Was innovative CEOs und Führungskräfte über AI wissen müssen

Wie wirkt sich KI auf die Wirtschaft und die Weltwirtschaft aus?

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Künstliche Intelligenz (KI) ist ein aufkommender globaler Imperativ. Enterprise-Software-Unternehmen beeilen sich, die AI-Funktionalität in ihre Produktangebote zu integrieren. Risikokapitalfinanzierungen fließen weltweit in KI-Startups ein. KI ist eine geopolitische Bewegung, die in vielen Ländern oberste Priorität hat. An der Spitze der MBA-Schulen steht die KI im Lehrplan. AI kann in Neurowissenschaften, Lebenswissenschaften, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Sport, Kunst, Wissenschaft, Unterhaltung und vielen anderen Branchen gefunden werden. Zukunftsorientierte Unternehmen fangen an, als Frühanwender von AI Erträge aus ihren Investitionen zu erzielen. Es geht nicht darum, ob KI in Ihr Unternehmen integriert werden soll oder nicht, sondern wann sie implementiert werden soll. Wo befindet sich die KI im Lebenszyklus der Technologieanwendung? Wo und wie wird KI eingesetzt? Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Aussagen einiger führender globaler Managementberatungsunternehmen zu den Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Unternehmen und Volkswirtschaften weltweit.

McKinsey Global Institute

In einem im September 2018 veröffentlichten Diskussionspapier des McKinsey Global Institute (MGI) mit dem Titel Anmerkungen von der KI-Grenze – Modellierung der Auswirkungen der KI auf die Weltwirtschaft“ werden die Auswirkungen der KI bis 2030 auf 13 Billionen US-Dollar geschätzt. MGI ist Angeführt von drei führenden Partnern von McKinsey & Company – Jacques Bughin, Jonathan Woetzel und James Manyika, dem Vorsitzenden von MGI.

In dem Bericht schätzt MGI, dass 14 Prozent der weltweiten Belegschaft, also bis zu 375 Millionen Beschäftigte, aufgrund der Automatisierung der KI möglicherweise die Stelle wechseln müssen. Die am häufigsten mit KI automatisierten Berufe sind Datenerfassung, Datenverarbeitung und Jobs, für die “körperliche Aktivität und Maschinenbedienung in vorhersagbaren Umgebungen” erforderlich sind.

MGI prognostiziert, dass die KI-Akzeptanzrate von Unternehmen im Laufe der Zeit einer S-Form-Kurve ähneln wird. Die anfängliche Akzeptanz wird aufgrund des erforderlichen Lernens langsamer sein und dann rasch ansteigen, wenn der Wettbewerb zunimmt und „Verbesserungen der komplementären Fähigkeiten“ zunehmen. Interessanterweise prognostiziert MGI einen erheblichen First-Mover-Vorteil für Unternehmen, die sich früh für die KI einsetzen. Unternehmen, die die KI in den nächsten fünf bis sieben Jahren vollständig im gesamten Unternehmen einsetzen, können ihren Cashflow verdoppeln, während die Zahlungsschwankungen der Geldwäsche bis 2030 möglicherweise um 20 Prozent sinken.

Deloitte

In der Januar-Februar-Ausgabe 2018 des Harvard Business Review raten Thomas H. Davenport und Rajeev Ronanki zu einem hoch pragmatischen Ansatz im Vergleich zu „Moon Shot“ bei KI-Implementierungen, basierend auf einer Deloitte-Studie mit 152 kognitiven (AI) -Projekten. Davenport ist Senior Advisor bei Deloitte Analytics, wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der MIT-Initiative für digitale Wirtschaft und Professor am Babson College. Ronanki ist ein leitender Angestellter bei Deloitte Consulting mit Fokus auf Cognitive Computing und Innovationen im Gesundheitswesen.

Die Autoren betrachten die KI als „Aufgaben, nicht ganze Jobs“. Von den 152 AI-Projekten waren 71 in der Automatisierung digitaler und physischer Aufgaben tätig, 57 verwendeten Algorithmen, um Muster für Business Intelligence und Analyse zu identifizieren, und 24 waren für das Eingreifen Mitarbeiter und Kunden durch maschinelles Lernen, intelligente Agenten und Chatbots.

Im Harvard Business Review- Artikel, einer 2017 von Deloitte durchgeführten Umfrage unter 250 Führungskräften, die mit den KI-Initiativen ihres Unternehmens vertraut waren, ergab 51 Prozent, dass das Hauptziel darin bestand, bestehende Produkte zu verbessern. 47 Prozent gaben an, die KI in bestehende Prozesse und Systeme zu integrieren, als großes Hindernis. Wenn es um die Auswirkungen auf die Beschäftigung geht, erwarten 69 Prozent der Unternehmen in den nächsten drei Jahren einen minimalen bis gar keinen Arbeitsplatzverlust und sogar einen gewissen Beschäftigungszuwachs. Frühzeitige Anwender von AI im Unternehmen berichten von Vorteilen – 83 Prozent gaben an, ihre Unternehmen hätten bereits Erfolge erzielt „Moderate (53 Prozent) oder erhebliche (30 Prozent) wirtschaftliche Vorteile. 58 Prozent der Befragten verwenden interne Ressourcen gegenüber externen Experten, um AI zu implementieren, und 58 Prozent verwenden AI-Software von Anbietern. Nur 20 Prozent der Befragten entwickeln KI-Anwendungen “von Grund auf”.

MIT Sloan Management Review , die Boston Consulting Group und das BCG Henderson Institute

MIT Sloan Management Review , die Boston Consulting Group (BCG) und das BCG Henderson Institute befragten 3.076 Führungskräfte, Manager und Analysten aus 29 Branchen und 126 Ländern in ihrem gemeinsamen Bericht mit dem Titel „Global Executive Study and Research Project für 2018 Artificial Intelligence“. Die Autoren des Berichts sind Sam Ransbotham, außerordentlicher Professor am Boston College und Gastredakteur für MIT Sloan Management Review, Philipp Gerbert, Senior Partner und Managing Director von BCG, und ein BCG Henderson Institute Fellow, Martin Reeves, Senior Partner und Managing Director von BCG David Kiron, Chefredakteur des MIT Sloan Management Review , und Michael Spira, BCG-Projektleiter, und ein Botschafter des BCG Henderson Institute, Direktor des BCG Henderson Institute.

Die Studie ergab, dass Pioniere, Organisationen, die AI verstehen und übernommen haben, 88 Prozent im vergangenen Jahr mehr investieren als in den Vorjahren und „den Einsatz von AI für die Entwicklung neuer umsatzgenerierender Angebote und Fähigkeiten stark betonen“. Eine Mehrheit von 91 Prozent aller Befragten erwarten, dass KI-Implementierungen in den nächsten fünf Jahren neuen geschäftlichen Nutzen bringen werden. Eine Mehrheit von 58 Prozent der Befragten glaubt, dass AI auch innerhalb eines halben Jahrzehnts sein Geschäftsmodell ändern wird. Dem Bericht zufolge schafft AI heute in Organisationen einen Wert, und die KI-Verantwortlichen erhöhen ihre Investitionen und “entwickeln Strategien, um die KI auf den industriellen Maßstab zu bringen.”

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