Stimmungsanalyse und Twitter
Mehr und mehr wird das Internet nach Daten abgesucht und gekratzt – und natürlich konzentrieren wir uns derzeit auf die Prognose der Wahl. In der Nacht zum Dienstag wird CNN beispielsweise eine "Stimmungsanalyse" verwenden, um die Themen zu erfassen, die die Wähler beschäftigen.
Spontane und unaufgeforderte Informationen über die Gefühle, die Wähler gegenüber Kandidaten und Themen haben, können auf Twitter und anderen Seiten der sozialen Konversation gefunden werden. David Bohrman, Chef des CNN-Büros in Washington, sagt, dass der attraktivste Teil des von ihnen entwickelten Data-Mining-Systems "die Fähigkeit ist, die Gespräche, die unabhängig voneinander stattfinden, zu überwachen, anstatt die Fragen direkt zu stellen Fragen. "Wir warten darauf, zu sehen, was sie sagen werden." (Siehe "Politischer Puls der Nation, mit Net Chatter", in der heutigen New York Times.)
Dies verspricht, frei von den üblichen Problemen von Stichprobenverzerrungen oder unbewussten Vorurteilen zu sein – ein ewiger Traum derjenigen, die genauere Informationen über das Verhalten von Wählern oder Verbrauchern oder anderen Sektoren der allgemeinen Öffentlichkeit suchen.
Aber es ist nicht frei von eigenen Problemen. Wird sich die Öffentlichkeit auf eine Art und Weise ausdrücken, die zu dem passt, was Befragte hören müssen oder sogar verstehen können? Können Sarkasmus und Ironie aus der Nachricht herausgefiltert werden? Oder wird das System fehlschlagen und gefährliche oder dysfunktionale Trends übertreiben?
Diese Trends wurden kürzlich auf einer neuen Website in Großbritannien, "Mindful Money", untersucht, die sich auf das Finanzverhalten konzentriert. Ihr Forschungskoordinator, Xiao-Jun Zeng an der Universität von Manchester, versuchte, über die üblichen Formen der Information über Markttrends hinauszugehen, erkannte, "dass etwas an den Parametern fehlte, nämlich Stimmungen, Psychologie. Während Nachrichten, Data Mining ziemlich einfach ist, ist die Erfassung von Stimmungsinformationen schwieriger. "Und so wendeten sie sich Twitter zu und" deckten eine Genauigkeit von 87,6% bei der Vorhersage der täglichen Änderungen der Schlusskurse des Dow auf. "(Siehe" Tweeting Moods Key to Stock Market Forecasting ".)
Während diese Forschung noch in der Anfangsphase ist, ist die Korrelation erstaunlich. Es verspricht, eine vollkommen legale Alternative zur Zuverlässigkeit anzubieten, die Händler bisher nur durch Insiderhandel oder Aktienmanipulation erreichen konnten.
Aber auch das ist nicht ohne Gefahren. Wie Stephen Fitzpatrick von Mindful Money sagt: "Was wir derzeit im Online-Finanzbereich haben, ist ein nervöses Sozialsystem, und es besteht die Gefahr, dass Twitter das Ausmaß der Korrelation von Märkten erhöht, was genau beim Crash passiert ist."
Auch wenn wir lernen können, das soziale Unterbewusstsein genau zu lesen, auch wenn neue Technologien Twitter nutzen können, um uns einen beispiellosen Einblick in das Verhalten von Crowd zu geben, müssen wir immer noch darüber nachdenken, was wir mit den Informationen tun, die wir bekommen.
Ein besseres "Nervensystem" braucht immer noch ein Gehirn, und es verlangt, dass wir achtsam sind.