Musikalische Fingersätze

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Wenn ich mich mit Studenten treffe, die interessiert sind, in der Psychologie zu forschen, versuche ich, Themen vorzuschlagen, die sie interessieren, und ihnen helfen könnte, sich einen Namen zu machen. Gibt es ein Thema, das bisher niemand (oder kaum jemand) recherchiert hat, das den Schüler interessieren würde, das auf den Stärken des Schülers aufbauen würde, und das ein Vehikel für die Erweiterung der Fähigkeiten des Schülers bieten und dem Schüler helfen würde, einen Studienplatz zu erlangen Schule oder eine Position danach? Natürlich schlage ich auch Themen vor, die mich begeistern, damit ich die Arbeit leiten und selbst etwas zeigen kann. Ich habe in früheren Blogs mehrere solche Themen vorgeschlagen. Hier ist ein anderer.

Wenn Sie die Geige oder ein anderes Instrument spielen, bei dem Sie entscheiden müssen, welche Finger Sie wann verwenden sollen, wissen Sie, dass das Setzen auf musikalische Fingersätze eine Herausforderung sein kann. Sie können sozusagen "mit den Zahlen malen", indem Sie die in der Partitur verlangten Finger verwenden, aber wenn Sie sich selbst für die Fingersätze entscheiden müssen, kann es schwierig sein. Einige Musiker schreiben die gewünschten Fingersätze auf. Wenn sie renommierte Spieler sind, können ihre Fingersätze in den Partituren gedruckt werden, die sie bearbeiten, und ihre Identität kann auf der Vorderseite der Musik angepriesen werden. In meinem Fall, wenn ich mich nicht auf die Fingersätze anderer verlassen kann, neige ich dazu, Fingersätze an Stellen zu schreiben, an denen nicht klar ist, welche Finger zu verwenden sind. (Ich spiele regelmäßig Geige, seit ich neun Jahre alt bin.) Wenn ich später auf das gleiche Stück zurückkomme, finde ich es hilfreich, diese Fingersätze zu schreiben, weil sie die Anzahl der auf dem Instrument enthaltenen Finger reduzieren Ich muss tun.

Welcher Art ist der Fingersteuerungsprozess? Überraschenderweise wurde das Thema nicht von Musikwissenschaftlern untersucht, zumindest soweit ich weiß. Als ich im Internet nach früheren Arbeiten zu dem Thema suchte, fand ich nur zwei Studien. Eines war ein KI-Programm, das automatisch Geigen-Fingersätze mit Notensequenzeingaben erzeugte (http://www.violinist.com/blog/pooisspoois/201612/20903/). Ich habe den Output oder die Methode dieses Programms für künstliche Intelligenz nicht im Detail untersucht, aber festgestellt, dass seine Beispielausgabe sich auf die Anzahl möglicher Lösungen für die fragliche Passage bezieht (deren Länge in der Anzahl der Noten nicht klar war) ich): 1.060.901. Das sind viele mögliche Lösungen! Glücklicherweise war der Computer des Autors schnell. Die beste Lösung wurde in 4.483 Millisekunden oder knapp unter einer halben Sekunde gefunden.

Wenn Geiger herausfinden, welche Fingersätze beim Lesen von Sichten zu verwenden sind, ist es zweifelhaft, dass sie zu jedem Zeitpunkt über eine Million möglicher Lösungen in Betracht ziehen. Wenn sie sich viele Lösungen mit Raten vorstellen würden, die neuralgisch plausibel sind, würden die anderen Spieler des Ensembles ihr Spiel beenden, ihre Koffer packen und gehen, bevor der immer noch findende Geiger seine digitale Entscheidung getroffen hat.

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Also welche Methode wird verwendet? Zweifellos trägt das Geschicklichkeitsniveau des Spielers zur Zeit und zur Identität der Lösung bei. In diesem Zusammenhang konzentrierte sich das andere automatische Fingersatz-Programm, über das ich las (http://speech.di.uoa.gr/ICMC-SMC-2014/images/VOL_2/1233.pdf), auf die Fähigkeiten der Spieler und produzierte Fingersätze Grob gesagt, wurden sie auf die Arten von Mustern abgebildet, die am besten für Anfänger und Experten beurteilt wurden. Die Abbildungen wurden im Vergleich zu Fingersätzen in veröffentlichten Werken für Spieler auf den beiden Ebenen beurteilt.

Das Betrachten von Fingersätzen, die bereits in Etüdenbüchern oder anderen Notenblättern (oder im Internet) veröffentlicht wurden, ist gut, um zu sehen, was gemacht wurde, aber es lässt nicht zu, was passiert, während die Spieler gerade dabei sind, zu entscheiden. Einige Look-Ahead-Funktionen sind für das On-the-Fly-Fassen erforderlich. Im Hier und Jetzt der Fingersätze muss ein erfahrener Spieler vorhersehen, welche Verschiebungen in den kommenden Phrasen benötigt werden. In meinem Fall – der eines fortgeschrittenen Amateurs, aber trotzdem ein Amateur – ist der häufigste Fingersatzfehler, den ich während des Sichtlesens mache, nicht weit genug entfernt, um zu erkennen, was ich tun sollte, um die Navigation in die nächste Sequenz zu erleichtern. Ich benutze die Fingerposition, die gewohnheitsmäßig der Fingerposition folgt, die ich gerade benutzt habe, anstatt den Sprung auf eine viel höhere Position vorwegzunehmen, die ich als nächstes zum Beispiel brauche.

