In der Wirtschaft hat der Aufstieg des Algorithmus zu einem neuen Managementtrend geführt: dem algorithmischen Unternehmen. Egal, welche Publikation Sie in diesen Tagen öffnen, "der algorithmische CEO", "algorithmisches Marketing" oder "algorithmische HR" sind der letzte Schrei. Das Sprichwort "Man kann nur verwalten, was man misst" – der kleinste gemeinsame Nenner des modernen Managements – scheint nicht mehr gut genug zu sein; Jetzt sind wir bestrebt, alles nicht nur zu messen, sondern alles vorherzusagen, oder genauer, es vorherzusagen. Wir delegieren zunehmend nicht nur eine effiziente Aufgabenerledigung, sondern auch eine komplexe Entscheidungsfindung an smarte Maschinen. Für viele hat sich der Algorithmus als der neue Rockstar herausgestellt – der beste Spieler im Team.
Die Erfolgsbilanz der algorithmischen Performance ist bestenfalls etwas gemischt. Betrachte im Marketing die "unbeabsichtigte algorithmische Grausamkeit", die auftrat, als ein Facebook-Algorithmus die "jährlichen Höhepunkte" eines Benutzers kuratierte und den Tod seines Kindes oder Ubers Preissystem taktlos während der Geiselnahme in Sydney einsetzte, die plötzlich erhöht wurde Nachfrage. Algorithmen suchen immer die optimale Lösung – die nicht immer die menschlichste ist. Sie können korrelieren, aber nicht in Beziehung stehen: Sie sind unfähig zu leiden und daher nicht in der Lage, so fundamentale menschliche Qualitäten wie Empathie und Mitgefühl zu entwickeln.
Diese Einschränkung gilt auch für die Mitarbeitererfahrung. Was passiert, wenn Daten die einzige treibende Kraft werden, zeigt sich bei Amazon, dem Inbegriff des quantifizierten Unternehmens. Nachdem die New York Times kürzlich den rücksichtslosen Daten-Darwinismus der Arbeitskultur des Einzelhändlers entlarvt hat, haben selbst einige hartgesottene Messapostel erkannt, dass das Paradigma der radikalen Effizienz auf das Wohl des Arbeiters und auf Kosten der grundlegenden Anständigkeit zurückzuführen ist. Die darauffolgende öffentliche Gegenreaktion ernüchterte Amazon, nicht zuletzt deshalb, weil sie erfuhr, dass die Macht menschlicher Geschichten, mit anderen Worten die Macht der Subjektivität, immer noch die Idee einer objektiven, datenbasierten Wahrheit übertrumpft.
Die "Mathematisierung der Subjektivität" (Leon Wieseltier) ist letztlich schlecht für die Wirtschaft: Sie unterschätzt die Beziehungen; verkleinert unsere Vorstellungskraft zur bloßen Erwartung; und eliminiert die Mehrdeutigkeit, Neugier und Überschwänglichkeit, ja, sogar Unordnung, die im Mittelpunkt von Innovation und Zusammenarbeit stehen.
Aber es geht um mehr als nur geschäftlichen Erfolg: unsere Menschlichkeit. Eine algorithmische Gesellschaft stellt das reale Risiko dar, dass wir bald nicht mehr außerhalb der Wolke denken können, außerhalb unserer aufgezeichneten und projizierten Absichten, unserer vergrößerten, quantifizierten Selbstbeherrschung. Was wird es für unser Identitätsgefühl tun, wenn andere uns besser kennen als wir selbst, wie Charles Handy warnte? Letztendlich sind wir Menschen, weil wir unberechenbar sind. Wir sind Menschen, weil wir uns nicht trauen können.
Anstatt Zahlen zu berechnen und Ergebnisse zu berechnen, fordere ich Sie dringend auf, in Ihrem Geschäft nicht zu optimieren und zu quantifizieren. Daten sind ein mächtiges Werkzeug, und wir sollten es auf jeden Fall nutzen, um unsere Probleme besser zu verstehen und effektivere Lösungen zu finden. Es könnte das neue Öl sein, sollte aber nicht die neue Religion sein. Wir sind nur wirklich frei, solange wir gegen Daten handeln können, solange wir Wissensarbeiter bleiben können, die nie alles wissen werden.
Wie Frederic Laloux in seinem Buch " Reinventing Organizations" schreibt, wird die wichtigste Innovation im 21. Jahrhundert nicht eine technologische, sondern eine humanistische sein: die Designprinzipien, die das Beste aus unserer Menschlichkeit schätzen und es uns ermöglichen zu leben, zu arbeiten, und spielen zusammen in Frieden und Wohlstand. Um sie zu finden, müssen wir seelenvolle Organisationen schaffen, nicht nur effiziente. Wir müssen statt schlanker Betriebe dicke Kulturen schaffen. Wir müssen die Fähigkeit bewahren, ohne Ausbeutung zu entdecken. Wir müssen neue Orte betreten, anstatt nur diejenigen zu optimieren, die wir bereits kennen.
Was wir also in unseren Organisationen brauchen, sind keine intelligenteren, leistungsfähigeren Algorithmen, wir brauchen mehr echte Rockstars – Visionäre und "Außenseiter", die sich den Grenzen strenger Rationalität entziehen und mehr reimen, als sie denken. Sie sollten das sein, was echte Rockstars sein sollen: charismatisch, unberechenbar und schwer zu lesen, mit "poetischen Geheimnissen, um glaubwürdig zu sein" (Mick Jagger). Mit anderen Worten, das genaue Gegenteil von Algorithmen.
Um mehr zu erfahren, lesen Sie mein neuestes Buch The Business Romantic: Geben Sie alles, quantifizieren Sie nichts und erstellen Sie etwas, das größer ist als Sie selbst (Harper Business, 2015).
