Wie man AI austrickst

Überlegene Intelligenz allein führt nicht zum Erfolg.

Quelle: Pexels

Es gibt ein globales Rennen für die Dominanz der Künstlichen Intelligenz (KI). Im Jahre 1597 schrieb der englische Philosoph Sir Francis Bacon in Meditationses Sacrae “ipsa scientia potestas est”, was lateinisch für “Wissen selbst ist Macht” bedeutet. IQ allein ist jedoch nicht ausreichend; Einen genialen IQ zu haben, garantiert keinen Erfolg. Ähnlich wie bei der menschlichen Intelligenz ist es nicht unbedingt gleichbedeutend mit dem Erfolg der Gesellschaft, wenn sie überlegene Fähigkeiten in der KI besitzt.

Authentifizieren, was menschlich ist

• Machen die Kleider den Mann?
• Denken Sie an Ihre Rückschläge als Experimente, nicht als Fehlschläge
• Zehn Wege, wie die Welt besser wird
• Versucht und wahr
• March for Our Lives bringt neue Führungskräfte auf die nationale Bühne

Entscheidend ist, für welche KI-Technologie und wie sie angewendet wird. Fall-in-Punkt, heute kann KI die Stimme eines jeden annehmen. Startup Lyrebird behauptet, KI-Technologie geschaffen zu haben, die synthetisch die Stimme einer Person aus nur einer 60-Sekunden-Probe nachahmen kann [1]. Wie kann jemand wissen, ob eine Sprachnachricht oder ein Anruf wirklich diese Person ist? Dies hat potentielle Auswirkungen auf die Verbraucher von Spracherkennungsprodukten, die sich in Haushalten, Fahrzeugen und mobilen Geräten befinden. Amazon Alexa, Google Home und Apple Siri verwenden Spracherkennungstechnologie. Die Authentifizierung wird ein Wachstumsbereich für Unternehmen, Venture Capital, Investoren und Startups sein.

Die Entscheidungskompetenz der AI stimmen

Laut dem Bericht von Grand View Research, Inc. vom Mai 2017 wird erwartet, dass die weltweite Marktgröße für Deep Learning, eine Untermenge des maschinellen Lernens auf KI-Basis, bis 2025 10,2 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Deep Learning ist ein Wachstumsbereich mit einem großen Nachteil – niemand versteht wirklich, wie es zu seinen Entscheidungen kommt [2]. Die Qualität von Deep-Learning-Entscheidungen wird auch von der kognitiven Verzerrung des Menschen beeinflusst [3]. Die Tiefe und Breite der Eingabedaten wirkt sich auf das Deep Learning aus. In jeder Implementierung sollte eine manuelle Überschreibung erfolgen, um unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden. Zum Beispiel wurde Microsofts AI-Chatbot Tay im Jahr 2016 abgeschaltet, nachdem er innerhalb von nur wenigen Stunden auf Twitter rassistische und sexistische Kommentare produziert hatte. [4] Angesichts dieser Schwachstellenbereiche ist es wichtig, einen Rahmen von Kontrollen und Kontrollen zu schaffen, wenn es darum geht, wie viel Entscheidungsfreiheit den KI-Systemen eingeräumt wird.

• Warum ist es schwer Dinge zu verschenken, die wir besitzen?
• Marketing-medizinisches Marihuana
• Wie verbale Beschreibungen die Identifizierung von Kriminellen beeinflussen
• Warum kann ich meine schmerzhafte Kindheit nicht überwinden?
• Die Zukunft des Fettes

Bereiten Sie sich auf gesellschaftliche Probleme vor der Umwälzung vor

Bis zum Jahr 2025 wird die AI-Automatisierung 16 Prozent der Arbeitsplätze in den USA ersetzen [5]; Sowohl Angestellte als auch Arbeiter werden entlassen [6]. In einem CNN-Interview am 15. Februar 2018 äußerte der britische Milliardär Richard Branson seine Meinung, dass das universelle Grundeinkommen (UBI) eines Tages aufgrund der Automatisierung notwendig sein wird [7]. Universelles Grundeinkommen ist das Konzept, jedem Bürger unabhängig vom Beschäftigungsstatus ein Mindesteinkommen zu gewähren. Gegner der UBI sagen, dass ein Regierungshandout nicht die Antwort ist; das würde die Belegschaft abschrecken. Der amerikanische Milliardär und Geschäftsmann Mark Cuban nannte das universelle Grundeinkommen “eine der schlimmsten Antworten” auf die durch künstliche Intelligenz und Roboterautomatisierung verursachte Arbeitslosigkeit [8].

Neben der Arbeitslosigkeit wird die AI-Automatisierung auch eine Neuorientierung der Ausbildung erfordern. Führungskräfte und Führungskräfte benötigen ein konzeptionelles Verständnis von KI, um global wettbewerbsfähig zu bleiben. Top-Business-Schulen wie Harvard, MITs Sloan School of Management, die Kellogg School of Management und INSEAD haben AI bereits in ihren MBA-Studienplan integriert [9]. Vertriebene Arbeitnehmer müssen möglicherweise in alternativen Berufen ausgebildet und neue Fähigkeiten erlernen.

AI kann angewendet werden, um die Menschheit oder ruchlose Zwecke voranzubringen; Das ist das zweischneidige Schwert, das für jede innovative Technologie gilt. Timing ist wichtig. Jetzt ist es an der Zeit, vorauszudenken und sich auf mögliche Fallstricke vorzubereiten – bevor AI allgegenwärtig wird.

“Risiko kommt von nicht zu wissen, was du tust.” – Warren Buffett

Verweise

1. Gholipour, Bahar. “New AI Tech kann jede Stimme nachahmen.” Scientific American . 2. Mai 2017.

2. Rosso, Cami. “AI’s Deep Problem.” Psychologie heute. 21. Februar 2018.

3. Rosso, Cami. “Die menschliche Voreingenommenheit in der KI-Maschine.” Psychologie heute . 6. Februar 2018.

4. Rosso, Cami. “Die Bedeutung der Philosophie in der Zukunft von KI und Humanität.” Mittel . 13. Oktober 2016

5. Rosso, Cami. “Warum Psychologie in einer von KI dominierten Zukunft essentiell ist.” Psychology Today . 16. November 2017

6. Rosso, Cami. “Am meisten gefährdet für Automatisierung und was man dagegen tun kann.” Mittel . 25. Januar 2017

7. Wiener-Bronner. “Richard Branson: Das universelle Grundeinkommen kommt.” CNN Money . 15. Februar 2018.

8. Solomon, Feliz. “Mark Cuban sagt, das Grundeinkommen wäre die” schlechteste Antwort “auf die Automatisierung.” Glück . 23. Februar 2017

9. Rosso, Cami. “Am meisten gefährdet für Automatisierung und was man dagegen tun kann.” Mittel . 25. Januar 2017