Wie sehr färben unsere Überzeugungen unsere Wahrnehmung von dem, was gut oder schlecht ist? Was müssen wir glauben, besonders an uns selbst, nur um an einem anderen Tag zu überleben?
In dieser Ära von Big Data, die von Googles brillanten Algorithmusdesigns eingeleitet wurde, sind einige von uns in Ehrfurcht, manche sind vorsichtig optimistisch, und viele sind verwirrt und unwohl. Was machen Algorithmen und wie verändern sie die Welt?
Diese Frage inspirierte eine Forschungsveröffentlichung der The Wharton School: "Algorithmische Abneigung: Menschen vermeiden fälschlicherweise Algorithmen, nachdem sie sie gesehen haben". Die Autoren diskutierten ihre Ergebnisse in einem kürzlich erschienenen Artikel: "Confidence Games: Warum Menschen Maschinen nicht vertrauen, um richtig zu sein – http://www.harton.upenn.edu/article/why-people-dont-trust-machines-to -nach-rechts / (12. Februar 2015)
Diese Forschung kann dazu beitragen zu erklären, warum viele Menschen der Wissenschaft und den Ergebnissen wissenschaftlicher Experimente grundsätzlich nicht vertrauen.
Für diejenigen von uns, die an die Wissenschaft glauben, ist das, woran wir glauben, tatsächlich die Praxis der Wissenschaft. Wir sind zuversichtlich, dass der wissenschaftliche Prozess eine gute Möglichkeit ist, nützliche Informationen zu lernen. Für Laien besteht der Zweck der Wissenschaft darin, Antworten und praktische Lösungen für Probleme zu finden. Für Wissenschaftler, insbesondere für akademische Forscher, ist es ihre Aufgabe, tiefer gehende und weiterführende Fragen zu stellen, das Unbekannte zu erforschen. Die Ergebnisse eines guten Experiments, unabhängig davon, ob die ursprüngliche Hypothese bestätigt ist oder nicht, führen zu einer Reihe neuer Fragen und Studien, die den Wissenskörper bereichern werden.
Das Rätsel kommt mit unseren Erwartungen an die Wissenschaft und sogar an rationale Logik, etwa in Software und Algorithmen. Wissenschaftler denken in Wahrscheinlichkeiten. Laien wollen an Absolutheiten glauben, denn Wahrscheinlichkeiten können verwirrend sein. Die Natur des Glaubens ist Gewissheit.
Wenn Ihr Arzt Ihnen mitteilt, dass Sie aufgrund eines Krebstumors in fünf Jahren eine Chance von 40% haben, zu leben, was verstehen und glauben Sie?
Warum kaufen Menschen Lottoscheine, wenn die Gewinnchancen 1 in Zigmillionen sind? Glauben diese Leute wirklich, dass sie gewinnen könnten?
Wie viel wirkt das, was wir glauben wollen, als Filter, der das Urteilsvermögen färbt? Wie konsequent handeln wir auf unseren Überzeugungen? Wie gut dienen unsere Überzeugungen uns?
Aus einer praktischen Denkweise, die sich auf Antworten und Lösungen konzentriert, erwarten wir, dass rationale Logik ("Wissenschaft") perfekt und 100% korrekt ist. Weil diese Denkweise deterministisch und wertend ist, wollen wir zwischen einer "richtigen Antwort" und einer "falschen Antwort" unterscheiden. Richtige Antworten sind gut, alles andere ist schlecht. Für Antworten, die auf Wahrscheinlichkeiten basieren, werden einige "richtig" sein und einige werden "falsch" sein, manchmal. Wir sind enttäuscht, weil wir nicht bekommen haben, was wir wollen – etwas, woran wir eindeutig glauben können. Wir machen den Prozess für unsere Verwirrung verantwortlich.
Wenn wir in einem Casino spielen, obwohl wir akzeptieren, dass die Mathematik definitiv beweist, dass das Casino immer gewinnen wird, sehen wir auch "Glückstreffer" und erleben diese selbst. Casino Spielautomaten sind sogar so konstruiert, dass sie gelegentlich kleine Auszahlungen liefern, um die Kunden zu glauben, dass das Glück auf ihrer Seite ist und weiter spielen.
Die Forschung in Wharton zeigte, dass viele Menschen lieber ihrem eigenen Urteil vertrauen als den Ergebnissen eines Algorithmus, selbst wenn Beweise dafür vorliegen, dass der Algorithmus dem menschlichen Urteil überlegen ist. Die Erklärung ist, dass wir viel höhere Erwartungen an die Perfektionierbarkeit der Mathematik haben. Wenn wir sehen, dass ein Algorithmus (oder eine Wissenschaft) keine korrekte Antwort liefert, sind wir viel misstrauischer als wenn wir mit unserer eigenen menschlichen Fehlbarkeit konfrontiert sind.
Dieses Verhalten ist auch für die unternehmerische Denkweise von zentraler Bedeutung. Jeden Tag fällen Unternehmer Entscheidungen, die jedoch nur auf probabilistischen Schätzungen beruhen. Die Ergebnisse sind selten gesichert und oft unbekannt. Könnte ein Startup rein auf Algorithmen basieren, auf datengetriebener Entscheidungsfindung? Google, Facebook und viele andere erforschen diese Richtung.
Unternehmer haben eine andere Perspektive auf Risiko, und es basiert nicht alles auf Ego. Sie müssen ein fundamentales Paradox annehmen, ein sehr starkes Gefühl von Selbstvertrauen haben und gleichzeitig eine sehr offene Haltung gegenüber externen Quellen haben. Dieses Feedback ist für den Unternehmer und das Unternehmen wichtig. Die Denkweise des Unternehmers ist wie ein mentaler Algorithmus, der so schnell wie möglich lernen und verbessern will. Je mehr Daten es aufnehmen kann, desto besser. Unternehmer müssen sich mit dem Glauben an komplexere Dimensionen auseinandersetzen als wir anderen, weil sie ständig ums Überleben kämpfen. Zumindest glauben sie das – wie Andy Grove in seinem Buch schrieb: "Only the Paranoid Survive".
