Wir stehen am Rande einer technologischen Revolution, die die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und uns aufeinander beziehen, fundamental verändern wird, wie es die Menschheit bisher noch nicht erlebt hat. Der Hauptantrieb für diese technologische Revolution ist die Künstliche Intelligenz (AI).
Technologischer Wandel, der von KI gesteuert wird, wird nicht nur das verändern, was wir tun, sondern auch, wer wir sind. Es wird unsere Identität und alle damit verbundenen Probleme beeinflussen: unser Gefühl der Privatsphäre, unsere Vorstellungen von Eigentum, unsere Konsumgewohnheiten, die Zeit, die wir der Arbeit und Freizeit widmen, und wie wir unsere Karrieren entwickeln, unsere Fähigkeiten kultivieren und Beziehungen pflegen . Aber die Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz kann auch eine dystopische Bedrohung für unser kollektives und individuelles Wohlergehen darstellen.
Was ist künstliche Intelligenz?
Von SIRI bis zu selbstfahrenden Autos schreitet die künstliche Intelligenz (KI) schnell voran. Während Science-Fiction oft KI als Roboter mit menschenähnlichen Eigenschaften beschreibt, kann KI alles von Googles Suchalgorithmen über IBMs Watson bis hin zu autonomen Robotern und Waffensystemen umfassen.
Künstliche Intelligenz wird heute oft als "enge KI" (oder "schwache KI") bezeichnet, die eine enge Aufgabe erfüllen soll (zB: Gesichtserkennung oder nur Internetsuche oder Autofahren). Die andere Art von künstlicher Intelligenz wird als allgemeine AI (AGI oder starke KI) bezeichnet, die dazu gedacht ist, Probleme ähnlich wie Menschen zu "denken" und zu lösen. Während enge KI Menschen bei einer bestimmten Aufgabe übertreffen kann, wie Schach spielen oder Gleichungen lösen, würde AGI bei fast jeder kognitiven Aufgabe die Menschen übertreffen.
Künstliche Intelligenz beinhaltet den Versuch, Maschinen so zu denken, wie es Menschen tun. Der berühmte Turing-Test ist ein Test für Intelligenz in einem Computer und erfordert, dass ein Mensch nicht in der Lage sein sollte, die Maschine von einem anderen Menschen zu unterscheiden, indem er die Antworten auf Fragen verwendet, die an beide gestellt werden. Arthur Samuel, ein Pionier auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz, definierte maschinelles Lernen als "die Fähigkeit zu lernen, ohne explizit programmiert zu sein". Maschinelles Lernen ist die einfachste Methode, Algorithmen zu verwenden, um Daten zu analysieren, daraus zu lernen und dann zu machen eine Schlussfolgerung oder Vorhersage.
Roboter sind autonome oder halbautonome Maschinenanwendungen künstlicher Intelligenz, die unabhängig von externen Befehlen agieren können. Roboter nutzen künstliche Intelligenz, um ihre autonomen Funktionen durch Lernen zu verbessern. Es ist jedoch auch üblich, dass Roboter nicht selbstverbessernd ausgelegt sind.
Es gibt mindestens 33 Arten von künstlicher Intelligenz, von denen Sie Beispiele unter diesem Link lesen können.
Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge (IoT)
Denken Sie an alle "intelligenten" Geräte, die es in unserer Welt gibt, von Telefonen bis hin zu Geräten und sogar ganzen Gebäuden. Diese Geräte sind alle über die "Cloud" mit dem Internet verbunden und können miteinander kommunizieren.
Geschätzte 25 Milliarden zusammenhängende "Dinge" werden bis 2020 genutzt werden. 65% der rund 1.000 befragten Global Business Executives geben an, dass Organisationen, die das Internet der Dinge nutzen, einen erheblichen Vorteil haben werden. Der IoT-Markt soll bis 2020 auf 1,7 Billionen US-Dollar wachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 16,9% entspricht.
Technologieautor Anthony D. Williams argumentiert: "Praktisch jedes belebte und unbelebte Objekt auf der Erde könnte Daten erzeugen und übertragen, einschließlich unserer Häuser, unserer Autos, unserer natürlichen und von Menschenhand geschaffenen Umgebungen und ja, sogar unserer Körper."
Die dunkle Seite der künstlichen Intelligenz
Die Frage, ob AI böswillig oder destruktiv werden kann, wurde aufgeworfen. Experten halten zwei Szenarien für sehr wahrscheinlich:
Die Forscher Sandra Wachter, Brent Mittelstadt und Luciano Floridi weisen in einem in der Zeitschrift Science Robotics veröffentlichten Artikel darauf hin, dass die Robotik in der Polizeiarbeit extrem schwierig ist. Und je mehr künstliche Intelligenz sich verbreitet, desto größer wird das Problem für die Gesellschaft.
