Die Geopolitik der KI

Das weltweite Rennen in der künstlichen Intelligenz

istockphoto

Quelle: istockphoto

Künstliche Intelligenz (KI) wird zu einem strategischen Imperativ, da verschiedene Nationen zentralisierte Pläne und Initiativen ankündigen, um global wettbewerbsfähig zu bleiben. Aufgrund der jüngsten Durchbrüche beim Deep Learning, der Verfügbarkeit von Big Data, der dezentralen Datenverarbeitung über die Cloud und verbesserten AI-Algorithmen nimmt die Automatisierung zu.

“Für Regierungen ist es dringend notwendig, sowohl Unternehmen als auch Bürger zu unterstützen, damit sie von der KI-gestützten digitalen Wirtschaft profitieren. Dies bedeutet, dass die Arbeitnehmer auf sich schnell ändernde Arbeitsanforderungen vorbereitet werden, AI-Investitionen und -Abnahmen erleichtert werden und ein breit angelegtes, produktivitätsgetriebenes Wirtschaftswachstum angestrebt wird. “- McKinsey Global Institute

Weltweit befinden sich die aktivsten KI-Zentren in Silicon Valley, New York, Peking, Boston, London und Shenzhen [1]. Hier finden Sie eine Zusammenfassung dessen, was weltweit bei AI passiert und was verschiedene Länder planen.

Vereinigte Staaten

Laut McKinsey Global Institute sind die Vereinigten Staaten einer der Führer in der KI-Entwicklung [2]:

  • Das Silicon Valley in der San Francisco Bay Area war die Nummer Eins unter den globalen Hubs für KI-Startups mit geschätzten 12.700-15.600 aktiven Startups und zwei Millionen Technologiearbeitern.
  • Im Jahr 2016 lagen die Vereinigten Staaten an der Spitze und machten 66 Prozent der externen Investitionen der KI aus, darunter Wagniskapital, Private Equity und Fusionen und Übernahmen, gefolgt von China mit 17 Prozent.

Bis 2021 schätzt IDC die globalen Ausgaben für kognitive und künstliche Intelligenz auf 57,6 Milliarden Dollar, wobei die Ausgaben der Vereinigten Staaten 75 Prozent ausmachen. Im Jahr 2017 werden die USA fast 80 Prozent der weltweiten Ausgaben für KI und kognitive Systeme investiert haben [3]. IDC führt Einzelhandel, Bankwesen, diskrete Fertigung, Gesundheitswesen und Prozessherstellung als die fünf Branchen mit den größten Investitionen in KI und kognitive Systeme an, die bis 2021 fast 55 Prozent aller weltweiten Ausgaben ausmachen werden [4].

China

Am 3. Mai 2018 veröffentlichte Cambricon Technology den ersten Cloud-AI-Chip der Welt, den MLU100, der die Bild- und Gesichtserkennung für KI-Deep Learning unterstützt [5]. Das Startup wurde vor zwei Jahren im Jahr 2016 gegründet und hat bereits den Einhorn-Status einer 1-Milliarden-Dollar-Bewertung erreicht [6]. Seine KI-Technologie wird von dem drittplatzierten Mobiltelefonhersteller Huawei in Millionen von Telefonen eingesetzt [7].

SenseTime, ein chinesisches AI-Startup für Gesichtserkennungs- und Überwachungstechnologie, hat die höchste Bewertung für ein AI-Startup weltweit von 4,5 Milliarden US-Dollar. Yitu Technology, ebenfalls ein chinesisches AI-Startup, liegt mit 2,4 Milliarden US-Dollar auf Platz zwei.

Die chinesische Regierung veröffentlichte einen Plan mit dem Ziel, bis 2030 weltweit führend in der KI-Innovation zu werden [9]. In einer Grundsatzrede auf dem CEO Summit 2017 der Asiatisch-Pazifischen Wirtschaftskooperation (APEC) erklärte der chinesische Präsident Xi Jinping: “Chinas Wirtschaft befindet sich in einem Übergang von einer Phase schnellen Wachstums zu einer Phase qualitativ hochwertiger Entwicklung” und “Wir wird die weitere Integration von Internet, Big Data und künstlicher Intelligenz in die Realwirtschaft fördern und neue Wachstumstreiber für die digitale Wirtschaft, den Austausch von Wirtschaft, saubere Energie und andere Bereiche fördern [10]. ”

Laut einem Bericht des McKinsey Global Institute vom April 2017 sind fünf strategische Prioritäten der chinesischen Regierung für AI wie folgt [11]:

