Warum künstliche Intelligenz Manager ersetzen wird

Es wurde viel darüber gesagt, wie künstliche Intelligenz (KI) viele Arbeiter- und Bürojobs ersetzen wird. Könnte AI auch viele Ebenen des Managements bis hin zur C-Suite ersetzen?

Künstliche Intelligenz (KI) und "Robotisierung" üben eine langsame, aber kontinuierliche Verschlechterung des Werts und der Verfügbarkeit von Arbeit aus – in Form von Löhnen und der Zahl erwachsener Arbeitnehmer mit Vollzeitbeschäftigung. Das weit verbreitete Verschwinden von Arbeitsplätzen würde eine soziale Transformation einleiten, die anders ist als alles, was wir jemals erlebt oder gedacht haben. Das Thema wird keine Arbeitsplätze retten, es wird den Begriff der Arbeit (der zu einer eigenständigen Religion geworden ist) retten oder umformen.

Einige Aspekte der zukünftigen Arbeitswelt sind bereits vorhanden. In meinem Artikel Psychology Today , "Das Ende der Jobs, wie wir sie kennen", argumentiere ich, dass die Zukunft ohne Job bereits da ist. Der Futurist Jeremy Rifkin behauptet, wir seien eine völlig neue Phase in der Geschichte, gekennzeichnet durch einen stetigen und unvermeidlichen Rückgang der Arbeitsplätze. Er sagt, dass die Welt der Arbeit in zwei Kräfte polarisiert wird: Erstens, eine Informationselite, die die Weltwirtschaft kontrolliert; und die andere, eine wachsende Zahl von Vertriebenen. Die Schaffung von Arbeitsplätzen ist heute sehr anders als in der Vergangenheit. Die neuesten Industrien, die geschaffen werden, sind meistens mit Computersoftware verbunden, und Telekommunikation und ähnliche Industrien sind am arbeitsfähigsten und benötigen nicht viele Leute. Der Wirtschaftshistoriker Robert Skidelsky, Autor von Keynes: Die Rückkehr des Meisters , argumentiert: "Früher oder später werden uns die Jobs ausgehen." Wenn Skidelsky recht hat, stellt sich die Frage, wie unsere Gesellschaft ohne universelle Arbeit aussehen wird nah dran?

Im Jahr 2013, Oxford University Forscher In einem veröffentlichten Artikel mit dem Titel: "Die Zukunft der Beschäftigung: Wie anfällig Jobs für Computerisierung" CB Frey und MA Osborne, Forscher an der Universität Oxford, erstellt ein Modell, das die Wahrscheinlichkeit der Substitution eines Arbeitnehmers in einer gegebenen berechnet Sektor. Frey und Osborne können in Zukunft 47% der aktiven Arbeiter ersetzen. Von 1.896 prominenten Wissenschaftlern, Analytikern und Ingenieuren, die in einer kürzlich durchgeführten Pew-Umfrage zur Zukunft der Arbeitsplätze befragt wurden, gaben 48% an, dass die KI-Revolution ein dauerhafter Jobkiller in großem Umfang sein wird. Die Bank of England hat davor gewarnt, dass in den kommenden Jahrzehnten 80 Millionen Arbeitsplätze in den USA durch Roboter ersetzt werden könnten.

Das ist eine schlimme Voraussage, aber eine, deren Konsequenzen nicht gleichmäßig auf die Gesellschaft fallen werden. Ein genauerer Blick auf die Daten zeigt ein überraschendes Muster: Die Jobs, die hauptsächlich von Frauen ausgeführt werden, sind relativ sicher, während diejenigen, die typischerweise von Männern ausgeführt werden, einem Risiko ausgesetzt sind. Zum Beispiel halten Männer 97 Prozent der 2,5 Millionen US-amerikanischen Bau- und Schreinerarbeiten. Die Oxford-Studie schätzt, dass diese männlichen Arbeitnehmer mehr als 70 Prozent der Wahrscheinlichkeit haben, durch Roboterarbeiter ersetzt zu werden. Im Gegensatz dazu halten Frauen 93 Prozent der Positionen als Krankenschwester. Ihr Veralterungsrisiko ist verschwindend gering: 0,009 Prozent.