Im Jahr 2015 spendete Elon Musk $ 10 Millionen an, wie in der Zeitschrift Wired berichtet, "um KI davon abzuhalten, böse zu werden." Musk, Bill Gates und Stephen Hawking haben alle Warnungen der dunklen Seite der künstlichen Intelligenz ausgesprochen, wenn wir es nicht kontrollieren Entwicklung.
Künstliche Intelligenz Forschung und Anwendungen
Neue "Deep Learning" -Algorithmen der künstlichen Intelligenz zeigen vielversprechende Ergebnisse in der medizinischen Arbeit, die bis vor kurzem nur von menschlichen Ärzten durchgeführt werden konnte. Zum Beispiel sind Deep-Learning-Algorithmen in der Lage, das Vorhandensein oder Fehlen von Tuberkulose (TB) in Brust-Röntgenbildern mit erstaunlicher Genauigkeit zu diagnostizieren.
Forscher bei Google konnten eine künstliche Intelligenz ausbilden, um die Ausbreitung von Brustkrebs in Lymphknotengewebe auf mikroskopischen Probenbildern mit einer Genauigkeit zu erfassen, die mit denen von Pathologen vergleichbar ist. In ähnlicher Weise haben neuronale Netzwerke gezeigt, dass sie (geringfügig) besser als menschliche Ärzte bei der Erkennung von Veränderungen von Diabetes in Bildern der Retina des Patienten sind. Mit anderen Worten, diese frühen Untersuchungen in der tiefen medizinischen KI zeigen, dass die Algorithmen in einigen Bereichen der medizinischen Diagnose und Prognose genauso gut sind wie (wenn nicht sogar besser) als professionelle menschliche Ärzte.
Hier finden Sie eine Auswahl der Arten der KI-Forschung und Anwendungen, die derzeit entweder existieren oder sich in der Entwicklung befinden:
Für eine erweiterte Beschreibung der Dinge, die Künstliche Intelligenz tun kann, gehen Sie hier.
Robotik
Das Wort "Robotik" wurde erstmals von Isaac Asimov, einem gefeierten Science-Fiction-Autor verwendet. Asimov entwickelte auch die "Drei Gesetze der Robotik", die definieren, wie Roboter mit Menschen interagieren sollten.
Wir können einen Roboter als "jede automatisch betriebene Maschine definieren, die menschliche Anstrengung ersetzt, obwohl sie menschlichen Wesen in Aussehen oder Funktionen nicht menschenähnlich ähnelt." Ein Roboter, der speziell dafür entworfen wurde, wie ein Mensch auszusehen und zu handeln, besonders wenn er dies tut Eine äußere hautähnliche Oberfläche und Gesichtsausdrücke nennt man Android.
China ist bereits der weltweit größte Hersteller von Industrierobotern und liefert seit 2015 rund 27% des Weltmarktes. Es ist auch der größte Käufer von Robotern.
Hier einige Beispiele für die Forschung und den Einsatz von Robotern:
Künstliche Intelligenz, Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR)
Virtuelle Realität (VR), die als immersive Multimedia- oder Computersimulations-Realität bezeichnet werden kann, repliziert eine Umgebung, die eine physische Präsenz an Orten in der realen Welt oder einer imaginären Welt simuliert, die es dem Benutzer ermöglicht, in dieser Welt zu interagieren. Virtuelle Realität ist der Überbegriff für alle immersiven Erfahrungen, die mit rein realen Inhalten, rein synthetischen Inhalten oder einer Mischung aus beidem entstehen können. CG VR ist eine immersive Erfahrung, die vollständig aus computergenerierten Inhalten besteht. CG VR kann entweder vorgerendert und daher nicht reaktiv sein – auf diese Weise ist es dem 360 ° -Video sehr ähnlich – oder in Echtzeit mit einer Spiele-Engine gerendert. Augmented Reality (AR) ist eine Live-, direkte oder indirekte Ansicht einer physischen, realen Umgebung, deren Elemente durch computergenerierte sensorische Inputs wie Ton-, Video-, Grafik- oder GPS-Daten ergänzt (oder ergänzt) werden.
