Datenanalyse in Baseball und Traumforschung

In einem kürzlich erschienenen 538 Blog-Post diskutierte Nate Silver die spektakulären Fortschritte, die in den letzten Jahren bei der Analyse von Baseballstatistiken gemacht wurden. Ich habe die Arbeit von Silver verfolgt, seit er 2008 die Website von 538 ins Leben gerufen hat, und ich finde seine Ansichten zu statistischem Denken enorm hilfreich, um die Probleme zu analysieren, die mit dem Versuch verbunden sind, ähnliche analytische Methoden bei der Erforschung von Träumen zu verwenden. In diesem neuesten Beitrag mit dem Titel "Rich Data, Poor Data" betrachtet Silver die Vorteile von Baseball-Statistiken, die "einen schnellen analytischen Fortschritt erst Jahrzehnte später möglich machen, bevor andere Felder ihre Moneyball-Momente haben." Ich möchte diese Vorteile überprüfen und sehen, wie sie aussehen beziehen sich auf die Traumforschung, ein Feld am Rande der eigenen "Moneyball" -Revolution.

Silber identifiziert drei spezifische Merkmale von Baseball und Sportstatistiken im Allgemeinen, die den analytischen Fortschritt stimulieren. Erstens: "Sport hat geniale Daten", was "genaue, präzise und einer strengen Qualitätskontrolle unterworfene Daten" bedeutet. Das bedeutet Silver "Rich Data" – hohe Lautstärke und hohe Qualität. Zweitens: "Im Sport kennen wir die Regeln." Die Regeln und Grenzen des Spiels sind explizit und es ist relativ einfach, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu identifizieren. Drittens: "Sport bietet schnelle Rückmeldungen und klare Erfolgsmeldungen." Silver sagt: "Ein Kennzeichen analytisch progressiver Felder ist die tägliche Sammlung neuer Daten, die es den Forschern ermöglicht, schnell Ideen zu testen und die dummen auszuprobieren." Sport und Wettervorhersage diese Qualität; Jeder Tag bringt unzählige neue Daten und neue Möglichkeiten, seine Theorien zu testen. US-Präsidentschaftswahlen nicht; Sie kommen nur einmal alle vier Jahre, und wir hatten insgesamt weniger als 60 davon.

Wie gehen die Daten des Träumens in Bezug auf diese Standards?

Traumforschung hat auch ziemlich tolle Daten, obwohl sie viel komplizierter ist als die von Sportstatistiken analysierten Informationen. Traumdaten beinhalten viel subjektives, introspektives Material der ersten Person, was bedeutet, dass wir sorgfältig die Verfahren erklären müssen, die wir verwenden, um sicherzustellen, dass unsere Daten "genau und präzise sind und einer strengen Qualitätskontrolle unterzogen wurden". Traumdaten sind in vielerlei Hinsicht reichhaltige Daten und stützen sich auf eine Vielzahl von Quellen, darunter persönliche Zeitschriften, demographische Umfragen, psychologische Experimente, Schlaflaborstudien und detaillierte historische und kulturelle Analysen. Diese verschiedenen Arten von Informationen werden selten koordiniert, aber das wird sich wahrscheinlich ändern, da neue Technologien es den Forschern erleichtern, ihre Daten zu teilen und auf den Ergebnissen des jeweils anderen aufzubauen.

Zweitens, in der Traumforschung kennen wir einige Regeln (wie zum Beispiel vorhersehbare Muster von Traum-Wach-Kontinuität), aber nicht alle von ihnen, und Kausalität ist eine multidimensionale Angelegenheit, um es gelinde auszudrücken. Dies ist vielleicht die schärfste Unterscheidung zwischen Datenanalyse in der Baseball- und Traumforschung: Die erstere ist ein relativ geschlossenes System, und die letztere ist ein weit offenes System, vielleicht das am weitesten offene System in der menschlichen Psychologie. Als Konsequenz steht die Traumforschung vor der ständigen Herausforderung falsch-positiver Befunde (dh, wir denken, dass wir eine Verbindung sehen, wenn sie nicht da sind) sowie die Gefahr, die allgemeinen Interpretationen einer unvermeidlich partiellen und begrenzten Reihe von Beobachtungen anzupassen.

Traumforschung geht am besten nach dem dritten Prinzip von Silver. Unser Feld hat das Potenzial, schnelle Zyklen der täglichen Datenerfassung, Analyse, Reaktion und Tests zu generieren. Dies ist vielleicht der größte Vorteil der Traumforschung als ein Feld der Datenanalyse: die Möglichkeit, einen konstanten Strom neuer Daten zu nutzen, um einen "analytisch progressiven" Ansatz für das Studium der Träume zu entwickeln.