Dein Gehirn auf Kreativität

Die neurowissenschaftliche Forschung zeigt den “Brainprint” der Kreativität.

Kreativität verbindet nur Dinge. Wenn du kreative Leute fragst, wie sie etwas gemacht haben, fühlen sie sich ein bisschen schuldig, weil sie es nicht wirklich getan haben, sie haben nur etwas gesehen. Nach einer Weile schien es ihnen offensichtlich. Das war, weil sie in der Lage waren, Erfahrungen, die sie hatten, zu verbinden und neue Dinge zu synthetisieren.

-Steve Jobs

Kreativität ist erstaunlich. Das Spiel ist erstaunlich. Originell zu sein ist erstaunlich. Erstaunlich, erstaunlich, spannend, asymptotisch. Divergenz eröffnet Möglichkeiten und schafft Flexibilität, um außergewöhnlich zu sein, sich von der Masse abzuheben und andere mit einer faszinierenden Schaustellung von Witz und Kunst zu beleben. Wenn auf die Umwelt geachtet wird, wenn Humor gut funktioniert und das Timing richtig ist, fließen die Ideen … mit Kunst, die zum Zeitgeist spricht, das Unaussprechliche auf unaussprechliche Weise einfängt … Kreativität führt zu tiefer Gemeinschaft und Empathie. Wenn er aus dem Tritt kommt, kann der kreative Prozess in die Einsamkeit, sogar in die Verzweiflung übergehen, was dazu führt, dass man sich innerlich exkommuniziert und tot fühlt. Die Weisen erkennen jedoch, dass Kreativität nicht immer mit Verspieltheit einhergeht. Für viele ist Kreativität ein ernsthaftes Geschäft, und überhaupt nicht spielerisch. Wie der Tango braucht es zwei zu spielen. In der Tat, wenn eine Person spielt und die andere Person nicht spielt, ist es nicht Spiel – es ist etwas nicht unangemessen, ein Nicht-Starter im besten Fall, die in Hänseleien und Intrusion verführen kann.

Da Gehirn

• Ist ein großer Altersunterschied problematisch für eine Beziehung?
• Wo sind all die Krieger verschwunden? Teil 1
• Wie Sie Ihr Selbstvertrauen aufbauen und Selbstzweifel überwinden können
• Tschüss Tschüss Fliegen
• Bedeutung finden

Was passiert in Zeiten erhöhter Kreativität im Gehirn? In ihrem kürzlich erschienenen Aufsatz “Robuste Vorhersage individueller kreativer Fähigkeiten aus funktioneller Konnektivität des Gehirns” enthüllen Beaty und Kollegen (2018) die neurologische Signatur der Kreativität, indem sie ausgeklügelte Ansätze verwenden, um die neuronale Netzwerkaktivität, den “Brainprint”, zu identifizieren ist mit divergierendem Denken verbunden, und dieses Verständnis dann zu verwenden, um kreativer von weniger kreativer Gehirnaktivität zu unterscheiden.

Ich nenne sie gerne die “Big Three” -Gehirnnetzwerke – das Standardmodus-Netzwerk, das Steuerungsnetzwerk für Führungskräfte und das Salience-Netzwerk. Frühere Untersuchungen deuten darauf hin, dass sie zusammenarbeiten, wenn es um Kreativität geht. Das Standardmodus-Netzwerk ist das, was im Gehirn in einem ruhenden (aber nicht schlafenden) Zustand, dem “Leerlaufzustand” des Gehirns geschieht. Das exekutive Kontrollnetzwerk überwacht, was passiert, verwaltet emotionale Teile des Gehirns, richtet Ressourcen wie Aufmerksamkeit und überwacht Entscheidungen und Entscheidungen. Das Salienznetzwerk bestimmt, welche Arten von Dingen dazu neigen, wahrgenommen zu werden, und welche dazu tendieren, unter dem Radar zu fliegen. In PTSD scannt beispielsweise das Salience-Netzwerk nach Bedrohungen.

