Können KI und Genomik die menschliche Lebensdauer verlängern?

Die zukunftsweisende KI-Plattform von Human Longevity, Inc. ermöglicht eine proaktive Gesundheitsvorsorge.

Quelle: Pixabay

Die Gesundheitsfürsorge steht am Anfang einer technologischen Störung. Künstliche Intelligenz (KI) schreitet in der Medizin und den Lebenswissenschaften voran. Cloud Computing steigert die Rechenleistung und -geschwindigkeit. Big Data in Health wird zunehmend verfügbar. Die Kosten für die Sequenzierung des gesamten Genoms fallen rapide. Im Jahr 2001 beliefen sich die Kosten für die Sequenzierung des Genoms auf 100 Millionen Dollar – heute sind es weniger als 1.000 Dollar. Innovative Unternehmen suchen nach Wegen, KI und Genomik mit ausgereiften medizinischen Diagnosetechnologien zu integrieren, um eine proaktive, versus reaktive Gesundheitsversorgung anzubieten. Eines dieser Unternehmen ist das von Anlegern unterstützte Unternehmen Human Longevity, Inc. (HLI), ein auf Genom basierendes Gesundheitsintelligenz-Unternehmen, das 2013 von Dr. J. Craig Venter, Dr. Peter H. Diamandis und Dr. Dr. Robert Hariri, MD, mit Sitz in San Diego, Kalifornien, USA. Der CEO von HLI, Dr. David S. Karow, stellte heute auf der Exponential Medicine-Konferenz die erste Health Intelligence-Plattform vor, die die gesamte Genomanalyse mit nicht-invasiven klinischen Tests und Ganzkörper-MRI-Scans – Health Nucleus – integriert.

Health Nucleus ist aus vielen Gründen innovativ. Laut Karow haben sich die jährlichen körperlichen Untersuchungen in 30 Jahren nicht geändert. Ein typisches körperliches Verhalten besteht darin, dass der Arzt das Gewicht, den Blutdruck, den Puls und die Vitalwerte eines Patienten überprüft. Wenn es eine persönliche oder familiäre Vorgeschichte von bestimmten Zuständen gibt, kann dies auch einen diagnostischen Bluttest beinhalten. HLI geht weit über das heutige typische physikalische hinaus, indem Daten aus der Kernspintomographie (MRI) sowohl im Gehirn als auch im Körper, Blutuntersuchungen und die Sequenzierung des gesamten Genoms (WGS) für die Analyse nicht von menschlichen Ärzten, sondern von AI-Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet werden.

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Das 2015 durchgeführte HLI Health Nucleus-Screening bestand aus der Erfassung von Daten aus einem Ganzkörper-MRI eines gesunden Patienten, einer Metagenomik-Analyse des Darmmikrobioms, einer Metabolomik, einer Sequenzierung des gesamten Genoms, einer Knochendichte- und Körpermassenanalyse, eines Echokardiogramms sowie weiterer phänotypischer und medizinischer Screeningtests. Die Informationen werden in der Cloud gespeichert, um eine schnellere Verarbeitung der Big Data zu ermöglichen.

Die Sequenzierung des gesamten Genoms analysiert Ihre gesamte DNA und bietet Informationen zu genetischen Risiken für Gesundheitszustände auf der Grundlage von Abstammung und Merkmalen sowie Erkenntnisse zur Pharmakogenomik, wie ein Patient auf bestimmte Medikamente ansprechen kann. Die HLI-Lösung umfasst sowohl die Analyse genotypischer als auch phänotypischer Daten.

Im April 2018 veröffentlichte HLI Ergebnisse einer Studie von 209 gesunden Teilnehmern mit einem Durchschnittsalter von 55 Jahren in den von Atul J. Butte und Ralph Snyderman durchgeführten Verfahren der National Academy of Sciences der Vereinigten Staaten von Amerika . In der Studie stellte das HLI fest, dass von den 209 Studienteilnehmern:

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• 78% hatten Anhaltspunkte für altersbedingte chronische Erkrankungen oder Risikofaktoren
• 59% hatten Anzeichen oder ein Risiko für eine arteriosklerotische Erkrankung
• 56% hatten Anzeichen oder ein Risiko für Diabetes
• 38% hatten Prädiabetes
• 16% hatten ein metabolisches Syndrom
• 13% erfüllen eine Screening-Definition für NAFLD (nichtalkoholische Fettlebererkrankung)
• 8% hatten ein altersbedingtes Risiko für chronische Erkrankungen, was eine sofortige ärztliche Betreuung erforderlich machte

HLI ist ein Vorreiter bei der Anwendung innovativer Technologien wie künstlicher Intelligenz und Genomik, um Einzelpersonen personalisierte Einblicke zu bieten, die eine proaktive Gesundheitsversorgung ermöglichen. Es gibt noch viel zu entdecken über genetische Variation und Funktion. Wenn Wissenschaftler ein größeres Verständnis erlangen und die Komplexität aufdecken, kann das, was heute Pionierarbeit leisten kann, in der Zukunft ein Standardkurs der vorbeugenden medizinischen Versorgung sein.

Copyright © 2018 Cami Rosso Alle Rechte vorbehalten.

Verweise

Rosso, Cami. “Wie künstliche Intelligenz die Lebenswissenschaften beschleunigt.” Psychologie heute. 5. Juli 2018.

Farr, Christina. “Der DNA-Sequenziergigant Illumina hat den Rivalen Pac Bio für 1,2 Milliarden US-Dollar gekauft – hier ist der Grund.” CNBC. 1. November 2018.

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