Der naturalistische Entscheidungsfindungsansatz

Was ist naturalistische Entscheidungsfindung (NDM)?

NDM ist die Forschungstradition, die in den 1980er Jahren begann, um zu untersuchen, wie Menschen tatsächlich Entscheidungen treffen – Menschen wie Feuerwehrleute, Militärkommandanten, Krankenschwestern, Konstrukteure, Piloten und Manager von petrochemischen Einheiten. NDM untersucht die Arten von Entscheidungen, die sie im Laufe ihrer Arbeit treffen, und wie sie ihre Erfahrung nutzen, um mit schwierigen Bedingungen wie Zeitdruck, Unsicherheit, vagen Zielen, hohen Einsätzen, organisatorischen Einschränkungen und Anforderungen an die Teamkoordination umzugehen. Der NDM-Ansatz steht somit im Gegensatz zu Urteils- und Entscheidungsparadigmen, die vordefinierte Aufgaben an naive Probanden unter kontrollierten Laborbedingungen verwenden.

Gary Klein
Quelle: Gary Klein

Wie NDM gestartet wurde

In den späten 1980er Jahren stellte Judith Orasanu, die in der Gruppe für Grundlagenforschung am Heeresforschungsinstitut arbeitete, eine Gruppe von Forschern zusammen, die die Entscheidungsfindung in natürlichen Umgebungen mit kognitiv-ethnographischen Methoden untersuchten. Orasanu und Gary Klein, einer dieser Forscher, organisierten 1989 einen kleinen Workshop, um diese Gemeinschaft zusammenzubringen, um Ideen auszutauschen. Ein Ergebnis dieses Workshops war ein herausgegebenes Buch, Decision Making in Action (1993). Seit dieser Zeit fanden im Abstand von etwa zwei Jahren ein Dutzend NDM-Konferenzen abwechselnd in den USA und in Europa statt. Viele der Konferenzen haben bearbeitetes Volumen erzeugt. Darüber hinaus wurde die Cognitive Engineering and Decision Making Technical Group 1995 gegründet, um NDM-Forschern jährlich Gelegenheit zum Gedankenaustausch zu geben. Es entwickelte sich schnell zur größten technischen Gruppe innerhalb der Human Factors and Ergonomics Society.

Was hat die NDM-Bewegung erreicht?

Viele Menschen sind von dem NDM-Ansatz und den damit verbundenen Möglichkeiten begeistert. Aber andere Menschen sind skeptisch, ob wir ohne sorgfältig kontrollierte Experimente etwas lernen können. Der Weg zur Bewertung der NDM-Forschung besteht darin, zu sehen, was sie entdeckt hat. Hier ist eine Zusammenfassung von einigen kürzlich veröffentlichten Artikeln.

Wir waren der Überzeugung, dass die einzige Möglichkeit, gute Entscheidungen zu treffen, darin besteht, mehrere Optionen zu generieren und die beste auszuwählen. NDM-Studien haben gezeigt, dass erfahrene Entscheidungsträger Muster erkennen und Optionen nicht vergleichen. Sie bewerten eine Option, indem sie sich vorstellen, wie es ausgehen würde.

Früher glaubten wir, dass Fachwissen von Lernregeln und -verfahren abhängt. Die NDM-Forschung hat gezeigt, dass Fachwissen in erster Linie von stillschweigendem Wissen abhängt.

Früher glaubten wir, dass Projekte mit einer klaren Zielbeschreibung beginnen müssen. NDM-Forscher sahen, dass herausfordernde Projekte böse Probleme und schlecht definierte Ziele beinhalten, die nicht im Voraus festgelegt werden können. Die Ziele werden geklärt, während sie verfolgt werden.

Früher glaubten wir, dass Menschen Ereignisse verstehen, indem sie sich von den Daten zu Informationen zu Wissen und schließlich zu Verständnis entwickeln. NDM-Studien haben gezeigt, dass erfahrene Entscheidungsträger ihre mentalen Modelle verwenden, um zu definieren, was an erster Stelle als Daten gilt. Und wenn Entdeckungen über das Wesen einer Situation gemacht werden, werden verschiedene Aspekte der Daten offenbart.

Früher glaubten wir, dass Einsichten entstehen, wenn wir mentale Mengen überwinden. Die NDM-Forschung hat entdeckt, dass Erkenntnisse auch durch das Aufspüren von Widersprüchen und Anomalien und das Erkennen von Verbindungen entstehen.

Früher glaubten wir, wir könnten die Unsicherheit reduzieren, indem wir mehr Informationen sammeln. NDM-Forscher fanden heraus, dass die Leistung zu leiden scheint, wenn zu viele Informationen gesammelt werden, und diese Unsicherheit kann durch eine unzureichende Datenerfassung entstehen, nicht nur durch das Fehlen von Daten.

Früher glaubten wir, dass wir die Leistung verbessern könnten, indem wir kritische Denkpraktiken wie Listing-Annahmen fördern. NDM-Forscher stellten fest, dass die fehlerhaften Annahmen oft unbewusst sind und daher niemals aufgelistet werden könnten.

Wohin geht NDM?

Wie Sie aus dem vorhergehenden Abschnitt sehen können, haben NDM-Forscher ihre Untersuchungen erweitert. Sie sind nicht nur an Entscheidungen interessiert. Sie untersuchen andere kognitive Prozesse wie Situationsbewusstsein, Sinnstiftung, Problemerkennung und vorausschauendes Denken. Sie verwenden naturalistische Untersuchungsmethoden, um eine Reihe von makrokognitiven Phänomenen zu erforschen (im Gegensatz zu mikrokognitiven Phänomenen, die unter kontrollierten Laborbedingungen untersucht wurden).

Zusätzlich zu dem Versuch, mehr Aspekte des Denkens in komplexen Umgebungen zu verstehen, suchen die NDM-Forscher auch nach Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern: bessere Entscheidungsfindung, bessere Sinneswahrnehmung, schnellere und genauere Problemerkennung. Im Gegensatz zu der Verhaltensentscheidungsgemeinschaft, die sich auf menschliche Einschränkungen konzentriert und versucht, Verzerrungen zu reduzieren, versuchen NDM-Forscher, die menschlichen Fähigkeiten zu verstehen. Während es wichtig ist, Fehler zu reduzieren, ist gute Leistung nicht nur die Abwesenheit von Fehlern – sie besteht aus Entdeckungen und Errungenschaften. Es hängt von den Stärken der Entscheidungsträger ab. Im Gegensatz zu Forschungsansätzen, die Experten entlarven, sind NDM-Praktiker von Experten beeindruckt, egal ob es sich um Feuerwehrleute oder Ärzte oder Piloten oder Militärkommandanten handelt. Und deshalb suchen NDM-Praktizierende nach Möglichkeiten, die Menschen schneller auf den neuesten Stand zu bringen.