  1. Schaffung eines Daten-Ökosystems, in dem der internationale Austausch von Datenströmen gefördert wird und Daten des öffentlichen Sektors für private Zwecke zur Verfügung gestellt werden
  2. Ausweitung der AI-Industrie auf Steuergutschriften, Subventionen und staatliche Pilotprojekte
  3. Schließen Sie die KI-Talentkluft durch Forschung und Bildung mit Fokus auf Innovation und digitalen Kompetenzen und ziehen Sie durch Einwanderungspolitik globale KI-Talente an
  4. Angebot von Umschulungsprogrammen für Arbeitnehmer, die durch Automatisierung ersetzt wurden
  5. Schaffung ethischer und rechtlicher Vereinbarungen über KI in China und mit der Weltgemeinschaft durch Verordnungen und Bildung einer globalen Organisation zur Förderung friedlicher, integrativer und nachhaltiger KI-Entwicklung

Russland

Der russische Präsident Wladimir Putin sagte im Jahr 2017 vor russischen Studenten: “Künstliche Intelligenz ist die Zukunft, nicht nur für Russland, sondern für die gesamte Menschheit. Wer auf diesem Gebiet zum Führer wird, wird zum Herrscher der Welt [12]. ”

Im Oktober 2017 startete das russische Technologieunternehmen Yandex einen Assistenten für künstliche Intelligenz namens Alice [13]. Das Unternehmen hat 55,5% Marktanteil bei der Internetsuche in Russland im September 2017 [14]. Im Februar 2018 fusionierten Uber und Yandex Mitfahrgelegenheiten zu einem kombinierten Geschäft mit einer Bewertung von über 3,8 Milliarden US-Dollar, um Russland und benachbarte Länder in der Region abzudecken [15].

Der multinationale Lebensmittel- und Getränkegigant PepsiCo nutzt die KI-Software Robot Vera, die vom St. Petersburger Startup Stafory entwickelt wurde, um Bewerber in Russland zu suchen, zu identifizieren, zu qualifizieren und zu interviewen [16]. Derzeit nutzen 200 Unternehmen Robot Vera für die Rekrutierung und das Management von Personalressourcen [17].

Russische Unternehmen nutzen derzeit maschinelles Lernen und KI in verschiedenen Branchen für verschiedene Zwecke. Laut Computer Weekly [18]:

  • Der russische Gazprom Neft verwendet KI-Technologie für die Bohr- und Pumpautomation.
  • Das Internet-Such- und Mitfahr-Technologieunternehmen Yandex setzt KI intern ein, um potenzielle betrügerische Transaktionen zu identifizieren und um Online-Boni in einer seiner Abteilungen zu automatisieren.
  • KamAZ hat das Ziel, bis zum Jahr 2025 autonome Lastkraftwagen zu schaffen, indem er die neuronale KI-Software von Russian Cognitive Technologies einsetzt.
  • Russlands größtes Truthahnfleischunternehmen Damate führt ein Pilotprogramm mit AI-Software von Connectome.ai durch, um die Qualitätskontrolle auf der Verarbeitungslinie zu automatisieren.
  • Die staatlich geführte Sberbank verwendet KI, um Kreditentscheidungen zu automatisieren und Kunden basierend auf der Transaktionshistorie zusätzliche Services und Produkte zu empfehlen.

Großbritannien

Im April 2018 kündigte die britische Regierung Pläne an, 300 Millionen Pfund in AI zu investieren [19]. Andere britische Initiativen im Bereich der KI beinhalten [20]:

  • Einrichtung eines Datenethik- und Innovationszentrums im Wert von 9 Mio. GBP für Datenschutz, Sicherheit und Arbeitsplatzwechsel
  • Der britische Luxusautomobilhersteller Rolls-Royce arbeitet mit dem Alan Turing Institute, dem britischen nationalen Institut für Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz, an möglichen Lösungen für die Automatisierung der Lieferkette und der vorausschauenden Instandhaltung
  • Die Universität von Cambridge plant, einen 10-Millionen-Pfund-Supercomputer für KI-Forschung zu schaffen

Europäische Union

Die Europäische Kommission hat im April 2018 angekündigt, bis 2020 1,5 Mrd. EUR zu investieren [21].

  • Das Ziel der EU besteht darin, private und öffentliche AI-Investitionen zu kombinieren, um bis 2020 20 Milliarden Euro zu erreichen oder zu übertreffen
  • Die EU plant, Rechtsvorschriften vorzuschlagen, um Daten des öffentlichen Sektors für KI wie Versorgungsunternehmen und Transport bereitzustellen
  • Die europäischen privaten Investitionen in AI beliefen sich 2016 auf schätzungsweise 2,4-3,2 Mrd. EUR. Dies ist weit weniger als die 18 Mrd. EUR, die von den Vereinigten Staaten investiert wurden, und 10 Mrd. EUR, die im selben Jahr von Asien investiert wurden