Es gibt viele Werkzeuge, um den Prozess des Online-Fingersatzes zu modellieren, sei es für Violine, Viola, Cello, Bass oder ihre Cousins ​​auf der Tastatur (ganz zu schweigen von anderen Instrumenten). Eine davon ist die Aufnahme von Augenbewegungen. Zu diesem Thema wurden einige Forschungen durchgeführt (zusammengefasst von Rayner und Pollatsek, 1997), wo gezeigt wurde, dass erfahrene Spieler (Pianisten in der veröffentlichten Arbeit) beim Spielen nach vorne schauen und ihnen ähnliche Augenspannen bieten, wie sie in der Vergangenheit beobachtet wurden Leute lesen laut vor. Aber in den Musikstudien musste Fingersatz nicht entschieden werden. Es könnte in zukünftigen Studien sein. Das Aufzeichnen von Augenbewegungen, während die Musiker spielen, während sie entweder ihren eigenen Fingersatz wählen müssen oder nicht, könnte nützliche Informationen über den Planungsprozess liefern.

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Die andere Art von Werkzeug, die verwendet werden könnte, ist der Erfahrungsschatz, der von KI-inspirierter Forschung über Planung in anderen Kontexten stammt. Zum Beispiel wurde etwas über die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen der Art und Weise, wie Menschen und Maschinen das Problem des reisenden Verkäufers lösen, und dem Problem der Bestimmung des kürzesten Weges durch eine Reihe von Städten, die in der gleichen Stadt beginnen und enden, gemacht. Wenn die Anzahl der Städte zunimmt, explodiert die Zeit, den kürzesten Pfad zu finden, indem man die Brute-Force-Suche (unter Berücksichtigung jedes möglichen Pfades) verwendet, mit der Anzahl der Städte, zumindest in traditionellen maschinenbasierten Algorithmen. Interessanterweise steigt für Menschen die Lösungszeit linear und nicht exponentiell mit der Zahl (Dry, Lee, Vickers & Hughes, 2006). Dieses Ergebnis zeugt von einer cleveren neuralen Methode, die immer noch entpackt werden muss, damit das Verkaufspersonal seine Waren über optimale Wege entpacken kann.

Zu bestimmen, welche Wege durch eine Reihe von Städten zu gehen sind, ist wohl weniger entmutigend, als darüber nachzudenken, welchen Weg man durch eine Reihe von möglichen Schachkonfigurationen nehmen sollte. Das ist natürlich die Herausforderung im KI-Schach, ein Thema, das eine lange, reiche Geschichte mit engen Verbindungen zur Psychologie hat. Das bekannteste Ergebnis dieser Forschungsarbeit ist auch eines der bekanntesten Ergebnisse in der kognitiven Psychologie, nämlich dass Experten Muster erkennen und entsprechend planen. Bitten Sie einen Schachexperten, zu rekonstruieren, wo sich Teile auf einem Schachbrett befanden, und er / sie wird viel besser als ein Anfänger sein, außer wenn die Teile unsinnig angeordnet sind. In diesem Fall, wenn die Muster nicht mit Mustern übereinstimmen, die erinnert wurden, sind sie von wenig Nutzen.

Das Erkennen von Mustern ist wahrscheinlich auch für Musical Fingers wichtig. Alle Saiten- und Keyboarder wissen, dass sie vertraute Muster "unter ihren Fingern" in einer Art "Muskelgedächtnis" bekommen. Dementsprechend verwenden sie (oder wir Spieler) wahrscheinlich diese Muster, um Fingersequenzen als Chunks zu planen. Es gibt zum Beispiel den Chunk, der der D-Dur-Arpeggio-Start-auf-der-A-Saite-mit-dem-ersten-Finger-in-der-dritten-Position entspricht, und andere. Chunks wie diese sind essentiell, da die Anzahl der möglichen Fingersequenzen für eine Mehrtonreihe astronomisch ist. Gleichzeitig ist der Nachteil der Chunk-basierten Planung, dass Chunks nützlicher sind, wenn Dinge routinemäßig sind, als wenn sie weniger routinemäßig sind. Wenn Ausnahmen erforderlich sind, müssen Chunks geändert oder ersetzt werden. Wie das alles funktioniert, wäre interessant zu studieren. Es könnte eine hervorragende Doktor- oder Master-Thesis sein, oder Senior-Honors-Projekt.

Eine letzte Sorge ist, ob diese Art von Forschung zu wenig mehr als Flusen – ein bisschen Spaß für Menschen mit zu viel Zeit in ihren Händen, die ihre Aufmerksamkeit auf nützlichere Bemühungen besser lenken könnte. An der Oberfläche mögen musikalische Fingersätze frivol erscheinen, aber die Entwicklung eines Modells, das erfolgreich nachahmt, was Menschen tun, wenn sie musikalische Fingersätze planen, könnte weitreichende praktische Implikationen haben. In vielen Situationen des realen Lebens ist es notwendig, alternative Aktionsreihen zu betrachten, die viele Akteure, analog zu vielen Fingern, umfassen. Wie sollten Rettungsteams eingesetzt werden, um nach Überlebenden in Erdbeben zu suchen? Wie sollten mehrere Roboter ausgesendet werden, um Artikel in Lagern zu erhalten? Es gibt Methoden, um solche Probleme anzugehen, aber es könnte sein, dass die Art und Weise, wie Geiger und andere Fingersätze herausfinden, neue Einsichten liefern könnte – Musik für diejenigen, die eher praktische Probleme haben, könnte man sagen.