Computer beurteilen Persönlichkeit besser als Menschen tun

Die Persönlichkeit eines anderen zu beurteilen, scheint eine der einzigartigsten menschlichen Fähigkeiten zu sein. Maschinen können nicht sagen, ob jemand freundlich oder kreativ oder gesellig ist, oder? Nun, neue Forschungsergebnisse zeigen, dass ein einfacher Algorithmus, der deine Facebook Likes aufaddiert, deine Seele besser einschätzen kann als dein Seelenverwandter. Es kann dich sogar bei der Vorhersage deines eigenen Verhaltens schlagen. Wenn Sie sich Sorgen um die Privatsphäre (oder Skynet) machen, sollten Ihre Ohren mehr Spaß machen.

Für das neue Papier sammelten Forscher Informationen über 86.220 Teilnehmer, einschließlich der Facebook-Profile von 70.520. Die Teilnehmer absolvierten einen 100-Punkte-Persönlichkeitstest, in dem sie ihre Offenheit für Erfahrung, Gewissenhaftigkeit (Selbstdisziplin), Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus bewerteten. Viele haben auch einen oder zwei Freunde gebeten, ihre Persönlichkeit mit einer 10-teiligen Version zu bewerten. Bei computerbasierten Assessments sammelte ein Programm alle Likes, die Nutzer auf Facebook mit Produkten, Bands, Teams, Websites und anderen Dingen versehen hatten. Beim Analysieren einer Teilstichprobe von Teilnehmern assoziierte die Software bestimmte Likes mit bestimmten Merkmalen und verwendete diese Assoziationen, um die Eigenschaften der Zielteilnehmer basierend auf ihren Likes vorherzusagen. Michal Kosinski von der Stanford University und Wu Youyou und David Stillwell von der University of Cambridge veröffentlichten ihre Ergebnisse heute online in Proceedings der National Academy of Sciences (PNAS) .

Kosinski, Stillwell und Thore Graepel hatten zuvor in PNAS berichtet, dass Software mithilfe von Facebook Likes Persönlichkeit und andere Merkmale wie Drogenkonsum und sexuelle Orientierung besser vorhersagen könne als der Zufall. Aber wie würde ein Computer gegen einen echten lebenden Richter vorgehen, der mit Ihnen isst, schläft und kämpft? In dieser neuen Studie betrug die durchschnittliche Korrelation zwischen Selbstbewertungen und Freundschaftsbewertungen 0,49. (Die Wahrscheinlichkeit wäre nahe Null.) Die Korrelation zwischen Selbstbewertungen und Computerbewertungen betrug 0,56. Der Computer hat gewonnen. Laut Kosinski stellt sich heraus, dass "Computer uns bei unserem Spiel schlagen können".

Die Forscher verglichen dann ihre Ergebnisse mit einer Meta-Analyse des Persönlichkeitsbeurteilungsvermögens, die von Brian Connelly und Deniz Ones durchgeführt wurde. In diesem Papier war die Genauigkeit der Arbeitskollegen 0,27. Der Computer in dieser Studie könnte das schlagen, indem er nur 10 zufällig ausgewählte Likes eines Teilnehmers betrachtet. Die Genauigkeit von Freunden und Mitbewohnern betrug jeweils 0,45, was der Computer mit 70 Likes übertreffen konnte. Familienmitglieder waren bei 0,50 (150 Likes) und Ehepartner waren bei 0,58 (300 Likes). Die Teilnehmer hatten im Durchschnitt 227 Likes, so dass der Algorithmus sie durchschnittlich genauso gut lesen konnte wie ihre Lebenspartner.

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Computer-Genauigkeit wurde auch auf zwei andere Arten gemessen. Zunächst untersuchten die Forscher die Einvernehmen zwischen den Schiedsrichtern. Die Likes der Teilnehmer wurden in zwei Hälften geteilt, und die Computer-vorhergesagte Persönlichkeit basierte auf jeder Hälfte. Die durchschnittliche Korrelation zwischen diesen beiden Vorhersagen betrug 0,62. Die durchschnittliche Korrelation zwischen zwei Freunden, die dieselbe Person beurteilen, betrug nur 0,38.

