Ich lese eine faszinierende fMRI-Studie, die in der Nature- Ausgabe vom 20. März 2008 veröffentlicht wurde. Die Studie trägt den Titel "Identifizierung natürlicher Bilder durch menschliche Gehirnaktivität" und wurde von einer Gruppe an der UC Berkeley durchgeführt. Während des Scanners wurde den Probanden eine Reihe von natürlichen Szenen gezeigt, wie die hier gezeigte.
Scheint ziemlich einfach. Mithilfe der fMRT erhielten die Forscher eine Template-Antwort vom visuellen Kortex jedes Patienten und verwendeten diese Vorlage dann, um die Reaktion des Gehirns auf neue Bilder zu "entschlüsseln".
Ohne auf die Details einzugehen, wie sie dies getan haben, identifizierte die Technik in einem Fach 110 von 120 Bildern (92%), die das Individuum betrachtete.
Denk darüber nach. Einfach durch Scannen des visuellen Kortex eines Individuums mit fMRT und unter Verwendung eines recht einfachen Computeralgorithmus, waren die Forscher in der Lage, mit einem hohen Grad an Genauigkeit zu bestimmen, was die Person betrachtete. Das ist ungefähr so nah am Gedankenlesen wie es geht.
Natürlich gibt es ein paar Vorbehalte. Die Art und Weise, wie das Experiment eingerichtet wurde, bedeutete, dass der Algorithmus einfach die Gehirnaktivität aufnehmen und aus einer bekannten Menge von Bildern auswählen musste, die am besten übereinstimmten. Das ist nicht dasselbe wie Gehirnaktivität zu nehmen und de novo zu rekonstruieren, was die Person gesehen hat. Aber es ist der erste Schritt. Sicherlich mit einer ausreichend großen Bibliothek von Bildern könnte dies getan werden.
Was mich noch mehr fasziniert, ist die Möglichkeit, diese Technik ohne visuelle Stimulation anzuwenden. Vieles von dem, was wir über die Imagination wissen, legt nahe, dass mentale Bilder die gleiche Gehirn-Maschinerie verwenden wie die visuelle Wahrnehmung, so dass es möglich sein könnte, diese Technik zu verwenden, um Gedanken ohne Stimulation zu dekodieren.
