Wenn Sie der Politik überhaupt folgen, haben Sie wahrscheinlich von den Meinungsaggregatoren gehört, am bekanntesten ist FiveThirtyEight.com, die von Nate Silver geleitet wird. Die Köpfe hinter den Aggregatoren kombinieren Abfragedaten aus mehreren Quellen, um genauere Superpolls zu erhalten.
Diese Umfragen sind viel genauer als einzelne Umfragen, und einige von ihnen werden sogar von Politikwissenschaftlern als Momentaufnahme der Rasse ernst genommen. Während ich dies schreibe, hat Obama laut 538 eine 74,6% ige Chance, die Wahl zu gewinnen.
Auf die Gefahr hin, offensichtlich zu sein, das ist nicht 0% und es ist nicht 100%. Es ist irgendwo zwischen den Extremen, genau dort, wo es die ganze Zeit war. Sollten also Partisanen (Fans des einen oder anderen Kandidaten) mit diesen Zahlen glücklich oder unglücklich sein? Und wie glücklich sollen sie sein?
Trotz der Verfeinerung der Algorithmen, die in die Aggregatoralgorithmen eingehen, versuchen sie nicht zu modellieren, was mit Wahrscheinlichkeiten im menschlichen Gehirn zusammenhängt. Aber vielleicht sollten sie es tun.
Menschen sind sehr schlecht darin, Wahrscheinlichkeiten zu verstehen, die nicht 0 oder 100% sind. Wirtschaftspsychologen haben jahrzehntelang sorgfältig kalibrierte Methoden verwendet, um genau zu messen, wie schlecht wir sind, und das ist eine Art Schande. Aber es ist zumindest systematisch. Wir neigen dazu, Wahrscheinlichkeiten von mehr als etwa 40% zu unterschätzen. Wir hören 74,6 und wir denken um die 60. Wir sind besonders schlecht bei noch höheren Wahrscheinlichkeiten. Wir hören 99,9% Chance und wir können den Schweiß nicht von unseren Brauen wischen und entspannen. Wir hören vielleicht 80-85%. (Verschiedene Maße geben unterschiedliche Zahlen, also rate ich hier, aber die Trends sind alle konsistent).
Umgekehrt neigen wir dazu, Wahrscheinlichkeiten unter 40% mental zu überschätzen. Besonders niedrige. Wie 1%. Wir hören das und wir denken 15%. Dies könnte erklären, warum Menschen so anfällig für Lotterien und Karrieren im Profifußball sind – diese Dinge haben sehr geringe Erfolgsraten, aber sie werden systematisch überschätzt.
Die Dinge werden noch seltsamer. Die Rahmenrichtung ist auch wichtig. Wenn Sie also hören, dass Obama eine Gewinnchance von 74,6% hat, sind Sie pessimistischer bezüglich seiner Chancen, als wenn Sie erfahren würden, dass er eine 25,4% ige Chance hat zu verlieren. Auch wenn diese mathematisch äquivalent sind. In ähnlicher Weise verstehen Menschen Aussagen wie "3 in 4" anders als 75% und 3 zu 1 Quoten.
Kurz gesagt, Statistiker können anspruchsvolle Modelle mit erstaunlicher Genauigkeit erstellen, aber die meisten von uns können die Zahlen, die sie produzieren, nicht wirklich verstehen.