Als nächstes fragten sie, ob Computerurteile der Persönlichkeit das tatsächliche Verhalten vorhersagen könnten. Anhand zusätzlicher Umfragen und Informationen aus Facebook-Profilen (z. B. Anzahl der Freunde) ermittelten sie 13 Lebensergebnisse der Teilnehmer. Computergestützte Persönlichkeit korrelierte mit vier dieser Ergebnisse noch besser als Selbsteinschätzung Persönlichkeit: Substanzkonsum, Studienbereich, Anzahl der Facebook-Freunde und Facebook-Aktivitäten (Anzahl der Beiträge, etc.). Es entspricht Selbsteinschätzungen bei der Vorhersage politischer Einstellungen und sozialer Netzwerkeigenschaften (Dichte usw.). Es war weniger genau mit Lebenszufriedenheit, Depression, Selbstkontrolle, Impulsivität, Werten, sensationellen Interessen und körperlicher Gesundheit. In allen außer einem Fall (Lebenszufriedenheit) korrelierten die Computereinstufungen der Persönlichkeit stärker als die Freundschaftseinschätzungen. Wäre der Computer darauf trainiert worden, das Lebensergebnis besser vorherzusagen als die Persönlichkeit, hätte er wahrscheinlich sogar noch besser abgeschnitten.

Die Fähigkeit, die Persönlichkeit anhand einiger Facebook-Likes zu beurteilen, macht Sinn, wenn man sich anschaut, welche Likes am besten mit bestimmten Merkmalen zusammenhängen. "Zum Beispiel" schreiben die Autoren, "neigen Teilnehmer mit einer hohen Offenheit für Erfahrungen dazu, Salvador Dalí, Meditation oder TED-Gespräche zu mögen; Englisch: www.db-artmag.de/2003/11/e/2/98.php Teilnehmer mit hoher Extraversion neigen dazu, Party zu mögen, Snookie (Reality – Show – Star) oder Tanzen. "Computer haben auch bestimmte Vorteile gegenüber Menschen, sagen die Forscher: Sie können riesige Datenmengen sammeln und durchforsten, die mit einer bestimmten Aufgabe zusammenhängen Sie sind nicht durch motivationale Verzerrungen belastet (Sie möchten vielleicht Ihren Freund zum Beispiel als nett betrachten).

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"Automatisierte, genaue und billige Persönlichkeits-Assessment-Tools könnten die Gesellschaft in vielerlei Hinsicht beeinflussen", schreiben die Forscher. Insbesondere könnten sie Vermarktern, Personalvermittlern und Psychologen zugute kommen.

"Außerdem", schreiben sie, "könnten Menschen in Zukunft ihre eigenen psychologischen Urteile aufgeben und sich bei wichtigen Lebensentscheidungen auf Computer verlassen, etwa bei der Auswahl von Aktivitäten, Karrierewegen oder gar romantischen Partnern." Arzt, könnte jemand sehen, wie Menschen mit ähnlichen Facebook-Profilen genießen, Arzt, anstatt sich auf Introspektion verlassen? "Genau!", Sagt Kosinski. "Nehmen Sie zum Beispiel ein durchschnittliches junges Mädchen, das in eine Kultur eingebettet ist, in der Mädchen eher Krankenschwestern und Lehrer sind, aber keine Politiker oder Ingenieure. Vielleicht fehlt es ihr einfach an der Fähigkeit, sich als Ingenieurin vorzustellen. «Eine Maschine würde ihre Vorurteile umgehen.

Die Vorstellung von einem Computer, der dich nur erwischt, ist tröstlich, obwohl manche es vielleicht gruselig finden. Die Forscher verweisen auf den Film Her , in dem sich der Protagonist in sein geschmeidiges OS verliebt. Es gibt nicht viel, was Ihr PC heute mit der Kenntnis Ihres Persönlichkeitsprofils tun kann, aber Nuancen des Verhaltens und der Interaktion werden in natürlichsprachigen und immersiven Schnittstellen eine zentrale Rolle spielen. Sie seufzen, weil Sie Hilfe brauchen, oder weil Sie möchten, dass Ihr digitaler Assistent Sie in Ruhe lässt? Wir sollten uns nicht bemühen müssen, Computer zu verstehen, wenn wir sie programmieren können, um uns zu verstehen.

Die automatisierte Charakterbewertung wirft jedoch auch das Gespenst der Manipulation auf. Die Leute könnten sich davor hüten, sich online auszudrücken, wenn sie wissen, dass eine Regierung oder ein Unternehmen diese Informationen abschöpfen und jede ihrer Bewegungen vorhersagen kann. "Zwei Prinzipien sollten uns leiten", sagt Kosinski: "Transparenz und Kontrolle." Die Benutzer sollten wissen, welche persönlichen Informationen da draußen sind und in der Lage sein zu entscheiden, wie sie verwendet werden. "Die Vorhersage der Persönlichkeit ist wie jede andere Technologie moralisch neutral", sagt Kosinski. "Wir können es benutzen, um das Leben zu verbessern oder uns selbst zu schaden – genau wie ein Messer." Ein Messer, das alle deine weichen Stellen kennt.