Erkennen von Weisheit in einer Menschenmenge, wenn Probleme schwer sind

Wir können Gruppenentscheidungen verbessern, selbst wenn die meisten Menschen falsch liegen.

Gruppen enthalten oft Weisheit. Wenn die Weisheit der Gruppe ihre kollektive Ignoranz überschattet, nennen wir sie die Weisheit der Menge.

Aber Gruppen enthalten manchmal auch Wahnsinn. Gruppen unterliegen oft Polarisierung, sozialem Einfluss und Gruppen-Außengruppen-Denken, was sie unzuverlässig machen kann, besonders wenn Probleme schwierig sind. Wie können wir am besten auf die Weisheit der Menge zugreifen, wenn es nicht viel Weisheit gibt, auf die zugegriffen werden kann?

Angenommen, Sie möchten die Hauptstadt von Pennsylvania kennenlernen und haben eine Gruppe von 100 Personen zu fragen. Wenn Sie sie alle fragen, ist die beliebteste Antwort wahrscheinlich Philadelphia. Aber wenn Sie die beliebteste Antwort in dieser Situation verwenden, liegen Sie falsch. Die Hauptstadt von Pennsylvania ist Harrisburg.

Wie können Sie Harrisburg bekommen, wenn die meisten Menschen Philadelphia denken?

Eine oft versuchte Technik besteht darin, Vertrauen zu verwenden. Fragen Sie die Leute, wie sicher sie sind und verwenden Sie diese dann, um die Antworten zu gewichten. Mehr vertrauliche Antworten könnten korrekter sein.

In der Praxis korreliert Vertrauen jedoch nicht immer mit Wissen. Mehr ignorante Menschen haben oft das höchste Maß an Vertrauen. Dies wird als Dunning-Kruger-Effekt bezeichnet und sollte uns vor der lautesten Stimme im Raum bewahren.

Wenn Vertrauen kein guter Indikator für Wissen ist, was können wir tun? Ein neuer Artikel in Nature von Drazen Prelec bietet eine starke Antwort.

Fragen Sie zuerst die Leute, was sie denken. Fragen Sie dann, was andere Leute am ehesten denken. Dann nimm den Unterschied.

Betrachten Sie unser Pennsylvania Beispiel. In diesem Fall haben Menschen, die glauben, dass Philadelphia die Hauptstadt ist, weniger gute Informationen über die plausiblen Alternativen anderer. Sie werden also Philadelphia sagen, wenn Sie sie fragen, was andere sagen werden.

Die Leute, die Harrisburg sagen, werden wissen, dass Philadelphia häufiger der Glaube ist. Wahrscheinlich haben sie das einmal selbst gedacht.

Wenn man den Unterschied zwischen dem, was die Leute sagen, und dem, was andere Leute sagen, erreicht, kommt man zu einem Maß an überraschender Popularität. Philadelphia wird die Antwort sein, die die meisten Leute erwarten, dass andere sagen, aber es wird weniger häufig als erwartet wegen aller Harrisburg Gläubigen angeboten. Harrisburg wird von einigen als ihr eigener Glaube angeboten, aber selten als Erwartung anderer angeboten. Es wird daher überraschend beliebt sein.

Es ist eine clevere Lösung für ein Problem, das schon lange besteht.

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Verweise

Prelec, D., Seung, HS, & McCoy, J. (2017). Eine Lösung für das Single-Question Crowd Weight Problem. Natur, 541 (7638), 532.