Die heutige Gastbloggerin ist Meredith Sandland
Es ist viel Lärm um das Potenzial von Computern entstanden, Menschen in der Belegschaft zu ersetzen. Von selbstfahrenden Lastkraftwagen bis hin zu maschinellen Lernalgorithmen, die Big Data analysieren, wird jede Branche in irgendeiner Weise berührt. Aber genauso wie die heutigen menschlichen Mitarbeiter muss künstliche Intelligenz (KI) verwaltet werden – mit einer Vision (Anwendungsfall und Ziele) versehen, rekrutiert (RFP oder intern gebaut), trainiert (implementiert) und im Laufe der Zeit gewachsen sein (Feedback) Schleifen).
Wie viele neue Technologien klingt KI einschüchternd, aber der Zweck ist es, Menschenleben zu verbessern, nicht sie zu ersetzen. Und je stärker die Führung ist, die diese Technologie verwaltet, desto besser werden ihre Zugänge zur Menschheit sein. Drei Fähigkeiten werden für unsere zukünftige Führungsgeneration von entscheidender Bedeutung sein:
1.Vision
AI geht in die Richtung, in die es zeigt. Ein Mensch setzt die Ziele, und die KI optimiert, um diese Ziele schneller, besser und billiger als sonst möglich zu erreichen. Zukünftige Führungskräfte müssen eine klare Vision für die KI haben. Kurzfristig bedeutet dies, einfach mehr Zeit für die Definition des Ankunftsortes zu investieren. Wie Oracle-CEO Safra Catz über die Auswirkungen von KI auf die Finanzfunktion insbesondere in einem Strategy + Business-Interview sagte – “… ist das Zurückschauen viel einfacher, aber es freut mich auch. Die Systeme berechnen genau, was passiert ist. Finanzen … ist [jetzt] der Navigator des Autos … schlägt Wege vor, um auszuprobieren und neue Möglichkeiten zu modellieren. Sie extrapolieren nicht nur aus der Vergangenheit; Du kannst sehen, was sonst noch passiert. Das ist ein ganz anderer Job … “Je leichter rückwärts gerichtete Analysen werden, desto mehr Ressourcen werden für zukunftsorientierte Aktivitäten frei. Je gewagter diese Visionen sind, desto unglaublicher wird die Auswirkung auf das menschliche Wohlergehen sein.
2.Kontext & gesunder Menschenverstand
Die KI kann möglicherweise Datenhaufen durchforsten, Korrelationen rückblickend ermitteln und sie testen, aber zu diesem Zeitpunkt kann sie nicht sagen: “Nur weil Pfützen und Schlamm gleichzeitig auftreten, heißt das nicht, dass Schlamm verursacht wird Pfützen. “Der einzige Weg, wie ein Computer Korrelation lernen kann, ist nicht die Kausalität durch Feedback, wenn der Computer seine” Einsicht “anwendet und feststellt, dass es nicht funktioniert. Die Wiederholung, die erforderlich ist, um auf diese Weise zu lernen, ist so groß, dass Unternehmen untrainierten Computern wahrscheinlich nicht ihr wertvollstes Gut – ihre Kunden – anvertrauen, um in Hunderttausenden von Interaktionen am Arbeitsplatz zu lernen. Aus diesem Grund sind Augmented Intelligence oder Semi-Supervised Learning die Bühne, auf der wir KI in den nächsten Jahren sehen werden.