In den kommenden Jahren wird sich jeder von Ärzten, Anwälten und Wissenschaftlern bis hin zu Journalisten, Vermarktern und Lkw-Fahrern mit kognitiven Technologien beschäftigen. Computer werden zunehmend in der Lage, Entscheidungen zu treffen, komplexe Handlungen vorzunehmen und "Wissensarbeit" zu leisten, die wir einfach als Wertschöpfung definieren können, indem wir Informationen im Gegensatz zu körperlicher Anstrengung verarbeiten. Also anstatt zu versuchen, jene Bereiche der Arbeit zu finden, die nicht von Maschinen berührt werden, überlegen Sie stattdessen, was Sie zu Ihrer Partnerschaft mit ihnen bringen können. Welche menschlichen Fähigkeiten werden für die Durchführung der Arbeit unerlässlich bleiben?

Ein Economist- Sonderbericht "Die Zukunft der Arbeitsplätze" beschrieb, wie durch Automatisierung und KI ganze Berufe beeinflusst werden. Buchhaltung und Auditing Beispiele für Geschäftsfunktionen, die zunehmend von Experten-KI-Systemen durchgeführt werden können, wodurch diese Berufe zumindest in ihrer jetzigen Form gefährdet werden. Mittlere Management-Entscheidungsprozesse, die auf Finanzdaten basieren, können ebenfalls durch AI-Algorithmen gesteuert werden.

Auf einem kürzlich veranstalteten Leadership Summit der Rotterdam School of Management (RSM) zu Big Data diskutierte ein Expertengremium kurz die Auswirkungen von KI-Fortschritten in Bezug auf das Management. Zum Beispiel wurden Autopiloten der Fluggesellschaften als eine Domäne erhoben, in der Computerentscheidungen menschliche Entscheidungen übertreffen. Mit dem rasanten Fortschritt bei computergesteuerten Automobilen, wie beispielsweise Google Auto, sind wir nun in der Lage, die Obsoleszenz menschlicher Fahrer zu erkennen.

Welche Berufsgruppen sind gegen KI und Automatisierung immun? Im Wesentlichen werden Berufe, die Menschen helfen, "Bedeutung" und Erfüllung zu finden und zu verfolgen, zunehmend notwendig. Zum Beispiel können 'Divinity-Berater' mit Menschen zusammenarbeiten, um sie dabei zu unterstützen, sie mit einer religiösen Tradition zu verbinden, zu der sie eine persönliche Verbindung aufbauen. Und stellen Sie sich "Freizeitberater" und "Erfahrungsplaner" vor – eine hypothetische Mischung aus Tourismusspezialist, Hobbyberater und Therapeut. Freizeit ist in zunehmendem Maße eine wertvolle Ressource, für die Technologie um Aufmerksamkeit konkurrieren wird. Wer die Verbindung von persönlichen Wünschen und Glück mit neuen technischen Möglichkeiten verbinden kann, wird gefragt sein. Aber traditionelle Jobs, die routiniert und anfällig für Algorithmen sind, können durch KI und Roboter ersetzt werden.

Wie AI Herausforderungen für traditionelles Management darstellt

AI stellt Führungskräfte und Manager vor große Herausforderungen und zwingt sie dazu, ihre eigenen Rollen neu zu überdenken und neu zu definieren. Wenn die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Mitarbeitern und Maschinen zunimmt, muss sich alles in den Bereichen Arbeitsteilung, Schulung, Leistungsmanagement und Talententwicklung ändern. Angesichts des Wertes, den Organisationen zunehmend für Experimente und die Zusammenarbeit nutzen, werden kreative und soziale Intelligenz zweifellos an Bedeutung gewinnen, da KI eher auf Regeln basiert.

