Unabhängige und abhängige Variablen wurden erneut betrachtet und umbenannt

Research-Methoden in der Psychologie ist ein Standard-Pflicht-Kurs in so ziemlich jeder Psychologie Hauptfach. In unserer Abteilung bei SUNY New Paltz handelt es sich um eine Vier-Kredit-Klasse mit einer großen Laborkomponente. Und oft fürchten die Schüler die Klasse, bevor sie zur Tür gehen.

Die Studierenden dazu zu bringen, die Natur der Forschung in den Verhaltenswissenschaften zu verstehen, ist entscheidend, um Alumni zu kultivieren, die ihre eigene Forschung betreiben und die Forschung anderer kritisch verstehen und bewerten können. Die Konzepte in den Verhaltenswissenschaften basieren auf empirischer Forschung – unsere Studenten müssen diese Dinge gut verstehen, um ihren Abschluss zu garantieren!

Nachdem ich seit etwa 1998 über Forschungsmethoden unterrichtet habe, kann ich Ihnen sagen, dass das Unterrichten dieser Klasse wirklich Spaß machen und lohnenswert sein kann. Ich bin wirklich begeistert von der Entwicklung und Durchführung von Forschung, also beschreibe ich einfach den Prozess (und die verschiedenen Arten von Forschung) und ermutige meine Schüler, diesem aufregenden Weg der Entdeckung zu folgen. Ich genieße es wirklich, dies zu unterrichten – trotz der vorgefassten Meinungen der Schüler!

Das heißt, wie bei jeder Klasse gibt es einige ewige Probleme, die jedes Mal auftauchen, wenn ich es lehre. Eine der frustrierendsten Fragen, die beim Unterrichten dieser Klasse auftauchen, betrifft die Konzepte der "unabhängigen" und "abhängigen" Variablen. Diese Konzepte sind grundlegend für das Verständnis der experimentellen Forschung – und ein guter Teil des Inhalts in der Klasse baut auf dieser Grundlage auf. Studenten müssen diese Sachen bekommen. Das heißt, Studenten verstehen diese Konzepte oft nicht – selbst nachdem sie ihren Abschluss gemacht haben! Ich habe das immer wieder gesehen und ich kann dir sagen, dass es ein bisschen enttäuschend sein kann!

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Was sind die "unabhängigen" und "abhängigen Variablen"?

Kurz gesagt, unabhängige und abhängige Variablen sind konzeptuelle Variablen, die in jedem echten experimentellen Design existieren – mit einem experimentellen Design, bei dem der Forscher darauf schließen will, dass Änderungen in den Ebenen einer Variablen Veränderungen in den Werten einer anderen Variablen verursachen. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht sehen, ob die Menge des Kaffees, die jemand hat (basierend darauf, zufällig Personen entweder keinen Kaffee zu trinken oder fünf Tassen in einer Stunde zu trinken) sich darauf bezieht, wie nervös eine Person auf einer abgestuften (kontinuierlichen) Maßnahme ist von Nervosität.

In dieser Studie haben Sie wie bei jedem Experiment die Variable, von der Sie glauben, dass sie Änderungen in der anderen Variablen verursacht. Diese "potentiell kausale Variable" wird traditionell "unabhängige Variable" genannt. Beim aktuellen Beispiel wäre das der Kaffee. Die andere Variable, von der Sie denken, dass sie von der unabhängigen Variablen beeinflusst wird (in diesem Fall die Punktzahl von jemandem auf der Zitterns-Skala), wird traditionell als "abhängige Variable" bezeichnet.

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Das heißt, wenn Sie einer Gruppe heller Studenten das alles so einfach wie Tag beschreiben und dann testen, wie gut sie diese Konzepte verstehen, ist es immer schockierend, wie viele von ihnen es nicht verstehen!

Warum finden es die Studierenden schwer, die Konzepte von "unabhängigen" und "abhängigen Variablen" zu verstehen?

Teil des Problems ist hier: Diese Begriffe haben ihre intuitive Bedeutung verloren! Studenten sehen nicht notwendigerweise, wie der Begriff "unabhängige Variable" einer Variablen entspricht, die möglicherweise Änderungen in einer anderen Variablen verursacht. Und sie sehen nicht inhärent, wie der Begriff "abhängige Variable" die Variable bezeichnet, die potenziell von dieser ersten Variablen betroffen ist.

Wir sollten ändern, wie wir diese Dinge nennen!

Vorgeschlagene neue Begriffe für die Begriffe "unabhängige" und "abhängige Variable"

Wenn ich vielleicht … wie wäre es, wenn wir diese Konzepte mit Begriffen versehen, die die Schüler besser verstehen können? Im obigen Beispiel ist die Menge an Kaffee, die jeder Teilnehmer bekommt, eine potentiell kausale Variable – da diese Variable möglicherweise Änderungen in der anderen Variablen (der Jitterhaftigkeit) verursacht. So nennen wir diese erste Variable die "potentiell kausale Variable!"

Die "abhängige Variable", in diesem Fall die Menge an Nervosität, die man zeigt, ist das Ergebnis der Studie. Manchmal werden sich Forscher daher auf diese Variable als "Ergebnisvariable" beziehen . Lassen Sie uns das immer tun und machen wir das formell!

Endeffekt

Ich liebe es, jungen Studenten der Verhaltenswissenschaften über den Forschungsprozess zu unterrichten – und ich denke oft darüber nach, wie ich es besser machen kann. Nachdem ich Hunderte von Studenten während meiner jahrelangen Lehrtätigkeit gesehen habe, kämpfen die Forschungsmethoden mit den Begriffen "unabhängige" und "abhängige Variable", von wo aus ich stehe. Ich denke, wir können jedem einen Gefallen tun, indem wir die Namen dieser Begriffe ändern.

Potenziell kausale Variable und Ergebnisvariable bedeuten, was sie sagen – ich sage, wir gehen damit! Eines Tages, wenn ich das Lehrbuch "Research Methods schreiben" von meiner Bucket-Liste abhebe, kannst du wetten, dass ich diesen Weg gehe!