werden, Interventionen voranzutreiben, so dass die Menschen vor einer psychotischen Episode eine Behandlung und Anleitung erhalten können.

[1] http://www.nature.com/articles/npjschz201530