Eine Accenture-Studie argumentiert folgendermaßen:

Viele routinemäßige grundlegende administrative Koordinierungs- und Kontrollaufgaben wie Ressourcenzuweisung, Berichterstattung und Terminplanung werden von AI erledigt;
Die Manager, die noch in den Organisationen verbleiben, müssen im Zusammenspiel mit der KI zeigen, was Accenture "Beurteilungsarbeit" nennt;
KI ermöglicht es Managern, eine "People First" -Strategie umzusetzen und zu betonen, da KI in der Lage ist, alle anderen Aufgaben zu bewältigen;
AI Raffinesse wird in viele HR-Funktionen zu erweitern. Zum Beispiel verwendet Jobaline, eine Arbeitsvermittlungsseite, intelligente Sprachanalysealgorithmen, um Bewerber zu bewerten. Der Algorithmus bewertet paralinguistische Sprachelemente wie Ton und Flexion, sagt voraus, welche Emotionen eine bestimmte Stimme auslöst und identifiziert die Art von Arbeit, bei der ein Bewerber wahrscheinlich übertreffen wird.

Die Accenture-Studie behauptet, dass der Manager der nächsten Generation intelligente Maschinen als Kollegen betrachten wird. Während Urteilsvermögen eine ausgesprochen menschliche Fähigkeit ist, können intelligente Maschinen menschliches Lernen, das sie unterstützt, beschleunigen, indem sie datengesteuerte Simulationen, Szenarien und Such- und Entdeckungsaktivitäten unterstützen. Der Manager der nächsten Generation wird eine hohe soziale Intelligenz benötigen, um effektiv in Teams und Netzwerken zusammenzuarbeiten – indem er verschiedene Perspektiven, Einsichten und Erfahrungen aufspürt und zusammenbringt, um kollektives Urteilsvermögen, komplexe Problemlösungen und Ideen zu unterstützen. Zukünftige Manager werden auch Wege finden, digitale Technologien zu nutzen, um das Wissen und das Urteilsvermögen von Partnern, Kunden, externen Stakeholdern und Vorbildern in anderen Branchen zu nutzen.

Sidney Finkelstein, argumentiert "Die traurige Wahrheit ist, dass das mittlere Management auf dem Weg ist praktisch ausgestorben zu sein. Während es immer einige Leute geben wird, die die Arbeit anderer Leute beaufsichtigen, sind Änderungen in der Technologie, in der Geschäftskultur und in der Demographie alles zusammen, was in Unternehmen längst Standard ist. Wir sollten nicht länger erwarten, dass traditionelle Job-Leitern für Manager die Rangfolge heraufziehen, oder sogar die Vorstellung beibehalten, dass mittlere Manager der Leim sind, der die Arbeiter verbindet und die Zielausrichtung in der Hierarchie gewährleistet. "

Finkelstein argumentiert weiter mit "Faustregeln", die in der Vergangenheit verwendet wurden, um solche Entscheidungen zu fällen, die durch reale "große" Daten ersetzt werden, die auf vergangenen Verhaltensweisen basieren. Hinzu kommt das Auftreten einer großen, tausendjährigen Belegschaft, deren Ausrichtung auf Ergebnisse ausgerichtet ist und "die Vorstellung, von einem mittleren Manager beaufsichtigt zu werden, dessen Aufgabe es ist, zu beaufsichtigen, anstatt Dinge tatsächlich zu tun, ist ein Jammer für junge Leute, die glauben sie wissen mehr als sie. "

Ein Bericht des MIT, der in Sloan Review veröffentlicht wurde, macht diese provokative Aussage: "Eine unvermeidliche Veränderung, bei der eine Beziehung zwischen Eltern und Kind auf die Beziehung zwischen dem Manager und seinem Team in Frage gestellt und schließlich von einem Erwachsenen abgelöst wird -adulte Form. Der Zusammenhang dieser Beziehung zwischen Erwachsenen besteht darin, wie Verpflichtungen eingegangen werden und wie Informationen ausgetauscht werden. Wenn Technologie es vielen Menschen ermöglicht, mehr Informationen über sich selbst und andere zu haben, ist es einfacher, einen klaren und reiferen Blick auf den Arbeitsplatz zu haben. Tools zur Selbsteinschätzung, insbesondere diejenigen, die es Menschen ermöglichen, zu diagnostizieren, was sie tun und wie sie es tun, können Mitarbeitern helfen, ihre eigenen Produktivitätsprobleme zu ermitteln. Sie brauchen weniger die wachsamen Augen eines Managers. "Man könnte sich gut vorstellen, dass das" Ende des Managements "in Sicht ist – zerrüttet durch Peer-Feedback, herausgepeitscht von spezialisierten Rollen, dister- niert von mächtigen Plattformen und exponiert durch soziales Netzwerk Analyse.