Menschen verbinden Erfahrung mit Daten auf natürliche Weise, aber die Verhaltensökonomie hat uns gelehrt, dass wir selbst grobe Fehler beim Verständnis der Daten machen, die wir beobachten. Ein fundiertes Verständnis von Statistiken, die Fähigkeit, Daten mit Beobachtungen aus der realen Welt zu verbinden, und das Denken in großen Bildern sind für die nächste Generation von Führungskräften von entscheidender Bedeutung. Microsoft-Präsident Brad Smith und EVP der KI und Forschung Harry Shum schrieb in ihrem neuen Buch “The Future Computed”, dass “die Qualifizierung für eine KI-betriebene Welt mehr beinhaltet als Wissenschaft, Technologie, Technik und Mathematik. Wenn sich Computer mehr wie Menschen verhalten, werden die Sozial- und Geisteswissenschaften noch wichtiger. Kurse in den Bereichen Sprachen, Kunst, Geschichte, Wirtschaft, Ethik, Philosophie, Psychologie und menschliche Entwicklung können kritische, philosophische und ethisch fundierte Fähigkeiten vermitteln, die bei der Entwicklung und dem Management von KI-Lösungen eine wichtige Rolle spielen. ”
3. Kultur
AI arbeitet innerhalb der Parameter, die es gegeben ist. Ein Mensch setzt die Grenzen und KI optimiert sich innerhalb dieser Grenzen. Ein Computer weiß noch nicht: “Nur weil wir etwas tun können, heißt das nicht, dass wir es sollten.” Zukünftige Führungskräfte müssen klar definieren können, wie ihre Unternehmen Geschäfte machen. Die ethischen Grenzen, innerhalb derer KI-Systeme funktionieren, sind ebenso wichtig wie die Entwicklung einer Kultur für menschliche Mitarbeiter. Eine starke Unternehmenskultur belohnt einige Verhaltensweisen und nicht andere, unabhängig von den Ergebnissen. Neuere Forschungen haben gezeigt, dass Computer, die zum Beispiel ehrlich programmiert sind, sich ehrlich verhalten. Aber das Gegenteil ist auch wahr. Ohne gegenteilige Hinweise wird die KI alles um sich herum aufnehmen. Im Jahr 2016 musste Microsoft den Chatbot “Tay” von Twitter abziehen, weil er von den Leuten, mit denen er sich unterhielt, rassistische, frauenfeindliche, homophobe Phrasen erlernte. Internet-Trolle entschieden, dass Tay das Schlimmste lernen sollte, und Tay tat es. Die Menschheit ist mit Gut und Böse erfüllt. Zukünftige Führungskräfte müssen bereit sein, sich zu identifizieren und sich für das Gute einzusetzen.
Was haben alle vier dieser Fähigkeiten gemeinsam? Die Frage: “Warum?” Menschen lieben es zu fragen “warum?” Und ihre Fähigkeit, dies zu tun, hat ihrem Fortschritt auf einzigartige Weise gedient. Ab dem Zeitpunkt, an dem ein Zweijähriger die Frage erfährt, fragt er “Warum?”. Die Frage “Warum?” Beantwortet, was uns motiviert, wie ungleiche Fakten zusammenhängen und wie wir andere Menschen behandeln.
Die gute Nachricht ist, dass diese Fähigkeiten auch für heutige Führungskräfte von entscheidender Bedeutung sind. Weil Menschen gerne fragen, warum, lieben die Mitarbeiter von heute Organisationen, die diese Fragen stellen und beantworten. Und es wird nur wahrer. Millennials sind berüchtigt für ihren Wunsch, für “zweckgerichtete Unternehmen” zu arbeiten – für diejenigen, von denen sie glauben, dass sie ein größeres “Warum” haben, als für jedes Widget, das sie verkaufen, und jene Unternehmen, die ihre Worte in die Tat umsetzen.
Die schlechte Nachricht ist, dass diese Fähigkeiten nicht immer diejenigen sind, die Unternehmen wertschätzen und belohnen. In einigen extremen Organisationen wird der Wunsch, “warum” zu fragen, als Insubordination betrachtet. In vielen Unternehmen wird der Wunsch, ein “Warum” außer Gewinn zu suchen, als Ablenkung gesehen. Und in den meisten Unternehmen landen diejenigen, die “Warum nicht?” Fragen, damit sie ihr eigenes Unternehmen gründen.
Über den Autor:
Meredith Sandland ist Mitglied des Board of Advisors für cyrano.ai, eine Vertriebsplattform für künstliche Intelligenz, die neurolinguistische Einsichten mit natürlichem Sprachverständnis und tiefem Lernen kombiniert. Meredith hat über 20 Jahre in Amerika gearbeitet, zuerst als Berater und zuletzt als Chief Development Officer bei Taco Bell. Sie hat Teams so klein wie ihr Laptop und so groß wie 140 Menschen verwaltet.