VR-Headsets – wie Sonys Morpheus oder Facebooks Oculus Rift – blocken die Umgebung ab und zeigen mit Hilfe eines alten Tricks, der Stereoskopie genannt wird, den Augen eines Benutzers leicht unterschiedliche Bilder von jedem. Das bringt sein Gehirn dazu, eine Illusion von Tiefe zu erschaffen, die das Bilderpaar in eine einzige Erfahrung einer vollständig dreidimensionalen Welt verwandelt. Motion Tracker, die entweder am Headset oder extern angebracht sind, verfolgen den Kopf des Benutzers und aktualisieren die Ansicht, während er sie bewegt; optionale Handsteuerungen ermöglichen ihm die Interaktion mit virtuellen Objekten. Das Ergebnis ist eine einigermaßen überzeugende Illusion, woanders zu sein.
Augmented Reality hingegen verzichtet nicht auf die reale Welt, sondern nutzt Computer, um sie auf verschiedene Arten zu verbessern. AR hält die Verbindung seiner Benutzer mit der realen Welt per Entwurf aufrecht, und das bedeutet, dass ein Headset nicht erforderlich ist. Heads-up-Displays sind ein frühes Beispiel für AR, aber es gibt noch andere: VeinViewer ist zum Beispiel ein medizinisches Gerät, das Bilder von Venen eines Patienten auf seine Haut projiziert, um Ärzten beim Spritzen zu helfen.
Google hat Expeditionen entwickelt, eine Virtual-Reality-Plattform für Klassenzimmer. Schüler können mit Cardboard Führungen durch berühmte Städte wie Barcelona, Spanien oder unzugängliche Orte wie den Weltraum unternehmen.
Das Virtual Reality Medical Center (VRMC) ist spezialisiert auf die VR-Expositionstherapie, insbesondere zur Behandlung von Flugangst. Das Zentrum nutzt einen echten, zweckbestimmten Verkehrsflugzeugsitz. Patienten, die sich einer Psychotherapie unterziehen, werden in den Sitz eingeklemmt und mit einem Head-Mounted-Display ausgestattet. An diesem Punkt werden sie durch die gesamte Erfahrung eines Fluges vom Start bis zur sicheren Landung geführt.
Künstliche Intelligenz und Cybersicherheit
Der Cyberspace ist eine zunehmend feindliche Umgebung. Im Jahr 2015 fand eine PwC-Studie von US-Organisationen heraus, dass 79 Prozent der Befragten einen Sicherheitsvorfall während des Jahres entdeckt haben. Cyber-Angreifer nutzen die Automatisierungstechnologie, um Streiks zu starten, während viele Organisationen zunehmend KI nutzen, um interne Sicherheitsbefunde zu aggregieren und zu kontextualisieren mit externen Bedrohungsinformationen. Im April wurde AI-Squared in die Welt hinausgetragen und ist ein Kooperationsprojekt zwischen dem Computer Science and AI Laboratory (CSAIL) des MIT und einem Maschinen-Lern-Startup namens PatternEx. Seine Funktion – Cyber-Attacken zu identifizieren.
Künstliche Intelligenz und der neue Arbeitsplatz
Die KI-Technologie ist und bleibt ein wichtiger Störfaktor am Arbeitsplatz und in der Arbeit. Im Januar 2016 veröffentlichte das World Economic Forum einen Bericht, in dem KI, maschinelles Lernen und andere aufkommende Technologien eine sogenannte "vierte industrielle Revolution" anstoßen werden, die 5,1 Millionen Arbeitsplätze bis zum Jahr 2020 ersetzen wird. Dem Bericht zufolge, Jobs in allen Branchen und Jede geografische Region in 15 der größten Volkswirtschaften der Welt – darunter Australien, Brasilien, Deutschland, China, Japan, Großbritannien und die USA – wird betroffen sein. Sechs Jobs entfallen für jeden Roboter, der in die Belegschaft eingeführt wird, heißt es in einer neuen Studie.
Im Jahr 2013, Oxford University Forscher In einem veröffentlichten Artikel mit dem Titel: "Die Zukunft der Beschäftigung: Wie anfällig Jobs für Computerisierung" CB Frey und MA Osborne, Forscher an der Universität Oxford, erstellt ein Modell, das die Wahrscheinlichkeit der Substitution eines Arbeitnehmers in einer gegebenen berechnet Sektor. Frey und Osborne können in Zukunft 47% der aktiven Arbeiter ersetzen. Von 1.896 prominenten Wissenschaftlern, Analytikern und Ingenieuren, die in einer kürzlich durchgeführten Pew-Umfrage zur Zukunft der Arbeitsplätze befragt wurden, gaben 48% an, dass die KI-Revolution ein dauerhafter Jobkiller in großem Umfang sein wird. Die Bank of England hat davor gewarnt, dass in den kommenden Jahrzehnten 80 Millionen Arbeitsplätze in den USA durch Roboter ersetzt werden könnten.
