Die menschliche Verzerrung in der KI-Maschine

Wie künstliche Intelligenz unterliegt einer kognitiven Verzerrung.

Quelle: Pixabay

Künstliche Intelligenz (AI) kann zu positiven Fortschritten und unbeabsichtigten negativen Folgen führen. Ein Schlüsselbereich, der weitere Forschung erfordert, ist der Einfluss der kognitiven Verzerrung des Menschen auf die KI. Harvard und MIT Professor George Church, Singularity Universität Neil Jacobstein, MIT Physiker Max Tegmark, Verhaltensökonomie und Data Scientist Colin WP Lewis, Ph.D., Oxford Professor für Philosophie Nick Bostrom, SpaceX und Tesla Motors Gründer Elon Musk, Apple Mitbegründer Steve Wozniak und der Cambridge Physiker Stephen Hawking gehören zu den mehr als 8.000 Menschen, die einen offenen Brief über künstliche Intelligenz unterschrieben haben, der erforscht, wie man die Vorteile der KI nutzen und gleichzeitig Fallstricke vermeiden kann [1].

“Der Erfolg bei der Schaffung effektiver KI könnte das größte Ereignis in der Geschichte unserer Zivilisation sein. Oder das Schlimmste. “Stephen Hawking, Physiker

• Die heutige politische Polarisierung ist wie eine Scheidung mit hohen Konflikten
• Wissen Sie wirklich, warum Sie die Dinge tun, die Sie tun?
• Dein abgelenkter Geist bei der Arbeit, Teil 1
• Teens sind nicht nur Risikomaschinen
• 6 Wege Paare bleiben engagiert, auch wenn sie nicht glücklich sind

Wie das menschliche Gehirn unterliegt die künstliche Intelligenz einer kognitiven Verzerrung. Menschliche kognitive Verzerrungen sind Heuristiken, mentale Abkürzungen, die Entscheidungsfindung und Argumentation verzerren, was zu logischen Fehlern führt. Beispiele für kognitive Verzerrungen sind Stereotypisierung, Bandwagon-Effekt, Bestätigungsverzerrung, Priming, selektive Wahrnehmung, der Spielerfehler und der beobachtungsbedingte Selektionsbias. Die Gesamtzahl der kognitiven Verzerrungen entwickelt sich aufgrund der fortwährenden Identifizierung neuer Vorurteile ständig weiter.

Menschliche kognitive Verzerrungen beeinflussen KI durch Daten, Algorithmen und Interaktion. Maschinelles Lernen, eine Teilmenge der KI, ist die Fähigkeit für Computer, ohne explizite Programmierung zu lernen. Das Lernen der KI wird durch Daten, Algorithmen und Erfahrungen durch Interaktionen und Iterationen geprägt. Die Größe, Struktur, Sammelmethodik und Datenquellen beeinflussen das maschinelle Lernen. Maschinelles Lernen ist abhängig von der Qualität der Lerndatensätze. Genau wie bei Menschen, je objektiver die Daten und je größer der Datensatz ist, desto weniger Verzerrungen sind möglich [2].

Der gemeinsame Grundfaktor für kognitive Verzerrungen ist die Neigung. Die Neigung zur KI wird durch die Zuweisung von Gewicht auf die Parameter und Knoten eines neuronalen Netzwerks beeinflusst, ein Computersystem, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist. Das Gewicht kann unbeabsichtigt den maschinellen Lernalgorithmus von Anfang an durch Dateneingabe, durch überwachtes Training und durch Eingriff durch manuelle Einstellungen beeinflussen. Das Fehlen oder die Einbeziehung von Indikatoren und die inhärenten kognitiven Verzerrungen des menschlichen Computerprogrammierers können einen maschinellen Lernbias verursachen [3].

• Die Angst vor dem Ausgehen und der Mut, hineinzugehen
• Positive Erziehung und das Gehirn
• Forschung zeigt Versprechen für alternde Gehirne
• Warum überschreiben Ärzte?
• Die 2 Faktoren, die ihre Großmacht beschämen

Die Revolution der künstlichen Intelligenz (AIR) ist in vollem Gange [4]. Künstliche Intelligenz ist derzeit ein Werkzeug zur Unterstützung von Menschen und wird als Punktlösung für eine Vielzahl von Funktionen wie persönliche digitale Assistenten, E-Mail-Filter, Suche, Betrugsprävention, Technik, Marketingmodelle, digitale Verteilung, Spracherkennung, Gesichtserkennung eingesetzt Inhaltsklassifizierung, natürliche Sprache, Videoproduktion, Nachrichtengenerierung, Spiel- und Spielanalyse, Kundendienst, Finanzberichterstattung, Marketingoptimierung, Energiekostenmanagement, Preisgestaltung, Inventar, Unternehmensanwendungen und mehr Funktionen [5]. Einige der größten Denker des 21. Jahrhunderts haben vor den Gefahren der KI gewarnt. Die zunehmende Verbreitung von KI erfordert die Minimierung der kognitiven Vorurteile des Menschen in der Maschine. Die Zukunft der Menschheit könnte sehr davon abhängen.

Verweise

1. “Forschungsschwerpunkte für robuste und nützliche künstliche Intelligenz: ein offener Brief”. Zukunft des Lebens Institut. Abgerufen am 2. Februar 2018.

2. Rosso, Cami. “Das Rätsel des maschinellen Lernens und der kognitiven Biases.” Mittel . 14. Juli 2015.

3. Ebenda

4. Rosso, Cami. “Warum künstliche Intelligenz die nächste Revolution ist – KI wird fast jeden Aspekt unseres täglichen Lebens verändern.” Mittel . 16. März 2016

5. Rosso, Cami. “Warum AI jetzt im Trend ist.” Mittel . 21. Februar 2017.