Krebs in zehn Jahren lösen?

Microsoft-Forscher in Cambridge, England, schlagen vor, das "Krebsrätsel" in zehn Jahren zu "lösen".

Wie werden sie es tun?

Behandeln Zellen als "Programme" eher wie Software. Das Ergebnis wird sein, Zellen in "lebende Computer" zu verwandeln, die umprogrammiert werden können – um Krebs oder andere Krankheiten zu behandeln. Mit einem Bio Model Analyzer, einem Computermodell zur Simulation von Arzneimittelinteraktionen, wurde begonnen. Einer der Architekten des Modells, Professor Jasmin Fisher in Cambridge, erklärte der britischen Zeitung The Telegraph: "Wenn wir Krebs kontrollieren und regulieren können, dann wird es wie jede chronische Krankheit und dann ist das Problem gelöst." "Ich denke für einige der Krebsarten fünf Jahre, aber definitiv innerhalb eines Jahrzehnts. Dann werden wir wahrscheinlich ein Jahrhundert frei von Krebs haben. "

Hoffnung oder Hype?

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Nur wenige Krebsforscher glauben, dass Krebs in zehn Jahren "gelöst", geschweige denn "geheilt" werden wird. Ein Grund ist Geschichte. Der Krieg gegen Krebs ist über vierzig Jahre alt. Je mehr Sie über Krebs lernen, desto komplizierter erscheint es. Viele Forscher erkennen, dass "Lungenkrebs" in jedem einzelnen Individuum sechs oder zehn separate Tumorklone sein kann und dass die "Krebsklone" sich bewegende Ziele sind, die ständig von der Umwelt lernen – wie zum Beispiel Antikrebsmittel zu umgehen.

Da ist zuerst das Problem der Komplexität. Können Computerprogramme Leben simulieren? Werden sie die Dutzende von biologischen Informationssystemen herausfinden, die noch niemand bemerkt hat und erkennen, was sie tun werden? Verstehen sie, wie eine Zelle funktioniert, die an die zehn Billionen menschlichen und vierzig Billionen bakteriellen und nahezu endlosen viralen Partikel angeschlossen ist, die Teil ihrer Umwelt sind?

Mach dir nichts vor. Das ist, als würde man einem Kind fünf Buchstaben des Alphabets beibringen und ihn bitten, die Bedeutung von Shakespeare zu erklären.

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Der Hype-Faktor ist also, wie Donald Trump sagt, "riesig". Keine wirkliche Überraschung. Dies ist eine Tech-Firma, von der wir reden. Microsoft kann in biologische Bereiche vordringen, ohne die Sorgen oder gequälten Erinnerungen von Pharmaunternehmen, die wissen, wie schwierig es ist, biologische Prozesse zu manipulieren, selbst wenn Sie eine wirklich gute Vorstellung davon haben, wie sie funktionieren.

Dann ist da noch die nächste Frage – arbeitet Biologie rein wie Software? Funktionieren gegenwärtige Computermodelle mit den gleichen Beschränkungen und Redundanzen wie die Biologie, besonders wenn wir nicht genau wissen, was in Millisekunden um Millisekunden passiert, so wie wir es mit Computerchips können.

Es kann ganz neue Arten der Modellierung erfordern, um diese biologischen Prozesse zu verstehen. Viele werden durch evolutionäre Modelle informiert, die in einige der neuen Paradigmen des "maschinellen Lernens" eingebaut werden.

Aber Zellen können sehr unterschiedlich von Maschinen lernen.

Was ist das Positive?

Es gibt immer noch tolle Neuigkeiten in dieser Entwicklung. Die Biologie wird endlich als "Informationswissenschaft" anerkannt, ebenso wie Physik und Chemie. Wenn man die Welt als Information betrachtet und nicht als Masse und Energie, Proteine ​​und Fette, lässt man viel effektiver darüber nachdenken, wie die Dinge tatsächlich ablaufen. Wenn man das Leben als eine Form der "Informationsverarbeitung" betrachtet, kann man alle möglichen Dinge zusammenstellen, die Menschen normalerweise nicht haben.

Wenn man sich Dutzende von interagierenden Variablen gleichzeitig anschaut, dann kann das etwas, was nicht einmal Top-Schachspieler tun, genauso gut wie manche Computer. Wie weg von rein "greifbar", bedeutet berührbar als einzige Möglichkeit, medizinische Diagnose durchzuführen.

In der Zukunft kann Krebs weniger durch Gewebebiopsie als durch Blutproben, die auf Muster von eingeschalteten Genen untersucht werden, angekündigt werden. Schließlich können wir jeden Tag oder jede Woche Hunderte von Krebserkrankungen bilden. Das Problem ist, welche "den Zaun überspringen" und tatsächlich etwas tun, das uns schaden und töten könnte. Wie wir von Prostatakrebs erfahren haben, kann das Wissen, dass Sie "Krebs" haben, mehr Schaden als Nutzen bringen; In europäischen Studien werden 50-100 Menschen unnötigerweise für jede Person behandelt, deren Leben "gerettet" wird. Das wachsame Warten auf Prostatakrebs zeigt derzeit die gleiche Sterblichkeitsrate wie die sofortige Behandlung durch Operation und Bestrahlung. Da wir wissen, dass Tumorzellen durch Informationsmethoden vorhanden sind, müssen wir sie möglicherweise nicht finden und nicht biopsieren, wenn wir einen Weg finden, sie schnell zu zerstören.

Besser, ein Blick auf Krebs und Biologie im Allgemeinen als Information, kann neue Wege eröffnen, Gesundheit und Krankheit zu betrachten. Der wahre Trick besteht darin, den Organismus – dh Sie – zu lehren, wie er sein Informationssystem regeneriert und reguliert, um Tumore abzuwehren, bevor sie beginnen. Es kann viel nützlicher sein, Ihrem Körper beizubringen, was er braucht, um Krebs zu bekämpfen, als ihn zu behandeln.

Besser noch, herauszufinden, wie Biologie als Informationsproblem funktioniert, sollte es einfacher machen, nicht nur bessere Computerprogramme, sondern bessere Computer zu schaffen. Zweifellos verwendet die Biologie verschiedene Systeme, wie Informationen verarbeitet und verwendet werden, ganz anders als die von Siliziumchips und Standard-Engineering.

Endeffekt

Krebs ist nicht annähernd geleckt. Vieles von dem, was es verursacht, ist wahrscheinlich noch nicht auf den Radarschirmen der Theoretiker. Die Informationssysteme in der menschlichen Biologie sind viel komplizierter als Venn-Diagramme und werden nicht schnell manipulierbar sein.

Aber eine Informationssicht über Krebs und Krankheit wird einen viel besseren Weg zur Bekämpfung von Krankheiten aller Art geben. Du bist Information, Leute. Gewöhne dich daran, denn diese Ansicht kann dir sehr helfen. Auch wenn die Microsoft-Forscher den Krebs in zehn Jahren nicht lösen, sehen sie das Problem zumindest lösbar an.