Ein Team von Forschern unter der Leitung von Katja Grace vom Future of Humanity Institute der Universität Oxford befragte mehrere hundert Maschinen-Lern-Experten, um ihre fundierte Vermutung zu erhalten. Die Forscher verwendeten die Antworten, um die mittlere Anzahl an Jahren zu berechnen, die benötigt würden, damit die KI wichtige Meilensteine in den menschlichen Fähigkeiten erreicht. Insgesamt glauben die Befragten, dass es eine 50% ige Chance gibt, dass die KI in 45 Jahren bei allen Aufgaben die Menschen schlägt und alle menschlichen Jobs innerhalb von 120 Jahren automatisieren. Experten gehen davon aus, dass Künstliche Intelligenz innerhalb von 45 Jahren bei allen Aufgaben besser als der Mensch sein wird, heißt es in einem neuen Bericht.
Eine der Überraschungen der KI in den letzten 50 Jahren ist, dass die Leute dachten, wir würden damit beginnen, die trivialen Dinge zu automatisieren, wie Bauarbeiten oder Reinigungstoiletten, und die schwierigsten Dinge wären das, was Ärzte und Anwälte machen. Es stellt sich heraus, dass es genau das Gegenteil ist. Ärzte und Rechtsanwälte sind viel einfacher zu automatisieren als Straßenkehrmaschinen.
Die wichtigste Frage, die wir beantworten müssen, ist natürlich die Frage, was Menschen tun werden, wenn eine große Anzahl von Arbeitsplätzen von Artificial Intelligence-Programmen oder Robotern besetzt wird. Nach Angaben von Politikern und Wirtschaftsführern auf dem Weltwirtschaftsforum könnten jetzt Millionen von Angestellten gefährdet sein. Martin Ford beschreibt in seinem Buch Rise of the Robots die sozialen und wirtschaftlichen Brüche, die entstehen könnten, wenn gebildete Arbeiter keine Arbeit mehr finden können.
Der Futurist Jeremy Rifkin behauptet, wir seien eine völlig neue Phase in der Geschichte, gekennzeichnet durch einen stetigen und unvermeidlichen Rückgang der Arbeitsplätze. Er sagt, dass die Welt der Arbeit in zwei Kräfte polarisiert wird: Erstens, eine Informationselite, die die Weltwirtschaft kontrolliert; und die andere, eine wachsende Zahl von Vertriebenen.
KI und Management in Organisationen
In den kommenden Jahren wird jeder von Ärzten, Anwälten und Wissenschaftlern bis hin zu Journalisten mit künstlicher Intelligenz arbeiten und durch künstliche Intelligenz ersetzt werden können. Computer werden zunehmend in der Lage, Entscheidungen zu treffen, komplexe Handlungen vorzunehmen und "Wissensarbeit" zu leisten.
Ein Economist- Sonderbericht "Die Zukunft der Arbeitsplätze" beschrieb, wie durch Automatisierung und KI ganze Berufe beeinflusst werden. Buchhaltung und Auditing Beispiele für Geschäftsfunktionen, die zunehmend von Experten-KI-Systemen durchgeführt werden können, wodurch diese Berufe zumindest in ihrer jetzigen Form gefährdet werden. Mittlere Management-Entscheidungsprozesse, die auf Finanzdaten basieren, können ebenfalls durch AI-Algorithmen gesteuert werden.
Auf einem Leadership Summit der Rotterdam School of Management (RSM) zu Big Data diskutierte ein Expertengremium kurz die Implikationen von KI-Fortschritten im Management. Zum Beispiel wurden Autopiloten der Fluggesellschaften als eine Domäne erhoben, in der Computerentscheidungen menschliche Entscheidungen übertreffen. Mit dem rasanten Fortschritt bei computergesteuerten Automobilen, wie beispielsweise Google Auto, sind wir nun in der Lage, die Obsoleszenz menschlicher Fahrer zu erkennen.
Manager mögen vielleicht glauben, dass sie bessere Entscheidungen treffen als ein Computer, aber ein Arbeitspapier (Paywall) vom National Bureau of Economic Research schlägt das Gegenteil vor. Die Forscher untersuchten die Beschäftigungszahlen von 300.000 Geringqualifizierten im Dienstleistungssektor in 15 Unternehmen. Die Arbeitsplätze hatten eine geringe Rückhalterate, der durchschnittliche Arbeitnehmer dauerte nur 99 Tage, aber die Forscher fanden heraus, dass die Beschäftigten 15% länger im Job blieben, wenn ein Algorithmus zur Beurteilung ihrer Beschäftigungsfähigkeit verwendet wurde.