Frankreich

Im März 2018 kündigte der französische Präsident Emmanuel Macron an, dass die französische Regierung bis 2022 1,5 Milliarden Euro in AI-Forschung investieren werde [22]. Macrons Pläne beinhalten [23]:

  • Anreize für französische KI-Forscher im Ausland, insbesondere im Silicon Valley, nach Frankreich zurückzukehren
  • Konzentrieren Sie sich auf Datensektoren der französischen Industrie, z. B. staatliche Krankenhäuser
  • Die Strategie zielt darauf ab, Anreize für Innovation durch Finanzierung von KI-Forschung zu schaffen, anstatt eine staatliche Einrichtung wie Airbus zu schaffen

Das weltweite Bruttoinlandsprodukt (BIP) wird aufgrund von Produktivitätssteigerungen durch KI-Automatisierung nach Schätzungen des globalen Beratungsunternehmens PwC um weitere 15,7 Billionen US-Dollar bis zu 14 Prozent steigen [24]. Nationen auf der ganzen Welt haben AI als lebenswichtige Technologie identifiziert und konkrete Schritte in Form von Geldinvestitionen unternommen und politische Initiativen angekündigt, um in der Zukunft weltweit wettbewerbsfähig zu sein.

Verweise

1. McKinsey & Co. “Künstliche Intelligenz: Implikationen für China.” McKinsey Global Institute . April 2017.

2. Ebenda

3. IDC. “IDC Spending Guide prognostiziert, dass die weltweiten Ausgaben für kognitive und künstliche Intelligenz im Jahr 2021 57,6 Milliarden Dollar erreichen werden.” Business Wire . 25. September 2017

4. Ebd.

5. Xinhua Redakteur: ZD. “China veröffentlicht seinen ersten Cloud-AI-Chip.” Xinhua . 2018-05-03.

6. Ting-Fang, Cheng. “Chinas KI-Push produziert ein Einhorn.” Nikkei Asian Review. 25. April 2018.

7. Ebd.

8. Pham, Sherisse. “Chinesisches AI-Startup stellt globale Rivalen mit 4,5 Milliarden Dollar in den Schatten.” C NN Tech. 9. April 2018.

9. Lee, Kai-Fu. “Tech-Unternehmen sollten aufhören, so zu tun, als würde KI keine Arbeitsplätze zerstören.” MIT Technology Review . 21. Februar 2018.

10. Xinhua Redakteur: ZD. “Der vollständige Text der Rede des chinesischen Präsidenten Xi auf dem APEC CEO Summit.” Xinhua . 2017-11-11.

11. McKinsey & Co. “Künstliche Intelligenz: Implikationen für China.” McKinsey Global Institute. April 2017.

12. Simonit, Tom. “Für Superkräfte, künstliche Intelligenz Kraftstoffe New Global Arms Race.” Wired . 09.08.17.

13. Symington, Steve. “Yandex Rides Android gewinnt Marktwachstum.” The Motley Fool. 24. Oktober 2017

14. Ebd.

15. Yandex NV “Yandex und Uber schließen die Kombination ihrer Mitfahrgelegenheiten in Russland und den Nachbarländern ab.” Global Newswire. 7. Februar 2018.

16. Goodwin, Bill. “PepsiCo heuert Roboter an, um Bewerber zu befragen.” Computer Weekly. 12. April 2018.

17. Holley, Peter. “Willst du für Ikea arbeiten? Ihr nächstes Bewerbungsgespräch könnte von einem russischen Roboter geführt werden. ” Die Washington Post. 25. April 2018.

18. Kozlov, Vladimir. “Russische Organisationen nutzen künstliche Intelligenz.” C omputer Wöchentlich. 30. Oktober 2017.

19. Ram, Aliya. “Die Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz wurde durch öffentliche Gelder in Höhe von £ 300 Millionen gefördert.” D ie Financial Times. 25. April 2018.

20. Ebenda

21. Fioretti, Julia. “Die EU investiert 1,5 Milliarden Euro in künstliche Intelligenz, um mit den USA und Asien Schritt zu halten.” Reuters . 25. April 2018.

22. Thompson, Nicholas. “Emmanuel Macron spricht mit Wired über Frankreichs KI-Strategie.” Wired . 03.31.18.

23. Vinocur, Nikolaus. “Macrons 1,5 Milliarden Euro Plan, Frankreich in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu ziehen.” Politico . 3/27/18. Aktualisiert 14.04.18.

24. Rao, Dr. Arnand S .; Verweij, Gerard; und et. al. “Den Preis ausschöpfen: Was ist der wahre Wert von AI für Ihr Unternehmen und wie können Sie daraus Kapital schlagen ?” PwC Global Artificial Intelligence Study; Die KI-Revolution ausnutzen. 27. Juni 2017