Würden Sie einen Roboter als Ihren Chef annehmen?

Obwohl technische Beschränkungen verschwinden, bleiben soziale, moralische und ethische Beschränkungen bestehen. Wie kannst du dein Team davon überzeugen, künstlicher Intelligenz zu vertrauen? Oder einen Roboter als Mitglied akzeptieren – oder sogar als Manager? Wenn Sie diesen Roboter ersetzen, leidet die Moral? Werden Sie in der Lage sein, Ihre emotionalen Bedenken Ihrem Robotermanager mitzuteilen?

Forschung hat jedoch gezeigt, dass Maschinen eine Stimme geben können, ein Körper oder sogar ein Name kann diese Tendenz nutzen und die Menschen komfortabler machen, mit ihnen zu arbeiten. Zum Beispiel scheinen wir effektiver mit Robotern zusammenzuarbeiten, wenn sie "Augenkontakt" mit uns haben und wir denken, dass sie netter und humanoider sind, wenn sie ihren Kopf zur Seite neigen.

Forschungen des MIT-Labors für Informatik und Künstliche Intelligenz (CSAIL) zeigen, wie Gruppen von zwei Menschen und einem Roboter unter drei Bedingungen zusammenarbeiteten: manuell (alle Aufgaben, die einem Menschen zugewiesen wurden); vollständig autonom (alle vom Roboter zugewiesenen Aufgaben); und halbautonom (ein Mensch teilt Aufgaben sich selbst zu, und ein Roboter weist Aufgaben anderen Menschen zu). Der vollständig autonome Zustand erwies sich nicht nur als der effektivste für die Aufgabe, sondern auch als die von menschlichen Arbeitern bevorzugte Methode. Die Arbeiter sagten eher, dass die Roboter "sie besser verstanden" und "die Effizienz des Teams verbesserten".

Eine Studie des Human-Computer Interaction Lab an der Universität von Manitoba legt nahe, dass Sie wahrscheinlich einem Roboterboss fast genauso vorhersehbar gehorchen werden wie einem Menschen. Die Forscher fanden Menschen bereit, Befehle von Computern zu nehmen, aber viel weniger bereitwillig als von anderen Menschen. Die Teilnehmer wurden gebeten, 80 Minuten lang eine niedere Aufgabe auszuführen (Computerdateien umzubenennen), und ein Computer namens "Nao" konnte genug Autorität ausüben, um 46% der Teilnehmer für 80 Minuten auf Aufgabe zu halten, auch wenn sie den Wunsch äußerten Verlassen. Menschen waren fast doppelt so wahrscheinlich – 86% -, um einem anderen Menschen zu gehorchen, in diesem Fall einem Schauspieler in einem weißen Kittel. Dennoch wurde den Forschern aufgefallen, dass "selbst nach dem Versuch, die Aufgabe zu vermeiden oder sich mit dem Roboter zu streiten, die Teilnehmer immer noch (oft widerwillig) ihren Befehlen gehorchten. Diese Ergebnisse zeigen, dass Roboter die Menschen tatsächlich dazu drängen können, Dinge zu tun, die sie lieber nicht tun würden. "

Roboter- oder Computer-Software-Manager mögen weit hergeholt scheinen, und heute sagen nur wenige voraus, wann die Autoritätsperson im Eckbüro ein Automat ist. Aber in den letzten Jahren wurde eine überraschende Reihe von Managementfunktionen auf künstliche Intelligenz übertragen. Computer sortieren Lebensläufe von Arbeitssuchenden nach relevanter Erfahrung und schätzen ab, wie lange ein potentieller Arbeitnehmer wahrscheinlich bleibt. Sie zeichnen E-Mail-Austausch, Telefonanrufe und sogar improvisierte Korridor-Interaktionen, um den Workflow zu verfolgen und Änderungen zu empfehlen. Weit verbreitete Software analysiert Kundendaten nach Algorithmen, die sich ändern, wann und wo Mitarbeiter eingesetzt werden.