Welche Berufsgruppen sind gegen KI und Automatisierung immun? Im Wesentlichen werden Berufe, die Menschen helfen, "Bedeutung" und Erfüllung zu finden und zu verfolgen, zunehmend notwendig. Zum Beispiel können 'Divinity-Berater' mit Menschen zusammenarbeiten, um sie dabei zu unterstützen, sie mit einer religiösen Tradition zu verbinden, zu der sie eine persönliche Verbindung aufbauen. Und stellen Sie sich "Freizeitberater" und "Erfahrungsplaner" vor – eine hypothetische Mischung aus Tourismusspezialist, Hobbyberater und Therapeut. Freizeit ist in zunehmendem Maße eine wertvolle Ressource, für die Technologie um Aufmerksamkeit konkurrieren wird. Wer die Verbindung von persönlichen Wünschen und Glück mit neuen technischen Möglichkeiten verbinden kann, wird gefragt sein. Aber traditionelle Jobs, die routiniert und anfällig für Algorithmen sind, können durch KI und Roboter ersetzt werden.
Eine Studie des Human-Computer Interaction Lab an der Universität von Manitoba legt nahe, dass Sie wahrscheinlich einem Roboterboss fast genauso vorhersehbar gehorchen werden wie einem Menschen. Die Forscher fanden Menschen bereit, Befehle von Computern zu nehmen, aber viel weniger bereitwillig von anderen Menschen.
McKinseys Rik Kirkland, Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee argumentieren, dass leitende Angestellte noch lange nicht überholt sind. Während das maschinelle Lernen rasant voranschreitet, werden die Top-Führungskräfte dazu aufgefordert, die innovativen neuen Organisationsformen zu entwickeln, die benötigt werden, um die weit verstreuten menschlichen Talente, die rund um den Globus online gehen, zu mobilisieren. Diese Führungskräfte müssen ihre kreativen Fähigkeiten, ihre Führungsfähigkeiten und ihr strategisches Denken in einem viel höheren Maße betonen.
AI Raffinesse wird in viele HR-Funktionen zu erweitern. Zum Beispiel verwendet Jobaline, eine Arbeitsvermittlungsseite, intelligente Sprachanalysealgorithmen, um Bewerber zu bewerten. Der Algorithmus bewertet paralinguistische Sprachelemente wie Ton und Flexion, sagt voraus, welche Emotionen eine bestimmte Stimme auslöst und identifiziert die Art von Arbeit, bei der ein Bewerber wahrscheinlich übertreffen wird.
Fortschritte in der Technologie führen dazu, dass Unternehmen ihre organisatorische Struktur umstrukturieren, ihre HR-Abteilungen umgestalten, neue Trainingsmodelle entwickeln und ihre Einstellungspraktiken neu bewerten. Dies geht aus dem Deloitte-Bericht zur menschlichen Kapitalentwicklung 2017 hervor, der sich auf Umfragen von über 10.000 HR- und Wirtschaftsführern in 140 Ländern stützt. Viele dieser Änderungen sind das Ergebnis der frühzeitigen Einführung von KI-Grundlagensoftware sowie der Vorbereitung auf die organisatorischen Anforderungen, die mit ihrer Reife entstehen.
Laut einer Umfrage des Global Agenda Council des Weltwirtschaftsforums zur Zukunft von Software und Gesellschaft erwarten die Menschen, dass Maschinen für künstliche Intelligenz bis 2026 Teil des Vorstands eines Unternehmens sein werden.
Ein Bericht des MIT, der in Sloan Review veröffentlicht wurde, macht diese provokative Aussage: "Eine unvermeidliche Veränderung, bei der eine Beziehung zwischen Eltern und Kind auf die Beziehung zwischen dem Manager und seinem Team in Frage gestellt und schließlich von einem Erwachsenen abgelöst wird -adulte Form. Der Zusammenhang dieser Beziehung zwischen Erwachsenen besteht darin, wie Verpflichtungen eingegangen werden und wie Informationen ausgetauscht werden. Wenn Technologie es vielen Menschen ermöglicht, mehr Informationen über sich selbst und andere zu haben, ist es einfacher, einen klaren und reiferen Blick auf den Arbeitsplatz zu haben. Tools zur Selbsteinschätzung, insbesondere diejenigen, die es Menschen ermöglichen, zu diagnostizieren, was sie tun und wie sie es tun, können Mitarbeitern helfen, ihre eigenen Produktivitätsprobleme zu ermitteln. Sie brauchen weniger die wachsamen Augen eines Managers. "Man könnte sich gut vorstellen, dass das" Ende des Managements "in Sicht ist – zerrüttet durch Peer-Feedback, herausgepeitscht von spezialisierten Rollen, dister- niert von mächtigen Plattformen und exponiert durch soziales Netzwerk Analyse.
