Gaydar: Es dauert 50 Millisekunden, um die sexuelle Orientierung eines Mannes zu erkennen.

Gaydar ist der Umgangssprache, die verwendet wird, um die angebliche Fähigkeit zu beschreiben, ob jemand schwul oder heterosexuell ist, einfach indem er sie anschaut. Gibt es Gaydar wirklich oder ist es nur Volksglaube?

Nicholas O. Rule und Nalini Ambady haben kürzlich genau dieses Problem untersucht. In der ersten Studie luden sie Fotos von Männern (die ihre sexuellen Orientierungen identifiziert hatten) aus Online-Privatanzeigen herunter, die in vielen amerikanischen Städten veröffentlicht worden waren. Die Forscher standardisierten die Fotos, um alle Störfaktoren zu entfernen (zB wurden Fotos vor einem weißen Hintergrund platziert; nur Fotos, bei denen die Gesichter keine Gesichtsveränderungen enthielten, wie etwa Bärte, wurden beibehalten; die Fotos wurden so beschnitten, dass nur die Gesichter konnte gesehen werden; Fotos wurden auf die gleiche Größe standardisiert; Fotos wurden grau skaliert; usw.). Neunzig Fotos wurden beibehalten (45 von jeder sexuellen Orientierung).

Neunzig Individuen, von denen 68 Frauen waren, nahmen an der Studie teil. Die experimentelle Aufgabe bestand lediglich darin, die Fotos anzusehen und zu entscheiden, ob ein gegebener Mann, wie auf dem Foto dargestellt, hetero oder schwul war. Es gab sechs experimentelle Bedingungen, die der Belichtungsdauer der verschiedenen Fotos entsprachen: 33 Millisekunden (ms), 50 ms, 100 ms, 6.500 ms, 10.000 ms oder selbst-stimuliert. Fünfzehn Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip jeder der sechs Bedingungen zugeordnet.

Eine zweite Studie wurde ebenfalls durchgeführt, bei der die Fotos in diesem Fall von Facebook und nicht von Online-Personalanzeigen stammen. Ein weiterer Unterschied in der zweiten Studie ist, dass Frisuren von den Fotos abgeschnitten wurden (als eine weitere Kontrolle). In der zweiten Studie war schließlich nur der 50-ms-Zustand wirksam. Da jedoch die wichtigsten Schlussfolgerungen in beiden Studien ähnlich sind (obwohl die Genauigkeiten in Studie 2 geringer waren), werde ich nur die wichtigsten Ergebnisse des ersten Experiments berichten.

Hier sind die Genauigkeitsraten für die sechs Bedingungen:

33 ms: 0,50
50 ms: 0,57
100 ms: 0,62
6.500 ms: 0.58
10.000 ms: 0.60
Eigenständig: 0,62

Alle letzteren Anteile, die kürzer als die für 33 ms sind, unterscheiden sich statistisch von 0,50 (dh das Verhältnis, das man einfach durch Raten erhalten kann).

Da die Basisrate von Homosexuellen in der Bevölkerung nicht der von heterosexuellen Männern entspricht, führten die Forscher eine zusätzliche Analyse durch, bei der sie sich darauf einstellten. Die angepassten Genauigkeiten für 33 ms, 50 ms, 100 ms, 6.500 ms, 10.000 ms und die Selbst-Stimulation betrugen 0,49, 0,62, 0,69, 0,64, 0,67 bzw. 0,70. Wiederum waren alle anderen angepassten Genauigkeiten als die von 33 ms statistisch größer als die Wahrscheinlichkeit. Außerdem waren die angepassten Genauigkeiten statistisch größer als die nicht angepassten Genauigkeiten. Bemerkenswert, Männer und Frauen Bewerter waren genauso genau. Für die unangepasste und die angepasste Genauigkeit unterscheiden sich schließlich die statistisch signifikanten Genauigkeiten (dh alle anderen als die für 33 ms) nicht voneinander, was bedeutet, dass die Teilnehmer unabhängig von der Belichtungszeit gleich genau waren.

Die Quintessenz ist, dass Menschen die sexuelle Orientierung eines Mannes genau (dh über dem Zufallslevel) beurteilen können und dies innerhalb von 50 Millisekunden tun können. Das heißt, die Autoren wagten es nicht, spezifische Hinweise zu identifizieren, die bei der Erzielung solch genauer Klassifizierungen verwendet werden könnten.

Eine offensichtliche Erweiterung dieser Arbeit wäre es, die gleiche Studie durchzuführen, aber homosexuelle und heterosexuelle Frauen (für die Fotos) zu verwenden. Interessant ist auch, ob die "Gaydar" -Fähigkeit von der sexuellen Orientierung abhängt. Ich werde diesen Punkt in einem zukünftigen Post aufgreifen.

Ciao für jetzt.

Quelle für Bild:
Psy / social-networking / 430_GAYDAR_DVD_COVER.JPG