Mehr Informationen machen Sie zuversichtlicher, wenn nicht genauer

Vertrauen zählt. Wir werden viel eher in Situationen agieren, in denen wir zuversichtlich sind. Wir kaufen auf der Grundlage von Vertrauen. Wir werden auch von anderen aufgrund ihres Selbstvertrauens überzeugt. Eine Aussage, die wir selbstbewusst und mit Nachdruck getroffen haben, ist wahrscheinlicher, unsere Meinung zu beeinflussen als eine abgesicherte Aussage.

Vermutlich liegt die Macht des Vertrauens in der Überzeugung, dass Menschen, die mehr Vertrauen in ein Ergebnis haben, eher in ihren Vorhersagen richtig liegen.

Im Laufe der Jahre hat es viele Studien gegeben, die zeigen, dass Menschen in ihren Einschätzungen darüber, wie wahrscheinlich sie bezüglich einer Vorhersage oder einer Antwort auf eine Frage richtig sind, übermütig sind. Aber was verursacht dieses Übervertrauen?

Eine 2008 erschienene Arbeit von Claire Tsai, Joshua Klayman und Reid Hastie über organisationales Verhalten und menschliche Entscheidungsprozesse legt einen Faktor nahe, der die Leute übermütig werden lässt. Sie stellen fest, dass die Menschen, wenn sie mehr Informationen über ein Urteil erhalten, das sie machen, ihre Zuversicht erhöhen, auch wenn dies die Genauigkeit ihres Urteils nicht erhöht.

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In einer Studie in diesem Papier fanden sie Experten im College-Football und baten sie, die Ergebnisse einer Reihe von Spielen vorherzusagen. Die Namen der Schulen, die die Spiele spielten, wurden nicht gegeben. Stattdessen erhielten die Spieler Informationen darüber, wie die Teams bis zu diesem Zeitpunkt in der Saison gelaufen waren, und zwar anhand verschiedener Aspekte der Leistung, die für die Vorhersage des Ergebnisses eines Spiels nützlich sind (wie die durchschnittliche Anzahl der Yards, die die Teams in ihren Spielen gewonnen hatten) soweit diese Jahreszeit).

Für jedes Spiel erhielten die Teilnehmer zunächst sechs Leistungsmessungen für jedes Team und wurden gebeten, vorherzusagen, welches Team das Spiel gewinnen würde und welchen Punktabstand die Teams hatten. Sie wurden auch gebeten, ihr Vertrauen in ihr Urteil zu bewerten. Basierend auf dieser anfänglichen Information sagten die Leute das Ergebnis des Spiels in 63% der Fälle richtig voraus und ihr durchschnittliches Konfidenzniveau lag bei 68%. Das heißt, sie waren übermütig, aber nicht sehr übermütig.

Dann wurden den Leuten 6 weitere Leistungsmessungen gegeben, und sie wiederholten das Urteil, indem sie wiederum das Ergebnis des Spiels und die Punktverbreitung vorhersagten und ihr Vertrauen schenkten. Dies wurde 3 weitere Male wiederholt, so dass die Leute letztendlich 5 Urteile fällten und 30 Leistungsmaße für jedes Spiel sahen.

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Als die Leute mehr Informationen erhielten, änderte sich ihre Gesamtgenauigkeit nicht viel. Nachdem alle 30 Queues gesehen wurden, hatten die Leute nur 67% der Zeit richtigerweise die Gewinner des Spiels vorhergesagt. Am Ende der Studie waren sie jedoch zu 79% zuversichtlich. Das heißt, ihr Vertrauen stieg, als sie mehr Informationen erhielten, obwohl ihre Genauigkeit gleich blieb.

Eine Sache scheint zu geschehen, wenn die Leute mehr Informationen bekommen, dass sie von spezifischen Informationen zu allgemeineren Bewertungen von Aspekten der Teamleistung übergehen. Basierend auf ein paar verschiedenen Leistungsmessungen kann ein Richter nun eine Bewertung der Effektivität der Run Defense oder Passing Attacke eines Teams vornehmen.

Natürlich sind alle Informationen mehrdeutig. Nicht jedes Maß an Leistung erzählt die gleiche Geschichte über Teams. Je mehr Informationen Sie erhalten, desto freier können Sie die Informationen auswählen, die mit der Geschichte übereinstimmen, die Sie erzählen möchten. Auf diese Weise finden Sie Informationen, die Ihnen helfen zu bestätigen, was Sie bereits für wahr halten. Diese Tendenz, nach Informationen zu suchen, die eine bereits gezogene Schlussfolgerung stützen, wird Bestätigungsverzerrung genannt. Dieser Bestätigungsfehler wird das Vertrauen in das von Ihnen getroffene Urteil stärken.

Es ist wichtig zu erkennen, dass Vertrauen und Genauigkeit nicht so eng miteinander verbunden sind. Wir werden oft gebeten, Entscheidungen auf der Grundlage von Expertenmeinungen zu treffen. Es besteht die Versuchung, sich auf das Vertrauen des Experten zu verlassen, um zu entscheiden, welchen Teil der Meinung dieses Experten wir vertrauen sollten. Vielleicht sind wir besser in der Lage, die Leistung dieses Experten zu betrachten, um uns selbst ein Bild davon zu machen, wie zuversichtlich wir in der Genauigkeit ihrer Beurteilungen sein sollten.