Beitrag von Panayiota (Pani) Kendeou & Kristen McMaster, Universität von Minnesota
Trotz der anhaltenden Bemühungen von Forschern, politischen Entscheidungsträgern und Pädagogen, die Leseleistung aller Kinder über die Klassenstufen hinweg zu verbessern, veröffentlicht die Nationale Bewertung des Bildungsfortschritts (NAEP) Jahr für Jahr einen signifikanten Prozentsatz der US-Schüler, die unter dem Grundqualifikationsniveau liegen beim Lesen. Zum Beispiel zeigt die letzte Nation's Report Card, dass etwa 31% der Viertklässler unter einem Grundqualifikationsniveau (NAEP, 2015) lesen – das heißt, sie machen keine einfachen Schlüsse und verstehen die Gesamtbedeutung von Texten . Schüler, die solche Schwierigkeiten haben, werden wahrscheinlich während ihrer Ausbildung und Beschäftigung kämpfen.
Im Kontext des Leseverständnisses ist eine Inferenz Information, die aus dem Speicher abgerufen oder während des Lesens erzeugt wird, um Informationen, die nicht in einem Text enthalten sind, auszufüllen. Leseforscher haben die Bedingungen untersucht, unter denen Rückschlüsse erzeugt werden, die Art und die Arten von Rückschlüssen, die Leser erzeugen, und die neuronalen Korrelate der Inferenzgenerierung. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass die Inferenzbildung zu den einzigartigen, signifikanten Prädiktoren des Leseverständnisses zählt, wobei einige Studien auf einen Kausalzusammenhang von schlechten Schlussfolgerungen bis hin zu schlechtem Leseverstehen hinweisen (Oakhill & Cain, 2012). Wir betrachten Schlussfolgerung, die den Grundstein des Leseverständnisses bildet.
Wie entwickeln wir die Fähigkeit, Schlüsse zu ziehen? Die Entwicklung von Inferenzfähigkeiten beginnt lange bevor der formale Leseunterricht beginnt. Zum Beispiel können 2-Jährige kausale Schlussfolgerungen zwischen aufeinanderfolgenden Ereignissen erzeugen; 4-Jährige können kausale Rückschlüsse auf die Ereignisse, die sie erfahren oder hören, generieren; und 6-Jährige können beim Hören akustisch dargebotener oder im Fernsehen übertragener Geschichten kausale Schlüsse erzeugen. So beschäftigen sich schon sehr kleine Kinder mit inferenziellen Prozessen, um die Ereignisse in ihrem Alltag zu verstehen. Wenn Kinder älter werden, erzeugen sie eine größere Anzahl und eine größere Vielfalt von Schlüssen während alltäglicher Erfahrungen und durch Hören und Leseverstehen.
Unser Fokus auf Inferenzfähigkeiten wird auch durch starke Beweise dafür motiviert, dass die Fähigkeit, Rückschlüsse zu ziehen, eine allgemeine Fähigkeit ist – sie ist nicht spezifisch für das Lesen (Kendeou, 2015). Starke Beweise aus Entwicklungsstudien, die Inferenzfähigkeiten bei sehr kleinen Kindern (sogar Zweijährigen) untersuchten, unterstützen diese Behauptung. Zum Beispiel machen Kinder aus dem, was sie sehen und hören, kausale Schlüsse (z. B. schoben sie die Vase und hörten einen Geräuschschluss, dass die Vase zerbrach); räumliche Rückschlüsse, die sich auf die Orte verschiedener Objekte beziehen, und emotionale Rückschlüsse aus den Gesichtsausdrücken der Menschen (z. B. Mutterblumen, Mutterlächeln – Schlussfolgerung, dass Mutter glücklich ist). Es gibt auch direkte Beweise für die Verallgemeinerung von Inferenzfähigkeiten bei älteren Kindern und Erwachsenen. Zum Beispiel haben wir in einer unserer Studien Inferenzfähigkeiten unter Verwendung von Gehör-, Fernseh- und schriftlichen Geschichten in 4-, 6- und 8-Jährigen bewertet und festgestellt, dass Kinder Überbrückungs- und elaborative Rückschlüsse über verschiedene Medien hinweg erzeugten, die signifikant das Lesen voraussagten Verständnis unabhängig von den Medienarten (Kendeou et al., 2008).