Das universelle Grundeinkommen
Eine der möglichen Lösungen für die massive Arbeitslosigkeit, die sich aus der Implementierung künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz ergeben könnte, ist die Einrichtung eines "universellen Grundeinkommens", bei dem alle Bürger oder Einwohner eines Landes regelmäßig eine regelmäßige, bedingungslose Geldsumme erhalten entweder von einer Regierung oder einer anderen öffentlichen Einrichtung, zusätzlich zu jeglichem Einkommen, das von anderswo bezogen wird. Und es würde das derzeitige System der Sozialhilfe ersetzen.
Finnland, Frankreich und Kanada haben bereits Pilottests für das von der Regierung bereitgestellte universelle Grundeinkommen genehmigt, was Elon Musk zufolge unvermeidlich ist, da sich die KI ausbreitet. Das Grundeinkommen wurde seit Jahrzehnten getestet. Letzten Monat hat Finnland beschlossen, das System ab 2016 auszuprobieren. In den Niederlanden hat es sich rasch verbreitet, seit das niederländische Utrecht im Sommer dieses Jahres ein Versuchsprogramm gestartet hat. Die USA testeten sogar ein System in den 1960er Jahren unter der Nixon-Regierung, obwohl das Experiment schließlich verpuffte. Aber erst vor kurzem verabschiedete der Bundesstaat Hawaii Gesetze für das universelle Grundeinkommen für Staatsbewohner. Vier Jahre lang erhielten in der kleinen kanadischen Stadt Dauphin Einwohner, die weniger als 13.800 Dollar pro Jahr machten, 4.800 Dollar pro Jahr, um ihr Einkommen zu ergänzen. Während dieser Zeit verzeichnete die Bevölkerung einen Rückgang bei den Arztbesuchen im Bereich der psychischen Gesundheit und weniger Krankenhauseinweisungen aufgrund von "Unfällen und Verletzungen" sowie generell nur wenige psychische Diagnosen. Diese Ergebnisse wurden auch durch ein ähnliches Programm bestätigt, das fast zwei Jahrzehnte später auf dem Cherokee-Land in den Vereinigten Staaten durchgeführt wurde.
Die französischen Politikanalysten Nicolas Colin und Bruno Palier empfehlen anderen Ländern, das nordische Modell der "Flexicurity" zu übernehmen, in dem die Leistungen von den Arbeitsplätzen abgekoppelt werden. Durch die Gewährleistung des Zugangs zu Gesundheitsversorgung, Unterkunft und Ausbildung "werden die Menschen nicht so sehr Angst davor haben, einen Arbeitsplatz zu wechseln oder einen Arbeitsplatz zu verlieren", heißt es in einem anderen " Foreign Affairs" -Artikel.
Tesla-Chef Elon Musk, Y Combinator-Präsident Sam Altman und der Facebook-Mitbegründer Chris Hughes haben sich alle für ein Grundeinkommen ausgesprochen. (Altman und Y Combinator führen einen Grundeinkommensversuch in Oakland, Kalifornien).
Künstliche Intelligenz und Bildung
In bedeutendem Maße wird die Revolution der Künstlichen Intelligenz überholt sein oder zumindest dazu führen, dass wir das derzeitige System der Ausbildung und der Ausbildung am Arbeitsplatz überdenken.
"Im nächsten Jahrhundert werden Schulen, wie wir sie kennen, nicht mehr existieren", heißt es in einem Feature in The Age mit Sitz in Melbourne, Australien. "An ihrer Stelle werden Zentren im Gemeinschaftsstil sein, die sieben Tage die Woche rund um die Uhr in Betrieb sind." Computer werden zu einer wesentlichen Zutat im Rezept für eine effektive Schule der Zukunft. Schüler, so behauptet The Age, werden Lehrer am Computer sehen und hören, mit "Fernlernen" den Trend von morgen. Durch den Zugriff auf "Klassenräume" auf ihren Heimcomputern lernen die Schüler zeitweise die für sie am bequemsten. Dennoch wird eine Teilnahme an einer tatsächlichen Schule erforderlich sein, um den Schülern zu helfen, angemessene soziale Fähigkeiten zu entwickeln.
In dem Buch "The Innovative University" von 2011 argumentiert Clayton Christensen, Professor für Betriebswirtschaftslehre in Harvard, dass Universitäten von Wettbewerbern überholt werden könnten, wenn sie neue Technologien nicht übernehmen würden. Kinder müssen soziale und emotionale Fähigkeiten erlernen, wenn sie am Arbeitsplatz der Zukunft gedeihen wollen, wie ein Bericht des World Economic Forum ergeben hat.
