20 Zukünftige Jobs, die KI möglicherweise erstellt

Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz bringen kann

Quelle: Geralt / Pixabay

Die Automatisierung neigt aufgrund von Fortschritten bei der künstlichen Intelligenz (KI), der Verfügbarkeit großer Datensätze, dem Anstieg des Cloud-Computing und der Senkung der Computerkosten. Laut dem Juni-Bericht von Forrester wird die KI-Automatisierung bis 2025 16% der Arbeitsplätze in den USA ersetzen und 9% der neu geschaffenen Arbeitsplätze ausgleichen. Die neuen Arbeitsplätze, die AI schafft, werden hauptsächlich in den Bereichen Data Science, Content Curation und Automatisierungsmanagement fallen.

Der Boom bei der künstlichen Intelligenz wird eine Reihe neuer Berufe schaffen, die derzeit nicht existieren. Hier sind zwanzig potenzielle neue Jobs, die KI-Automatisierung in der Zukunft schaffen könnte.

• Hüten Sie sich vor falschen Informationen, die von Pet Euthanasia Services verwendet werden
• Sind Sie oft der „Geber“ in Ihren intimen Beziehungen?
• Sich öffentlich entschuldigen, ohne alles schlimmer zu machen
• Was brauchen Hunde aus Forschungslaboren wirklich?
• Lehren Sie die Welpen gut: Lassen Sie sie ihre Kindheit genießen

AI-Stratege

• Fähigkeiten / Hintergrund: Analytik, Kommunikation, Management
• Verantwortlich für die Erstellung eines umfassenden funktionsübergreifenden, unternehmensweiten Plans, in dem die KI eingesetzt wird, wie der Erfolg verwaltet wird, welche Ressourcen benötigt werden, wann er eingeführt wird und wie er erreicht wird
• Interaktion mit internen Stakeholdern des Unternehmens, externen Beratungsressourcen und Anbietern, um einen zusammenhängenden globalen Plan zu erstellen

AI-Algorithmus-Ethiker

• Fertigkeiten / Hintergrund: Philosophie– / Ethik- und / oder Rechtswissenschaften
• Arbeiten Sie an der Strategie, dem Design und der Architektur von Entscheidungen über Computeralgorithmen
• Verantwortlich für die Ermittlung von Bereichen, in denen Ethik die Ergebnisse beeinflusst
• Erstellen Sie eine What-If-Szenarioanalyse und einen zugehörigen Aktionsplan
• Erstellen Sie White Papers zu KI-ethischer Richtung, die mit Legal arbeiten

AI Globalization Strategy Manager

• Auf Doppelblind sein
• Leiden Therapiehunde unter Stress, wenn sie arbeiten?
• #MeToo: Man-Slammed auf Facebook
• Wann man die Therapie aufgibt
• Was und was Hunde wollen und brauchen: Liebe, nicht Schocks

• Fertigkeiten / Hintergrund: Kommunikation, Menschenkenntnisse
• Arbeiten Sie mit dem KI-Strategisten zusammen, um die Strategie und den Einsatz der KI in entfernten und internationalen Büros zu verwalten
• Bestimmen Sie, welche Geschäftsfunktionen die KI in den Außenstellen und Regionalbüros verwenden
• Verwalten Sie die Lokalisierung von Datenetiketten für globale Niederlassungen
• Identifizieren Sie Quellen für internationale Datensätze, die mit dem AI Data Sourcing Manager arbeiten
• Bestimmen Sie, was von der KI-Implementierung in der Zentrale für andere Standorte genutzt werden kann

AI Implementation Strategy Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Kommunikation, Analytik
• Identifizieren und bewerten Sie die besten Lösungen für die KI-Implementierung
• Cloud-gehostet, hybride IT oder vollständig intern
• Verwenden Sie vorverpackt oder selbstgezüchtet?
• Arbeiten Sie mit AI Data Sourcing Manager an der Strategie für den Dateneingabestrom
• Arbeiten Sie mit den Geschäftseinheiten für die Berichterstellung und das Timing der erforderlichen Datenausgabe

AI Training Manager

• Fertigkeiten / Hintergrund: Kommunikation, Menschenkenntnisse
• Verantwortlich für die Verwaltung des laufenden Wissensaustauschs zwischen KI-System und Personal in Organisationseinheiten
• Arbeitet mit internen KI-Mitarbeitern und externen Partnern, um einen Schulungsplan und einen Lehrplan zu erstellen

AI Lexicon Manager

• Kenntnisse / Hintergrund: Sprachwissenschaft, Kommunikation
• Identifizieren Sie Datenkennungen und Terminologie, die Probleme mit den Algorithmen verursachen können (z. B. Idiome, Umgangssprachen usw.).
• Erstellen und Verwalten Sie das Unternehmenslexikon der Begriffe AI
• Arbeiten Sie mit dem Remote- und internationalen Büro an einem globalen Rollup der zu verwendenden Begriffe

AI Data Traffic Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Projektmanagement, Zeitmanagement, Workflowmanagement
• Verwalten Sie den reibungslosen Fluss der Dateneingabe und -ausgabe
• Erstellen Sie Workflows und Zeitpläne für Datenflüsse, sowohl intern als auch von außerhalb