Was sind Multi-Tier-Support-Systeme? Mehrstufige Unterstützungssysteme (MTSS) wurden entwickelt, um allen Schülern eine qualitativ hochwertige Schulung und differenzierte Unterstützung zu bieten (Fuchs, Fuchs & Compton, 2012). Sie bestehen aus präventionsbasierten Modellen, die das Risiko des Scheiterns minimieren, indem sie schnell mit evidenzbasierten Ansätzen reagieren, um die Bedürfnisse der Lernenden zu erfüllen.
Innerhalb dieser Systeme liegt der Schwerpunkt auf einer Hierarchie der Unterstützung, die durch datenbasierte Entscheidungsfindung differenziert wird. In diesem Zusammenhang variiert der Unterricht zunehmend in Intensität, Häufigkeit und Individualisierung auf drei Ebenen oder Ebenen. Tier-1-Unterricht beinhaltet einen hochwertigen Kernunterricht für alle Schüler im allgemeinen Unterricht. Diese Stufe wird häufig als "Präventionsstufe" bezeichnet und adressiert typischerweise erfolgreich die Bedürfnisse von etwa 80% der Studenten. Tier-2-Unterricht umfasst gezielte Kleingruppen-Interventionen für die Schüler, die als gefährdet eingestuft werden. Diese Stufe entspricht den Bedürfnissen von ungefähr 15% der Schüler. Stufe-3-Unterricht umfasst intensive, individuelle Intervention und dient etwa 5% der Schüler. Auf allen Stufen benötigen die Lehrkräfte Lehrmittel und Assessments, die eine breite Palette von Bedürfnissen der Schüler erfüllen und effizient umzusetzen sind. Darüber hinaus legt die Hierarchie nahe, dass qualitativ hochwertige Tier-1-Instruktionen die Wahrscheinlichkeit und Notwendigkeit von gezielten Tier-2-Interventionen reduzieren und ähnlich zielgerichtete Tier-2-Interventionen mit hoher Qualität die Wahrscheinlichkeit und Notwendigkeit für individualisierte hochintensive Tier-3-Interventionen reduzieren. In unserer Arbeit verorten wir Inferenzbildungstraining innerhalb von MTSS und konzentrieren uns speziell auf Tier 1 und 2.
ELCII wurde entwickelt, um das Leseverstehen zu unterstützen, indem Inferenzbildung für alle Schüler im Kindergarten entwickelt wird . Um dieses Ziel zu erreichen, verlässt sich ELCII nicht auf Entschlüsselungsfähigkeiten. Es handelt sich um ein intelligentes Nachhilfesystem (ITS) mit 24 Modulen, das die Schüler an Folgendes bindet:
TeLCI wurde entwickelt, um das Leseverstehen zu verbessern, indem Schlussfolgerungen für Schüler mit Verständnisschwierigkeiten in Klasse 1-2 entwickelt werden. Wir identifizieren kompromittierende Schüler als solche Schüler, die sowohl in der Sprache als auch in den Leseverständnisergebnissen bei oder unter dem 25. Perzentil liegen. TeLCI verlässt sich nicht auf Entschlüsselungsfähigkeiten. Es ist ein ITS mit 24 Modulen, die die Studenten dazu bringen:
ELCII und TeLCI bauen auf wesentlichen Erkenntnissen früherer Kognitions-, Entwicklungs-, Lehr- und Bewertungsarbeiten auf, die von unserem Forschungsteam durchgeführt wurden, und heben hervor, dass (a) frühe Sprachverständnisfähigkeiten, die in nicht-lesenden Kontexten entwickelt werden (z. B. Videoverständnis), wesentlich dazu beitragen später Leseerfolg, (b) Sprachverstehensfähigkeiten – und insbesondere Inferenzfähigkeiten – Transfer über verschiedene Medien, (c) Kinderrückschlussfähigkeiten können durch Befragung verbessert werden, die Gerüstbau und spezifisches Feedback einschließt (McMaster et al., 2012), und (d ) Technologie bietet eine kosteneffektive, standardisierte, individualisierte Bereitstellung von Lehrwerkzeugen im Klassenzimmer.