Die neue Forschung zeigt, dass soziale und emotionale Lernfähigkeiten wie Kollaboration, Kommunikation und Problemlösung immer wichtiger werden, wenn traditionelle Rollen mechanisiert werden, während die digitale Wirtschaft den Arbeitsplatz transformiert. Mit mehr als der Hälfte der Kinder, die jetzt in die Schule gehen und voraussichtlich in noch nicht existierenden Jobs arbeiten, wird die Anpassungsfähigkeit zu einer Kernkompetenz.
Ein 48-seitiger Bericht mit dem Titel "Bereitet sich auf die Zukunft künstlicher Intelligenz vor" stellt fest, dass es an der Zeit ist, aufzuhören, Hochschulbildung als eine Erfahrung zu betrachten, an der Menschen einmal in ihrem jungen Leben teilnehmen – oder sogar mehrmals auf ihrer beruflichen Laufbahn – und beginnen, darüber als eine Plattform für lebenslanges Lernen zu denken. Hochschulen und Universitäten müssen mehr tun, um über die zweijährige, vierjährige und graduierte Studiengänge, die die meisten bieten, hinauszugehen, und in Richtung eines anpassungsfähigeren Systems, das den Lernenden ermöglicht, auf das Lernen zuzugreifen, das sie brauchen, wenn sie es brauchen. Dies wird von entscheidender Bedeutung sein, da immer mehr Menschen im Laufe ihres Berufslebens versuchen werden, in den höheren Bildungsbereich zurückzukehren, da sie gezwungen sind, dem ständigen technologischen Wandel voraus zu sein.
Hier sind einige Möglichkeiten, wie Künstliche Intelligenz große Auswirkungen sowohl auf die Struktur als auch auf die Bereitstellung von Hochschulbildung haben wird:
Künstliche Intelligenz und Training und Entwicklung
In der Zukunft der Arbeit besteht die wichtigste Fähigkeit darin, lernen zu lernen. Die Menge an verfügbarem Wissen und die Fähigkeiten, um am Arbeitsplatz erfolgreich zu sein, ändern sich ständig, und die besten Mitarbeiter wissen, wie sie die benötigten Informationen finden und ihre Fähigkeiten ständig verbessern, um an der Spitze ihres Spiels zu stehen.
Der Markt für Unternehmensschulungen, der über 130 Milliarden Dollar beträgt, steht kurz vor dem Aus. Unternehmen beginnen, sich von ihren Learning Management Systemen (LMS) zu entfernen, kaufen alle möglichen neuen Tools für digitales Lernen und bauen eine komplett neue Infrastruktur auf, um die Mitarbeiter beim Lernen zu unterstützen. Programme wie GSuite, Microsoft Teams, Slack und Workplace von Facebook wachsen schnell. Axonify und Qstream können basierend auf Ihrer Arbeit "Space Learning" durchführen und kleine Nuggets genau nach Bedarf verordnen. Dies treibt Anbieter wie Workday, Oracle, SuccessFactors, SumTotal und andere dazu, das LMS neu zu erfinden – mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von Video-Lernplattformen, die sich eher wie YouTube anfühlen als ein Lehrerkatalog.
Die neueste Forschung von Deloitte Human Capital Trends zeigt, dass "das Neuerfinden von Karriere und Lernen" nun das Thema Nr. 2 in der Wirtschaft ist (gefolgt von einer Neuorganisation des Unternehmens für das digitale Geschäft), was Dringlichkeit und Budget in diesem Bereich schafft.
Walmart setzt auf Virtual Reality, um seine Mitarbeiterschulungstechniken zu verbessern, und wendet sich an ein neues Unternehmen, das helfen soll. TechCrunch berichtet, dass Walmart bis Ende des Jahres VR-Trainingsplattformen in jedem seiner 200 Academy Trainingszentren in den USA installieren will. Jeder hat einen Oculus Rift und einen VR-fähigen PC, auf dem er laufen kann.
In der heutigen Organisation entwickeln sich Mitarbeiter-Coaching-Prozesse weiter. Dies wird durch die Umstellung auf neuere Technologien und Softwaresysteme erreicht, die bei einer dynamischeren Art der Bereitstellung von Personalschulung und -entwicklung angemessen unterstützt werden. Ari Kopoulos schreibt für EmployeeConnect.com: "KI-Programme bieten HR-Abteilungen Möglichkeiten, ihre Mitarbeiter zu schulen, Zertifizierungen zu erwerben, Cross-Training und neue Fähigkeiten zu erlernen." Was KI-angereicherte Softwareprogramme instinkt, ist, dass sie Mitarbeitern erlauben in ihrem eigenen angenehmen Tempo selbstgesteuertes Fortkommen mit ihrem Training zu erreichen.
