Jahrzehntelang hatten wir Werkzeuge, um die Komplexität des Schreibens zu messen, die in einigen Schreibprogrammen noch als "Textanalyse" überlebt. Zum Beispiel zählen Fleschs Reading Ease-Score und Flesch-Kincaid-Scores Silben und Wörter in Sätzen. Die Bewertung ist jedoch alles andere als transparent. Um zu einem Flesch-Score zu kommen, verlässt man sich – oder eher Ihre Software – auf die Formel:
206,835- (1,015 x Durchschnittliche Satzlänge) – (84,6 x Durchschnittssilben pro Wort).
Alternativ können Sie den benutzerfreundlicheren Flesch-Kincaid verwenden, der den Flesch-Score mit dem geschätzten Prozentsatz der Amerikaner korreliert, die den von Flesch Reading Ease gemessenen Inhalt verstehen können. Wenn ein Artikel zwischen 0 und 30 Punkte erreicht, können nur Hochschulabsolventen den Inhalt vollständig verstehen. Im Gegensatz dazu kann ein Fünftklässler jeden Absatz im Bereich von 90-100 verstehen, der für über 93 Prozent der Amerikaner verständlich ist. Je niedriger der Wert, desto einfacher das Lesen. Sie können diese Formel für sich selbst ausprobieren. Ich habe die grünen Eier und den Schinken von Dr. Seuss durch die Flesch-Kincaid-Formeln geleitet und festgestellt, dass das Buch einen unwahrscheinlichen Wert von -1,3 erreicht. Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass der ideale Leser von Green Eggs und Ham ein Fötus ist.
Undurchsichtige Formeln und bizarre Ergebnisse beiseite, Lesbarkeitsformeln enthüllen etwas Wertvolles darüber, wie wir die Komplexität von Sätzen messen: Das Zählen wird dich nur so weit bringen. Bis zum heutigen Tag korrelierten Studien von Schülern in der Grund- und Sekundarbildung die wachsende Raffinesse beim Schreiben mit Längen von Sätzen und Klauseln. Diese Korrelation ist sinnvoll, da sich längere Sätze auf Phrasen und Klauseln stützen, eine Markierung für den Befehl eines Autors über die Satzstruktur. Aber alleine zu zählen ist problematisch. Zum Beispiel kann das Zählen der Silben in einem Wort, um dessen Schwierigkeit zu bestimmen, dramatische Maße der Komplexität verfälschen. Selbst ein zweisilbiges Wort kann in den Anforderungen, die es an das Verständnis des Lesers stellt, dramatisch variieren. Betrachten Sie Praxis und Baseball , beides zweisilbige Wörter. Während Ihr durchschnittlicher Drittklässler Baseball mit Leichtigkeit lesen kann, kann das Wort Praxis sogar einige Doktoranden dazu bringen, nach ihren Wörterbüchern zu suchen.
Geben Sie das Lexile® Framework ein, eine im Handel erhältliche Software, die die Satzlänge kombiniert mit der Häufigkeit verwendet, mit der Leser häufig auf Wörter treffen. Zusätzlich zu einem Korpus von über 100 Millionen Büchern, Artikeln und Websites weltweit, ist Lexile auch sehr einflussreich bei der Bestimmung des Lesegrads von Materialien in der Grund- und Sekundarschulbildung. Darüber hinaus erscheinen Lexile-Partituren neben Artikeln in Bibliotheksdatenbanken, die alles von einem Artikel in einer lokalen Zeitung oder dem New Yorker bis hin zu Büchern bewerten. Die Forscher haben sich jedoch weitgehend auf Lexiles Fähigkeit konzentriert, altersgerechtes Lesen für Schüler in Grund- und weiterführenden Schulen zu bestimmen. Diese Unterlassung veranlasste die Doktorandin Samantha Miller und ich, die Gültigkeit von Lexile zu messen, um die allgemeine Verfeinerung von Sätzen und Absätzen in einem Artikel zu bewerten, der im International Journal of Business Administration veröffentlicht wurde .
Wir fanden heraus, dass Lexile in hohem Maße mit drei robusten Maßen der Komplexität von Texten korrelierte, die wir mit einer Software maßen, die neunzehn Messungen der Komplexität der Satzstruktur maß. Lexile korrelierte in hohem Maße mit den drei robustesten Maßen der Komplexität von Sätzen: der mittleren Länge von Sätzen und Satzteilen sowie der Verwendung komplexer Nominal- oder Nominalphrasen. Lexile korrelierte am stärksten mit der Verwendung von komplexen Nominalsätzen pro Satz oder Satz (p = <0,0001) und mit Medianlängensätzen (p = <0,0002) und mittleren Satzlängen (p = 0,0013).
Das wegnehmen? Lexiles Algorithmen bestimmen auf robuste Weise die Komplexität der Wörter, indem Wörter, die Autoren verwenden, mit einem immer größer werdenden Korpus von 100 Millionen Texten verglichen werden, was in Kombination mit anderen Maßnahmen zur Bewertung der Komplexität auf Satzebene wertvoll ist. Das Ergebnis? Diese verwirrenden Lexile-Scores, die beim Zugriff auf einen Artikel aus einer Bibliotheksdatenbank auftreten, sagen die Schwierigkeit des Inhalts, den Sie gerade lesen, zuverlässig voraus.
