Statistiker Annäherung an Zufälle: Was sind die Quoten?

Quelle: Eine pseudozufällig generierte Bitmap IndiePhunq

Unwahrscheinlichkeit kennzeichnet Zufälle. Eine übliche Art von Zufall ist zum Beispiel, wenn Sie an einen Freund denken und dieser Freund Sie anruft. Ihr erster Gedanke könnte sein: "Was sind die Chancen?"

Im vorherigen Beitrag sind wir auf Schwierigkeiten gestoßen, die die Wahrscheinlichkeit dieser Koinzidenz schätzen.

Das Hauptproblem ist, dass es so viele einzigartige Variablen für jede Situation gibt; Es ist schwierig, die Häufigkeit des Auftretens (Basisrate) für jeden Teil der Koinzidenz zu schätzen. Wie lange ist es her, dass der Freund dich kontaktiert hat? Wie oft denkst du an den Freund? Viele weitere Komplikationen komplizieren das Problem.

Die Wahrscheinlichkeit anderer Koinzidenztypen abzuschätzen erscheint genauso, wenn nicht sogar schwieriger. Da Nichteigentlichkeit Zufälle kennzeichnet, ist die Klärung ihrer Wahrscheinlichkeiten eine notwendige Aufgabe, um sie besser zu verstehen.

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Wenn es so schwer ist, Zufallswahrscheinlichkeiten zu berechnen, was dann? Es gibt mindestens drei Auswege: das statistische, das psychologische und das praktische. Jeder leistet einen Beitrag zu den Versprechen und Problemen der Wahrscheinlichkeit. In diesem Post beginne ich mit denen, die wissen sollten, Statistiker.

Statistiker, die Zufälle studieren, glauben im Allgemeinen, dass "gewöhnliche" Menschen die Wahrscheinlichkeit nicht beurteilen können. Statistiker verwenden häufig das Geburtstagsproblem, um ihren Punkt zu verdeutlichen: "Wie viele Menschen müssen in einem Raum sein, um eine Wahrscheinlichkeit von 50% zu haben, dass zwei von ihnen denselben Geburtstag haben?" Die meisten Leute schätzen Zahlen, die viel zu hoch sind. Die Antwort ist 23.

Der erste häufige Fehler, den "gewöhnliche" Menschen gemacht haben, ist, die Frage falsch zu verstehen. Wir denken, die Frage ist: "Wie viele Leute müssen in einem Raum sein, damit zwei von ihnen denselben Geburtstag haben, wie mein Geburtstag." Wir gehen davon aus, dass der zu treffende Geburtstag bereits ausgewählt wurde.

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Mit dieser Annahme sind über 100 eine ziemlich gute Schätzung. Warum? Weil die Angabe des Geburtsdatums die Wahrscheinlichkeit wesentlich verringert. Wenn Sie den Geburtstag nicht angeben, bedeutet dies, dass ein Geburtstag nicht möglich ist. Das erhöht die Wahrscheinlichkeit.

Unser erstes Problem ist, dass wir die Frage nicht richtig hören.

Ein zweiter häufiger Fehler besteht darin, die 50% -Anforderung zu ignorieren. Die Form der Antwort ist den meisten von uns unbekannt: Von 100 Zimmern mit je 23 Personen haben nur ½ Personen zwei Personen mit demselben Geburtstag. Wir sind es nicht gewohnt, Antworten auf Wahrscheinlichkeitsfragen wie diese zu denken.

Drittens, während es mehrere Wege gibt, dieses Problem zu lösen, ist der einfachste Weg, anzunehmen, dass es keine Übereinstimmung gibt, und die Berechnungen von dieser Annahme aus zu beginnen. Nicht viele von uns würden daran denken, das Problem auf diese Weise zu lösen.

Mit dem Geburtstagsproblem folgern die Statistiker, dass wir die Wahrscheinlichkeit nicht verstehen, basierend auf einer Art von Frage, die die meisten von uns nicht versucht haben zu lösen.

Das Geburtstagsproblem beweist nicht, dass die Leute die Unwahrscheinlichkeit ihrer Zufälle überschätzt haben. Statistiker haben jedoch ein besseres Argument, wenn es darum geht, die Leitzinsen zu vernachlässigen. Wenn wir die Basisrate vernachlässigen, konzentrieren wir uns auf die Unwahrscheinlichkeit des aktuellen Ereignisses und schätzen die Häufigkeit solcher Ereignisse nicht.

Ich werde das in meinem nächsten Beitrag näher untersuchen.

Mitverfasst von Tara MacIsaac, Reporterin und Redakteurin für die Abteilung Beyond Science der Epoch Times. Sie erforscht die neuen Grenzen der Wissenschaft und vertieft sich in Ideen, die dazu beitragen könnten, die Geheimnisse unserer Welt aufzudecken.