ValeurHR.com weist darauf hin, dass KI-angereicherte Lernsysteme jetzt beginnen, "anpassbares, mitarbeiterbezogenes Training basierend auf individueller Leistung" anzubieten. Die Auswirkungen solcher Fortschritte werden zahlreich sein: Können Sie sich vorstellen, dass die Befriedigung dadurch entsteht, dass Sie wissen, dass jeder Mitarbeiter in Ihrer Organisation Zugang zu seinem persönlichen Mentor hat?
John Seely Brown, ehemaliger Chief Scientist bei Xerox und Direktor des Forschungszentrums Palo Alto, argumentiert: "Wir müssen den Arbeitsplatz als" Lernlandschaft "neu erfinden." Er fährt fort, dass wir städtische Lerninitiativen wie "Cities of Learning '' – eine neue Bewegung, in der Arbeitgeber, Bibliotheken und Museen miteinander verbunden sind, um Kindern zu helfen, ihre Interessen außerhalb der Schule zu finden und neue Fähigkeiten oder Netzwerke von Partnern in der Unternehmenswelt zu erlernen. Ein gutes Beispiel für diese Art des Lernens ist die Verwendung von GitHub und / oder anderen Open-Source-Communities. Oder ein anderes: Ein eher konservatives Unternehmen, SAP, hat ein erweitertes Open-Source-Netzwerk geschaffen, das ein paar Millionen Teilnehmer hat, die miteinander und voneinander lernen.
Paul Rosenbloom, Professor für Computerwissenschaften an der University of Southern California, beginnt damit, seine KI-Plattform Sigma auf das Virtual Humans-Programm von ICT anzuwenden, das interaktive AI-gesteuerte 3D-Avatare erzeugt. Ein virtueller Tutor mit Emotionen zum Beispiel könnte echte Begeisterung zeigen, wenn ein Student gut und unglücklich ist, wenn ein Schüler nachlässt. "Wenn du einen virtuellen Menschen hast, der keine Emotionen zeigt, ist es gruselig. Es heißt unheimliches Tal und es wird nicht die Wirkung haben, die es haben soll ", sagt Rosenbloom.
Sowohl die Virtual Reality (VR) als auch die Augmented Reality (AR) spielen in der Revolution der Künstlichen Intelligenz eine wichtige Rolle, da sie sich auf Bildung, Ausbildung und Entwicklung beziehen. Die praktische Anwendbarkeit von Virtual Reality und Augmented Reality im eLearning ist derzeit ein heiß diskutiertes Thema. Ein aktueller Bericht, der von Horizon 2016, einer der angesehensten analytischen Gruppen, erstellt wurde, widmet eine Reihe von Seiten der Frage der Verwendung von erweiterter und virtueller Realität in der Bildung. Mögliche Anwendungen in den Bereichen Physik und Medizin sind derzeit am vielversprechendsten. Davon abgesehen, was können diese neumodischen Technologien? Zunächst einmal kann die virtuelle Realität Studenten in kürzester Zeit an die äußersten Ecken des beobachtbaren Universums transportieren und sie in eine tiefe und fesselnde Bildungsumgebung eintauchen lassen. Ein großes Motivationspotential ist ein weiterer großer Vorteil. Was ist cooler? Um Seiten auf Textseiten zu lesen, begleitet von Schwarz-Weiß-Illustrationen, oder um sich auf dem Mars zu finden und Bodenproben von Hand zu sammeln? Das war übrigens eine rhetorische Frage.
Zusammenfassung: Wie Sie den kurzen Beschreibungen der Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz entnehmen können, werden sie einen enormen Einfluss auf unser persönliches und berufliches Leben haben. In diesem Prozess wird es viele Störungen geben, aber es ist unwahrscheinlich, dass wir in der Lage sein werden, diese vierte industrielle Revolution zu stoppen. Aber es gibt uns die Möglichkeit, ethische, moralische, rechtliche und soziale Fragen anzusprechen, einschließlich einer proaktiven Rolle der Regierung, um sicherzustellen, dass diese Entwicklungen den Menschen zugute kommen.
Copyright, 2017 von Ray Williams. Dieser Artikel darf nicht ohne Genehmigung des Autors reproduziert oder veröffentlicht werden. Wenn Sie es teilen, geben Sie bitte den Autor an und entfernen Sie keine eingebetteten Links.
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Ich schreibe auch bei The Financial Post und Fulfillment Daily und Business.com.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Leiter Achtsamkeitspraktiken einsetzen können, um chaotische Arbeitsplätze zu verändern, lies mein Buch Auge des Sturms: Wie achtsame Leiter chaotische Arbeitsplätze verwandeln können.