Jedes Lernmodul in ELCII und TeLCI ist in eine Cloud-basierte Softwareanwendung eingebettet, die individualisiert, vollständig automatisiert und interaktiv ist. Es ist individualisiert mit computeradaptiven Algorithmen, die bereits in FAST ™ etabliert sind und die die Verwendung von komplizierten Verzweigungen in Gerüsten und Feedback ermöglichen. Die Interaktivität wird von einem Agenten unterstützt , der das "Gesicht und die Stimme" der Anweisungen, Fragen und Rückmeldungen in jedem Lernmodul darstellt. Der Agent wurde als fiktiver, kenntnisreicherer Peer konzipiert, dessen Aufgabe es ist, jedem Kind zu helfen, Schlüsse zu ziehen. Die Softwareanwendung verfügt außerdem über eine integrierte Datenbank und automatisierte Berichte für den Lehrergebrauch.
Unser Team beschäftigt sich mit fortlaufender Forschung, um Benutzerfreundlichkeit, Machbarkeit und Versprechen für die Implementierung dieser ITS durch Schulpersonal zu testen. Wir haben TeLCI bereits entwickelt und seine Verwendbarkeit und Machbarkeit getestet. Wir verfolgten einen Bottom-up-Entwicklungsansatz, bei dem wir zu verschiedenen Zeitpunkten Beiträge von Lehrern und Eltern zu Software-Funktionalität, Inhalt und Angemessenheit (kulturell, Alter) einholten. Vorläufige Ergebnisse deuten auf eine hohe Akzeptanz und Durchführbarkeit für die Umsetzung in authentischen schulischen Einrichtungen hin, und wir arbeiten nun daran, das Tool zu überarbeiten, so dass wir es in einer Wirksamkeitsstudie überprüfen können. ELCII-Entwicklung beginnt auch bald. Sie können diese Arbeit hier verfolgen.
Eine wichtige Frage, die wir ebenfalls behandeln werden, ist, ob die Wirksamkeit der Befragung je nachdem, wann Fragen gestellt werden, unterschiedlich sein kann. Ist es vorteilhafter, die Schüler während (z. B. online) oder nach (dh offline) der Verständnisaufgabe zu fragen (Video ansehen)? Der Grundgedanke für einen Online-Fragestellung-Ansatz ist der Fokus auf die kognitiven Prozesse, die während des Verständnisses funktionieren, weil es während dieser Moment-für-Moment-Prozesse, das Verständnis gelingt oder versagt. In der Tat haben neuere Forschungen gezeigt, dass Online-Befragungen vielversprechend für die Verbesserung des Leseverständnisses von lesenden Lesern der vierten Klasse sind (McMaster et al., 2012), aber sie müssen noch mit jüngeren Lesern erforscht werden. Der Grund für einen Offline-Fragestellung Ansatz ist, dass es jungen Lesern helfen kann, Rückschlüsse zu ziehen, ohne Aufmerksamkeit und Arbeitsgedächtnis wegen der Unterbrechungen übermäßig zu besteuern.
ELCII und TeLCI sind nur einige Beispiele für Bildungstechnologien, die das Potenzial haben, die Bildungspraxis zu verbessern. In den letzten Jahren hat die wissenschaftliche Gemeinschaft bedeutende Fortschritte in dieser Richtung gemacht, da es Beweise gibt, dass Bildungstechnologie (z. B. Spiele, intelligente Nachhilfesysteme) eine Vielzahl von Lernergebnissen verbessert. Mit fortlaufender Unterstützung durch Bundesmittel wird der technologische Fortschritt weitere Lösungen für Leseverständnisprobleme bieten. Angesichts der Bedeutung des Leseverständnisses für die schulischen Leistungen und des lebenslangen Erfolgs – und insbesondere für die Schließung von Leistungslücken – müssen unsere Bemühungen zur Vermeidung und Verbesserung der Leseverständnisschwierigkeiten fortgesetzt werden.
Danksagung
Die hier berichteten Forschungsergebnisse wurden durch die Grant-Nummern R324A160064 und R305A170242 vom US-Bildungsministerium an die University of Minnesota finanziert. Die Meinungen sind die der Autoren und repräsentieren nicht die Politik des US-Bildungsministeriums.
Dieser Beitrag ist Teil einer Sonderserie, die von Präsidentin Bonnie JF Meyer der APA Division 15 kuratiert wurde. Die Reihe, die sich auf ihr Präsidententhema konzentriert, "Forschung in der Bildungspsychologie begrüßen und vorantreiben: Lernende, Lehrer und Schulen beeinflussen", soll die Verbreitung und Wirkung einer sinnvollen pädagogischen Psychologieforschung verbreiten. Interessierte können sich im Sommer-Newsletter 2016 der Division 15 über dieses Thema informieren.