Für die Kreativität stellen Wissenschaftler die Hypothese auf, dass die Großen Drei als ein Team funktionieren: Das Standardmodus-Netzwerk generiert Ideen, das Netzwerk der ausführenden Steuerung wertet sie aus, und das Netzwerk Salience hilft zu identifizieren, welche Ideen an das Steuerungsnetzwerk weitergeleitet werden. Über dieses Grundschema hinaus können sich diese Netzwerke auch über andere Rückkopplungsschleifen gegenseitig beeinflussen. Zum Beispiel kann das ausführende Steuerungsnetzwerk die Art und Weise, in der das Salience-Netzwerk abhängig von der vorliegenden Aufgabe als Antwort auf die Umgebung intern abstimmt, “abstimmen”.

• Depression am Arbeitsplatz: Können wir es besser machen?
• Lernen, die Winde der Veränderung zu lesen
• Das Recht auf Gehen verteidigen
• Wie können wir Teens davon abhalten, sich selbst zu töten?
• Warum gibt es so wenige Farbschüler in der Hochbegabtenförderung?

Diese Netzwerke bilden ein flexibles und reaktionsfähiges System, ein “komplexes adaptives System” (suchen Sie das im Internet). Es ist nicht nur ein belastbares Lernsystem, offensichtlich hat sich das Gehirn auch in Bezug auf die Umwelt entwickelt. Mit Menschen ist es nicht nur die physische Umgebung, es ist die Welt der Sprache, Kultur und Ideen. Von sozialen Beziehungen. Das Entropie-Niveau ist aufgrund dieser sozialen und kulturellen Faktoren viel höher, weil die zurückreflektierten Informationen so viele mögliche Zustände haben, in denen sie sein können. Das ist Entropie, ein Maß für die Anzahl möglicher Zustände, in denen ein System sein kann. und das Bewusstsein ist sehr entropisch.

Vor allem mit Kreativität. Kreativität ist eng verbunden mit dem, was die Menschen als “divergentes Denken” bezeichnen. Im Vergleich zu herkömmlichen Aufgaben werden unterschiedliche Denkaufgaben betrachtet und die Gehirnaktivität gemessen, so wie die aktuelle Forschung aufgebaut ist. Beaty und seine Kollegen betrachten grundlegende Hirnaktivität mit fMRT und verwenden (ähnlich wie bei anderen Arbeiten, wie maschinelles Lernen zur Vorhersage suizidaler Absichten, zum Verständnis der Wirkung von Cannabis auf das Gehirn und zur Verbesserung der psychiatrischen Diagnose) Ansätze zum maschinellen Lernen und Verwenden Sie dann diese Berechnungsmodelle, um vorherzusagen, welche Personen aus einer Gruppe von Menschen kreativer sind, indem Sie nur ihren Gehirn-Scan betrachten. Selbst in diesem frühen Stadium ist die Vorhersagefähigkeit ziemlich beeindruckend. Nicht ganz bereit für die Primetime, aber es macht es einfacher, sich eine Personal-Evaluierung vorzustellen, bei der funktionelle Neuroimaging bei verschiedenen Aufgabentypen analysiert wird. Wir können es NeuroHR nennen, gefolgt vom Trend “NeuroEverything”. Viel besser als jedes Werkzeug, das heutzutage von HR verwendet wird. Immer noch Science-Fiction, aber immer realer.

Dein Gehirn für Kreativität

Sie scannten 163 australische Teilnehmer und ließen sie zwei verschiedene kognitive Aufgaben ausführen. Der eine, der divergentes Denken misst, wird “Alternative Use Task” (AUT) genannt, und der nicht-kreative Vergleich ist eine “Object Characteristics Task” (OCT), die im Grunde nur etwas beschreibt, ohne zu verschönern. Nicht kreativ. Die Leute wurden auf ihre Antworten bewertet, wenn sie gebeten wurden, ungewöhnliche Verwendungen für zufällige Objekte zu finden, indem sie auf Ungewöhnlichkeit, Abgeschiedenheit und Klugheit schauten, um eine Gesamtpunktzahl für abweichendes Denken zu erhalten. Sie füllten auch eine Reihe von Fragebögen über ihre tatsächliche Kreativität aus: den Fragebogen für kreative Leistungen, das biographische Inventar des kreativen Verhaltens und das Inventar kreativer Aktivitäten und Erfolge.