Wharton Management Professor Peter Cappelli Direktor des Wharton Center for Human Resources. argumentiert, Roboterbosse sind kein Ersatz für menschliche Chefs. "Es ist möglich, dass Software hochentwickelte Informationen bereitstellt (z. B." Hier ist, wie Sie es tun "). Aber das Management ist immer noch eine viel kompliziertere Aufgabe, Anpassungen an der Arbeit vorzunehmen, um den sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden, Probleme zu diagnostizieren und Lösungen anzubieten ", argumentiert Cappelli.

In fast allen Kategorien, die sich auf HR beziehen, von der Rekrutierung bis hin zum Leistungsmanagement, gaben Unternehmen, die an der HR Systems Survey CedarCrestone 2013-2014 teilnahmen, an, dass sie die Technologieaktivierung von HR-Prozessen wesentlich erhöhten. (Die Umfrage stellte 20 Millionen Mitarbeiter vor allem in den USA dar)

Experten wie Cappelli und andere Management-Gurus stellen ein weiteres Argument vor. Einer, der den Trend zur Autonomie und Unabhängigkeit der Arbeiter anspricht. Arbeitsplätze sind zunehmend wissensbasiert und die Mitarbeiter sind ausgebildet. Und viele von ihnen wollen mehr Autonomie für ihre Arbeit, insbesondere für die Mitarbeiter der Gen Y. Cappelli sagt: "Sie brauchen keinen Chef, Sie müssen Informationen an unser Softwaresystem melden [stattdessen] – sie könnten es wirklich mögen."

Es bleibt also eine Reihe von praktischen und ethischen Fragen in Bezug auf die Frage nach dem Ersatz von Managern durch Roboter zu beantworten. Die praktischen, einschließlich der Entwicklung ausgereifter Algorithmen, um mit einer Million verschiedener Szenarien umzugehen, die menschliches Urteilsvermögen beinhalten, werden bereits in Labors auf der ganzen Welt entwickelt. Die ethische Frage der ständigen Überwachung der Bewegungen und Handlungen von Mitarbeitern durch Roboter und Softwareprogramme bleibt ein heikles Thema für die politischen Entscheidungsträger. Und schließlich: Können Roboter so humanoid gemacht werden, dass der Umgang mit Emotionen, um Vertrauen in Mitarbeiter zu schaffen, ein wesentliches Hindernis darstellt?

Was werden die Manager im Zeitalter der KI tun?

Wenn wir davon ausgehen, dass KI viele traditionelle Funktionen des mittleren Managements überflüssig machen wird, was bleibt übrig? Wo sollte die neue Generation von Managern ihre Anstrengungen und Aufmerksamkeit investieren? Hier sind einige Möglichkeiten:

Kurzfristig, Management-Entscheidung-Systeme. Dies bedeutet, dass Manager mit den Fortschritten in der Datenanalyse, einschließlich Statistiken, maschinellem Lernen und KI, Schritt halten müssen. Irgendwann wird AI diesen Bedarf jedoch reduzieren.
Stakeholder-Koordination unter Berücksichtigung der emotionalen Bedürfnisse der Stakeholder, insbesondere der Mitarbeiter. Es wird immer Menschen brauchen, die menschlich sprechen und menschliche Geschichten darüber erzählen können, warum wir die Dinge tun, die wir tun.
Inhaltserstellung. Während der traditionelle Journalismus, das Filmemachen, das Fernsehen und die Werbung sich heute in einer schwierigen Lage befinden, wächst der Bedarf an qualitativ hochwertigen digitalen Inhalten. Die Ära der Nachrichtenblogger, You Tube-Stars, unabhängigen Animatoren, Smartphone-Spieleentwickler und Social-Media-Gurus steht bereits bevor und expandiert schnell. Es ist klar, dass dies schnell neue Berufe sind.
Spezielle integrierte oder Community-basierte Orchestratoren: In Übereinstimmung mit den oben genannten Trends werden neue Arten von Festivals, die Unterhaltung, Bildung, Handel und soziale Interaktion hybridisieren, ein steigender Trend sein. Festivals, die all das zusammenfassen, explodierten in den letzten zehn Jahren in der industrialisierten Welt. Je mehr Menschen scheinbar durch die Technologie auseinander gerissen werden, desto mehr werden sie den Wunsch nach Wiedervereinigung in großen sozialen Orten ihrer Wahl – eine Form der bewussten Wiederverbindung – beweisen. Austins South-by-Southwest, Burning Man und Comicon entwickelten sich von regionalen Nischenveranstaltungen zu globalen Plattformen, sogar zu eigenständigen Lifestyle-Marken.
Kreative Unternehmensinnovatoren: Mit der zunehmenden Betonung von Nachhaltigkeit in der Wirtschaft werden diejenigen, die kreative, neue Geschäftsmodelle entwerfen und sie als Arbeitssysteme einführen können, weiterhin gefragt sein. Die besonderen Fähigkeiten erfordern eine besondere und seltene Mischung aus Systemtechnik, Finanzen, Personalmanagement, technische Fähigkeiten, Marketing (insbesondere Social Media) und Nachhaltigkeit.

Was ist mit KI Ersatz für leitende Angestellte?

Kann Software die Verantwortung von Senior Managern in ihrer Rolle an der Spitze der heutigen größten Unternehmen ersetzen? In einigen Aktivitäten, insbesondere wenn es darum geht, Lösungen für Probleme zu finden, übertrifft Software bereits die besten Manager. McKinseys Rik Kirkland, Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee argumentieren, dass leitende Angestellte noch lange nicht überholt sind. Während das maschinelle Lernen rasant voranschreitet, werden die Top-Führungskräfte dazu aufgefordert, die innovativen neuen Organisationsformen zu entwickeln, die benötigt werden, um die weit verstreuten menschlichen Talente, die rund um den Globus online gehen, zu mobilisieren. Diese Führungskräfte müssen ihre kreativen Fähigkeiten, ihre Führungsfähigkeiten und ihr strategisches Denken in einem viel höheren Maße betonen.

Zusammenfassung:

Es steht außer Frage, dass die rasanten Fortschritte in KI, maschinellem Lernen, Automatisierung und Robotik in den kommenden Jahren das Schicksal vieler Arbeiter- und Angestelltenjobs bedeuten werden. Das mittlere Management wird diesem disruptiven Trend nicht entkommen. Und sogar einige Aspekte der Arbeitsplätze von Führungskräften werden betroffen sein. Sowohl die Art der Arbeitsplätze, die im Management verbleiben, als auch die Personen, die sie beschäftigen, müssen sich viel stärker auf soziale und kreative Fähigkeiten konzentrieren als die traditionellen technischen Fähigkeiten und Kenntnisse, die bald von KI bewältigt werden.

Copyright, 2016 von Ray Williams. Dieser Artikel darf nicht ohne Genehmigung des Autors reproduziert oder veröffentlicht werden. Wenn Sie es teilen, geben Sie bitte den Autor an und entfernen Sie keine eingebetteten Links.

Um mehr meiner Beiträge in diesem Blog zu lesen, klicken Sie hier.

Begleiten Sie mich auf Twitter: @raybwilliams.

Ich schreibe auch bei The Financial Post und Fulfillment Daily und Business.com

Um mehr darüber zu erfahren, wie Leiter Achtsamkeitspraktiken einsetzen können, um chaotische Arbeitsplätze zu verändern, lies mein Buch Auge des Sturms: Wie achtsame Leiter chaotische Arbeitsplätze verwandeln können.