Deep Learning Backpropagation Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Mathematik, Statistik
• Verwalten Sie die Fehlerquote bei der Backpropagation
• Erstellen Sie zeitnahe Berichte zur Genauigkeit der Datenausgabe
• Arbeiten Sie mit dem AI Data Algorithm Manager zusammen, um die Fehlerquote kontinuierlich zu optimieren

AI Business Analyst

• Fähigkeiten / Hintergrund: Analytik, Kommunikation
• Vergleichen Sie die Leistung von Geschäftsprozessen / Einheiten, die AI verwenden
• Leistungskennzahlen entwickeln und pflegen, um zu messen, wie viel KI die Nadel in Bezug auf Rentabilität und andere Kennzahlen (Kundenzufriedenheit, Mitarbeiterzufriedenheit usw.) bewegt.
• Krawattenfiguren mit unternehmensweitem Business-Intelligence-System
• Bereitstellung von Inputs, die als Bezugspunkt für Daten in monatlichen, vierteljährlichen und jährlichen Leistungsberichten verwendet werden können

AI Data Algorithm Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Mathematik, Statistik, Informatik
• Evaluieren und vergleichen Sie verschiedene Arten von Algorithmen, die in AI-Systemen verwendet werden sollen, und die Auswirkungen auf die Qualität im Verhältnis zur Geschwindigkeit

AI Security Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Informatik
• Bestimmen Sie die Schwachstellen im AI-System
• Erstellen und verwalten Sie einen Plan, um KI-Sicherheitsprobleme zu verringern oder zu vermeiden

AI Computer Vision Spezialist

• Fähigkeiten / Hintergrund: Informatik
• Verhindern Sie, dass falsche Kennzeichnungen und Computeralgorithmen durch Dateneingaben “getäuscht” werden
• Erstellen und verwalten Sie Datenbanken mit visuellen Fehlern in enger Zusammenarbeit mit dem AI-Entwicklungsteam und AI Data Integrity Manager

Deep Learning Training Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Informatik, Datenwissenschaft
• Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit den Geschäftseinheiten zusammen, um die optimale Strategie für das Training des AI-Algorithmus zu bestimmen, zu implementieren und zu verwalten (z. B. überwachte Schulung, halb beaufsichtigte Schulung und / oder nicht überwachte Schulung).
• Verwalten Sie das Training des Algorithmus und erstellen Sie regelmäßig Managementberichte zu Leistung und Problemen

AI Transition Specialist

• Fähigkeiten / Hintergrund: Humanressourcen, Kommunikation
• Arbeiten, um Arbeiter, die durch Automatisierung verschoben wurden, in andere Bereiche des Unternehmens zu binden, umzuschulen und neu zu positionieren

AI Performance Analyst

• Fähigkeiten / Hintergrund: Analytik, Kommunikation
• Definieren Sie die Erfolgskennzahlen mit Geschäftsbereichen und Stakeholdern
• Messen Sie die Zufriedenheit sowohl intern (Geschäftsbereich) als auch extern (Kunden, Partner, Lieferanten, Lieferanten usw.).

AI Data Integrity Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Kommunikation, Datenwissenschaft
• Förderung der Datenvielfalt und -relevanz
• Überwachung und Bewertung der Datenqualität
• Bemühen Sie sich, Datenfehler zu minimieren
• Arbeiten Sie eng mit AI Algorithm Ethicist und AI Data Algorithm Manager zusammen

AI Algorithm Behavioral Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Managementinformationssysteme, Kommunikation
• Definieren Sie den Bereich der gewünschten KI-Ergebnisse und erstellen Sie einen Plan, wie verschiedene Organisationsgruppen / Verantwortlichkeiten bei Bedarf reagieren müssen
• Arbeiten Sie eng mit dem AI Security Manager und dem AI-Entwicklungsteam zusammen, um einen Notfallwiederherstellungsplan zu erstellen

AI Data Sourcing Manager

• Fertigkeiten / Hintergrund: Kommunikation
• Suche und Verhandlung großer Datenquellen, die für die AI-Algorithmen benötigt werden, die mit dem AI-Entwicklungsteam zusammenarbeiten
• Bewerten Sie Bereiche, in denen Inhouse-Daten zusammen mit der CIO- und Informationssystem-Abteilung verwendet werden können
• Verwalten Sie die Allianzen und Partnerschaften zur Beschaffung von Daten

AI Deep Learning Documentation Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Kommunikation, Datenwissenschaft
• Verantwortlich für die Verwaltung der Datenetiketten für das Training von Computeralgorithmen, die eng mit dem AI-Produktentwicklungsteam zusammenarbeiten
• Erstellen Sie fortlaufende Datenbanken mit Datenetiketten für die Verwendung und nicht für die Verwendung

AI Emerging Markets Manager

• Fähigkeiten / Hintergrund: Business Analytics
• Ermittlung und Festlegung zukünftiger Bereiche, in denen KI in der Organisation und in Regionen eingesetzt werden kann
• Arbeiten Sie mit AI Strategy Manager zusammen, um Informationen zu zukünftigen Geschäftschancen und KI-Rollouts bereitzustellen

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