Ihre Befunde waren komplex und deckten Korrelationen in den Kreativitätsfragebögen ab und bezogen sich aus einer neurowissenschaftlichen Sichtweise auf mehrere spezifische Gehirnregionen zu den Großen Drei-Hirn-Netzwerken und enthielten Korrelationen zwischen Gehirnnetzwerken zwischen der divergenten Denkkreativitätsaufgabe und der grundlegenden Objektbeschreibungsaufgabe .

Erstens fanden sie, dass selbstberichtete Maße der Kreativität gut mit der gemessenen Kreativitätsleistung korrelierten, was die Validität des Selbstberichts bestätigt. Unter Verwendung eines mathematischen Zweigs namens “Graphentheorie”, der bei der Modellierung neuronaler Netzwerke verwendet wird, identifizierten sie die “Hubs” oder “Knoten”, durch die bei Kreativitätsaufgaben die meiste Information floss, und definierten die Verbindungen zwischen Hubs (“Kanten”) Bestimmen Sie, welche die wichtigsten waren, um kreative von Baseline-Aufgaben zu unterscheiden.

Kurz gesagt, während des Kreativitätszustandes fanden sie dichte funktionelle Verbindungen in den Gehirnbereichen, die mit den drei interessierenden Netzwerken zusammenhingen, die durch die frontalen und parietalen Cortices verstreut waren. Die identifizierten Bereiche sind Kernknoten für die verschiedenen Netzwerke, einschließlich zum Beispiel das linke posteriore Cingulum für den Standardmodus, die linke anteriore Insula für Salienz und den rechten dorsolateralen präfrontalen Kortex für Exekutivnetzwerke. Die 25 am stärksten verbundenen Knoten während der Kreativitätsaufgabe umfassten 12 aus dem Standardmodus-Netzwerk, vier aus dem Salience-Netzwerk und drei aus dem exekutiven Steuerungsnetzwerk. Für die Aufgabe mit geringer Kreativität gab es eine Überschneidung mit dem Standardmodus-Netzwerk, zu erwarten, da es an einer stehenden Gehirnaktivität beteiligt ist, aber der Rest der Knoten lag hauptsächlich in subkortikalen, tieferen Hirnregionen im Hirnstamm, der Thalamus und das Kleinhirn, die sich von den kortikalen Bereichen der kreativen Aktivität unterscheiden.

Quelle: Beaty et al., 2018

Die Korrelationen in den Kreativitätsnetzwerken waren stark und zeigten interne Konsistenz; Die Korrelationen in den nicht-kreativen Netzwerken waren ebenfalls stark und sie waren nicht miteinander korreliert, und jedes Aktivitätsmuster war einzigartig für die Aufgabe von Interesse. Diese letzten bestätigenden Schritte waren entscheidend, um sicherzustellen, dass diese Ergebnisse dann verwendet werden können, um Kreativität für eine andere Gruppe von Teilnehmern vorherzusagen, die nicht mit den Personen verwandt sind, die untersucht wurden, um die Daten überhaupt zu erhalten. Diese Ergebnisse bestätigen frühere Studien über Gehirnnetzwerke in der Kreativität, die unser Verständnis darüber, wie das Gehirn divergentes Denken erzeugt, nachahmen und erweitern.

Sie zeigten, dass ihre Ergebnisse dann verwendet werden könnten, um zu identifizieren, wer mehr ist und wer weniger kreativ ist, nur indem man sich Gehirnscans von ihnen anschaut, die nichts tun. Als sie diese unterschiedliche Gruppe von 405 chinesischen Teilnehmern vorstellten, stellten sie fest, dass die gemessenen Kreativitätswerte (die in der ersten Stufe als genaue Spiegelung der realen kreativen Leistung gezeigt wurden) signifikant waren, wenn sie mit MRT-Daten im Ruhezustand korrelierten. Beachten Sie, dass die Teilnehmer in der zweiten Phase der Studie keine Aufgaben wahrnahmen. Kreativität spiegelte sich in der Messung ihres Geistes in Ruhe wider. Um sicherzustellen, dass das Vorhersagemodell die Kreativität und nicht die allgemeine Intelligenz überprüft, haben sie überprüft und festgestellt, dass die Maßnahmen des Kreativitätsnetzwerkes nicht mit der Intelligenz korrelieren.

