Wenn wir uns in einer stressigen Situation mit möglichen negativen Folgen wie einem Kampf gegen Krebs befinden, ist unsere menschliche Fähigkeit, unsere eigenen Entscheidungen zu treffen, um die Chancen zu unseren Gunsten zu nutzen, ein wichtiger Weg, um den Stress, dem wir gegenüberstehen, zu verringern.
Die Stress- und Bewältigungsforscher Matthew Shanahan und Jim Neufeld am Psychologischen Institut der University of Western Ontario haben umfangreiche mathematische Modellierungen und Computersimulationen durchgeführt und konnten die möglichen Kompromisse darstellen, wenn jemand in der Lage ist, Entscheidungen zu treffen, um seine Fähigkeiten zu verbessern Chancen, ein stressiges Ereignis zu vermeiden.
Zwei interessante Effekte werden durch die umfangreichen Simulationsarbeiten von Shanahan und Neufeld vorhergesagt. Erstens – dass eine gute Schätzung, wie viel Menschen ihre eigenen Chancen auf ein stressiges Ereignis beeinflussen können, direkt damit zusammenhängt, wie wahrscheinlich es ist, dass sie mathematisch entscheiden können, was sie für die bestmögliche Option halten.
Ein zweiter, neuer Effekt, der durch die Simulationsergebnisse vorhergesagt wird, ist der "Unschärfeeffekt". In Situationen, in denen es eine Mischung aus Patientenauswahl und externer Zuweisung von Optionen gibt (z. B. vom Gesundheitsministerium oder von einer Gesundheitsmanagementorganisation), kann "Unsicherheit" eine gute Entscheidungsfindung erheblich behindern. In diesem Modell beschreibt Ungewissheit eine Situation, in der eine externe Agentur erst dann eine Auswahl auf einer bestimmten Hierarchieebene trifft, wenn der Patient auf einer anderen Hierarchieebene Entscheidungsbefugnis ausübt. Der Patient sieht sich auf dieser Hierarchieebene sowohl mit Informationsmangel als auch mit mangelnder Entscheidungsfähigkeit konfrontiert und hat somit in der Gesamtsituation kaum eine effektive "Entscheidungskontrolle". Entscheidungskontrolle bezieht sich auf die Fähigkeit, Bedrohung und Stress zu reduzieren, indem Optionen evaluiert und eine gute Auswahl getroffen werden.
Stellen Sie sich den Krebspatienten vor, der weiß, dass er die am wenigsten Nebenwirkungen hat, die am besten ist. Dieser Patient kann zwei Ebenen von Entscheidungen treffen, die getroffen werden können. Seine Stadt hat drei Krankenhäuser. Jedes Krankenhaus bietet zwei verschiedene Arten der Behandlung.
Szenario 1 – Der Patient kann die Behandlung wählen, aber nicht das Krankenhaus. In der Tat listet der Patient auf, welche Behandlungen gewünscht sind, bevor eine zukünftige Zuweisung des Krankenhauses durch eine externe Agentur erfolgt. Diese Option, bei der die verzögerte Entscheidung in der Hierarchie höher liegt, ermöglicht dem Patienten mathematisch eine Auswahl, die die sinnvollste Wirkung hat.
Szenario 2 – Der Patient kann ein Krankenhaus wählen, da er weiß, dass jeder zwei Behandlungen anbietet, aber nicht weiß, welche der beiden später zugewiesen werden. So kann der Patient eine Entscheidung treffen, die nahezu ohne Bedeutung ist, da der Patient sehr wenig tun kann, um die Chancen auf eine Behandlung seiner Wahl zu erhöhen. Dies ist der "Unsicherheits-Effekt".
Die Forscher sagen, dass das Beispiel des Gesundheitsmodells ein gutes ist, weil in den US-Gesundheitsdebatten zum Beispiel Patienten eine HMO wählen könnten, aber vielleicht nicht immer die Art von Pflege, die sie wollen.
Für diejenigen, die Entscheidungsfindung in Organisationen strukturieren, geben einige Macht, Stress für Patienten, Mitarbeiter oder Kunden zu reduzieren, bedeutet, die Chancen zu erhöhen, die absolut "am wenigsten bedrohliche Option" aller Möglichkeiten zugreifen können.
Vereinfacht gesagt, ist es am besten, Entscheidungsbefugnisse so weit wie möglich in die Hände derer zu geben, die die direktesten Konsequenzen der Entscheidung haben, und auf der Ebene, die dem tatsächlichen Risiko eines negativen Ergebnisses am nächsten kommt.
Die Reihenfolge, in der Unsicherheit auftritt, ist sehr wichtig. Diese mathematischen Modelle zeigen, wie wichtig es ist, hierarchische Entscheidungen zu strukturieren, um es den Menschen zu ermöglichen, Einfluss darauf zu nehmen, was mit ihnen geschieht – insbesondere Risiken.
Die Forschung ist bereits online verfügbar und wird in der kommenden Druckausgabe des British Journal of Mathematical and Statistical Psychology veröffentlicht.
Shanahan, MJ, & Neufeld, RWJ (2010). Stressbewältigung durch Entscheidungskontrolle: Quantifizierung von Umweltverhandlungen. British Journal für mathematische und statistische Psychologie . Online-Veröffentlichung vorantreiben.
