014 Enge Begegnungen der ersten und zweiten Art

Zur Erinnerung: Typ 1 Fehler besteht darin, fälschlicherweise zu der Schlussfolgerung zu springen, dass eine Ursache-Wirkungs-Beziehung besteht ("Regenschirme verursachen Regen"). Typ 2-Fehler besteht darin, eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zu übersehen, die tatsächlich existiert (die Nadel im Heuhaufen nicht zu finden).

Eine große Quelle von Typ-1-Fehlern ergibt sich aus dem Missbrauch der VAFE-Daten (Vaccine Adverse Effects Reporting System). Erinnern Sie sich an Mister Shady Broker, der nur über 50 von 800 Probanden berichtete (diejenigen, bei denen er richtig geraten hat)? Es ist das gleiche hier. VAERS sammelt keine Informationen über Kinder, die ohne offensichtliche Probleme Immunisierung erhalten, und sammelt auch keine Informationen über Kinder, die ASS entwickeln, obwohl sie nie eine Immunisierung in ihrem Leben erhalten haben. Und es sammelt keine Informationen über Kinder, die sich zu anderen Zeiten in ihrem Leben zurückbilden als nach einer Impfung. Nichtsdestoweniger gab es einige sehr prominente Meinungsbildner, die VAERS-Daten missbraucht haben, um zu beweisen, dass Immunisierungen eine autistische Regression auslösen.

Wir wissen auch aus Studien von Heimvideos, dass autistische Merkmale vorhanden sein können, lange bevor Eltern es bemerken. (Siehe Kapitel 4 meines Buches für Referenzen.) So können Behauptungen von Eltern, dass ihr Kind vor der Immunisierung "völlig normal" war, nicht unkritisch akzeptiert werden. Dies mindert nicht die Bedenken, dass eine Impfung bei einem Kind mit einer Vorerkrankung eine weitere Beeinträchtigung verursacht haben könnte, aber das ist eine separate Frage.

Was ist mit Typ 2 Fehler?

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Für jeden gegebenen Risikofaktor und jedes schlechte Ergebnis wollen wir wissen, ob ein bestimmtes Subjekt dem potentiellen Risikofaktor ausgesetzt war oder nicht, und wir möchten wissen, ob der Patient die Krankheit bekommt oder nicht. Wir zeigen dies in einem sogenannten "Zwei-für-Zwei-Tisch":

Bevölkerungsübergreifende Studien (Kohortenstudien) gehen "quer" über den Tisch. Um eine Kohortenstudie durchführen zu können, müssen wir den Expositionsstatus und das Ergebnis für alle in der Bevölkerung kennen (zum Beispiel "alle Kinder, die 2005 in den USA geboren wurden" oder "alle Kinder unter 5 Jahren, die derzeit in New York leben Stadt"). Kohortenstudien haben gezeigt, dass das populationsweite ASD-Risiko und die regressive ASS sich nicht verändert haben, als die MMR in den letzten 20 Jahren in verschiedenen Industrienationen eingeführt oder zurückgezogen wurde.

Populationsweite Studien zeigen auch, dass die Prävalenz von ASD stieg, nachdem Thiomersal in den frühen 90ern aus den meisten Impfungen entfernt wurde. Hier ist die gleiche Figur, die Sie in Post 008 gesehen haben, wo wir Änderungen im Föderalen Bildungsgesetz und Revisionen des DSM besprochen haben, nur diese Version enthält einen Stern, um zu zeigen, wann Thimerosal aus den meisten Aufnahmen kam. Anhand dieser Daten könnten wir argumentieren, dass Thimerosal ASS verhindert . Keiner glaubt das wirklich, aber Populationsstudien scheinen kaltes Wasser auf das Argument zu werfen, dass Thimerosal ASS verursacht .

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Es gibt jedoch einen Haken: Kohortenstudien sind nützlich, um das Risiko einer Erkrankung nach Exposition gegenüber einem bestimmten Risikofaktor zu beurteilen – solange der Risikofaktor und die Krankheit beide häufig genug sind, dass wir eine große Anzahl von exponierten und / oder oder betroffene Personen in unserer Kohorte. Aber was, wenn der Risikofaktor oder die Störung selten sind? Wenn beides der Fall ist, werden wir vielleicht nicht einmal in einer großen Kohorte genug Kinder aufnehmen, um das Problem zu erkennen. (Dies ist die PKU / Diät-Soda-Dilemma: Diät-Soda ist häufig genug, aber PKU ist selten.) Gibt es eine Gruppe von Kindern, die einzigartig Risiko für eine autistische Regression durch Immunisierung sind? Hannah Poling, die sich nach einer Impfung verschlechtert hatte, leidet an einer Stoffwechselstörung. Hat diese Störung sie für den Stress der Immunisierung besonders anfällig gemacht? Vielleicht. Könnte sie sich ohnehin verschlechtert haben – vielleicht nach einem "harmlosen" Ereignis wie einer leichten fieberhaften Erkrankung (sehr häufig bei Kindern mit Stoffwechselstörungen)? Vielleicht. Und die große Frage: Für Kinder wie Hannah, welches Risiko ist größer: Impfungen bekommen oder selbst an den Krankheiten erkranken? Wir haben keine Ahnung. Und gibt es andere potenzielle Risikofaktoren (sagen wir, immunologische Bedingungen)? Wir wissen es nicht.

Hier kommt die Case-Control-Methodik zum Tragen. Anstatt mit einer ganzen Population von Kindern anzufangen und "über" die 2 × 2-Tabelle zu gehen, beginnen Fall-Kontroll-Studien in der unteren linken Ecke mit Fällen von erkannter Krankheit (zum Beispiel alle Kinder mit regressiver ASD an der Universitätsklinik). "Fälle" werden dann mit geeigneten Kontrollen verglichen (wir brauchen 3 Kontrollgruppen: Kinder, die von Geburt an im Spektrum waren, Kinder mit anderen Behinderungen und sich normal entwickelnde Kinder), auf der Suche nach metabolischen oder immunologischen Unterschieden zwischen den "Fällen" und den Kontrollen. Es wäre auch nützlich, zu Beginn der Regression in die Gruppe "Fälle" zu schauen, verglichen mit dem Zeitpunkt des Erhalts der Impfungen sowie anderer Risikofaktoren wie Erkältungen, Durchfallerkrankungen usw.) Diese Daten würden sich immer noch nicht als Ursache erweisen -und-Effekt, aber zumindest würden sie die Suche auf einen kleineren Teil des Heuhaufens eingrenzen als die Kohorten-Daten, die alles sind, was wir im Moment machen müssen.

Im Moment haben wir diese Daten jedoch nicht. Also, was soll ein Elternteil tun? Mehr dazu nächstes Mal.