Futurismus und Neurowissenschaften

Diese Ergebnisse sind von entscheidender Bedeutung für jeden, der die Kreativität verstehen und möglicherweise verbessern möchte, denn sie verweisen auf die globale Natur generativer Prozesse, um mehrere Netzwerke im Gehirn zu aktivieren, synchron zu aktivieren, Feedback zu geben und sich gegenseitig zu regulieren. Es gibt keinen “Kreativitätsbereich” im Gehirn; Kreativität entsteht aus dem Zusammenspiel komplexer Gehirnaktivitäten, die mehrere grundlegendere Systeme umfassen. Die Auswirkungen dieser Arbeit, gerade in den frühen Stadien, sind bemerkenswert.

Wäre ein solcher Ansatz hilfreich, um Kreativität für Einstellungszwecke (“NeuroHR”?) Zu identifizieren oder um Bewerber für eine Ausbildung mit Kreativität zu evaluieren? Könnte dieser Ansatz dazu verwendet werden, Ergebnisse zu verfolgen, um Kreativität oder therapeutische Ergebnisse zu trainieren, oder um Problemlösungen zu fördern, indem abweichendes Denken verstärkt wird? Könnten die Neurowissenschaften dazu verwendet werden, Menschen mit Schreibblockaden oder Künstlern zu helfen, die eine Trockenperiode erlitten haben?

Ändere das Gehirn und der Geist muss folgen

Könnten Neuromodulationsansätze (einschließlich TMS, tDCS, Neurofeedback und andere) verwendet werden, um wichtige Knoten im Kreativitätsnetzwerk anzusprechen? In Zukunft könnten wir buchstäblich einen Kopfschmuck anlegen, der es uns ermöglicht, die Leistungsfähigkeit unseres Geistes für Kreativität zu steigern – sprichwörtlich genommen die sprichwörtliche “Denkkappe” – oder für andere Aufgaben und Leistungszusammenhänge, die unterschiedliche Arten von Gehirnaktivität erfordern. Oder für die Unterhaltung ist virtuelle Realität, eine immersive, neural erweiterte Erfahrung, in Reichweite. Viel Spaß beim Spielen von Videospielen? Noch besser mit der neuralen Verbesserung.

Und was sind die Konsequenzen für die Neurobioethik? Wenn Sie zum Beispiel eine Neuromodulation verwenden, um eine nicht kreative Person in eine kreative Person umzuwandeln, hat dies Auswirkungen auf die Identität. Viele von uns organisieren unser Selbstgefühl um bestimmte Eigenschaften herum, einschließlich “eine kreative Person zu sein”. Wenn das Ändern des Gehirns eine Option wird, die wir nach Belieben ein- und ausschalten können, was sind die Implikationen für den freien Willen und persönliche Identität? Angesichts möglicherweise verbesserter kreativer Produktionen – Kunst, Musik, Literatur, Architektur, Technik, Design und vielleicht neuer Felder, die wir uns nicht einmal vorstellen können – wird Kultur Feedback als einen Behälter für den Geist betrachten und das mit der Schöpfung befasste Individuum weiter beeinflussen.

Diese Forschung deutet auch darauf hin, dass wir uns bewusst für eine größere Kreativität beeinflussen können. Nicht nur durch Übungen und Übungen, die Kreativität erfordern oder kreativ sein müssen, sondern auch, indem wir unser Führungsnetzwerk nutzen, um unser Salienz-Netzwerk aufzurufen, um aktiv nach divergierenden Gedanken zu suchen und unsere Unterdrückung divergenter Gedanken zu entschärfen. Es ist einfach, sich selbst darin zu üben, divergentes Denken zu unterdrücken und einen eingleisigen Verstand zu haben … aber wir können diese Gewohnheit verlernen.

Ein Vorgeschmack auf das in dieser Studie verwendete Modell:

Quelle: Beaty et al. 2018

Verweise

Beaty RE, Kenett YN, AP Christensen, Rosenberg MD, Benedek M, Chen Q, Fink A, Qiu J, Kwapil TR, Kane MJ & Silva PJ. Robuste Vorhersage individueller kreativer Fähigkeiten aus funktioneller Konnektivität des Gehirns. PNAS 2018 Januar, 115 (5) 1087-1092. https://doi.org/10.1073/pnas.1713532115